초록 ▼

실내공간의 열환경에서 이용자들에게 가장 큰 영향을 미치는 실내 환경요소는 온도와 기류속도이다. 실내공간에서의 기류속도와 온도분포를 해석하고 예측하기위해서는 모형에 의한 방법과 수치해석에 의한 방법으로 진행된다.
축소모형에 의한 실험은 대상 아트리움이 건축적경계조겅(아트리움 공간의 기류 및 온도분포에 연향을 줄 수 있는 여러 건축적 요소 중 가장 중요한 요소이면서 가장유연하게 변화 시킬 수 있는 요소라고 판단되는 외피의 창면적, 환기량, 내벽체의 종류 등)을 만족시키는 조건에서 모형의 여러곳에 온습도 자동센서를 부착하여 식물의

실내공간의 열환경에서 이용자들에게 가장 큰 영향을 미치는 실내 환경요소는 온도와 기류속도이다. 실내공간에서의 기류속도와 온도분포를 해석하고 예측하기위해서는 모형에 의한 방법과 수치해석에 의한 방법으로 진행된다.
축소모형에 의한 실험은 대상 아트리움이 건축적경계조겅(아트리움 공간의 기류 및 온도분포에 연향을 줄 수 있는 여러 건축적 요소 중 가장 중요한 요소이면서 가장유연하게 변화 시킬 수 있는 요소라고 판단되는 외피의 창면적, 환기량, 내벽체의 종류 등)을 만족시키는 조건에서 모형의 여러곳에 온습도 자동센서를 부착하여 식물의 증산량과 온도 증감의 상관률을 구하며, 모형실험의 반복을 통해 통계적으로 유효한 식물의 온도조절 상관계수를 구한다.
열조절 상관계수를 실내평균온도분포 수치해석 프로그램인 STAR-CD에 다른 건축적 경계지수등과 함께 적용시켜 실제 모형실험의 결과들과 대비시켜 수치해석방법의 통계적 유의성을 검증한다.
신뢰도가 높게 나온다는 것은 실제모형실험의 결과와 수치해석프로그램의 결과에 대한 일치도로 해석될 수 잇으며, 이후 일일이 비용이 많이 들고 건축적 경계조건과 기후적 환경조건의 해석을 일일이 달아야하는 대형건축공간의 모형실험을 대신하여, 수치해석프로그램으로 실내 열환경을 해석해낼 수 있다.
이때의 시물레이션조건은 예를 들면 천창면적비는 100%와 50%일때, 환기량은 5, 10, 15 ACH, 내벽체는 축열성능이 우수한 200, 100mm중량콘크리트와 단열성능이 우수한 100mm경량콘크리트, 실내녹지율, 10%, 20% 등으로 어떠한 조건이라도 변형하여 시뮬레이션 할 수 있다.
이EO 사용되는 수치해석프로그램은 연중 아트리움의 온도변화를 빠른 시간내에 예측해 볼수 있는 장점이 있지만, 어디까지나 부하계산을 위한 아트리움 공간전체의 평균온도 예측에 불과하기 때문에 실내 온열환경의 쾌적 여부를 판단하는 것이 필요하다.
그러므로 아트리움의 정확한 온열환경평가를 위해서는 전체 공간에 대한 정확한 기류속도 및 온도해석이 필요한데 이를 위해 본 연구는 범용유체 해석 프로그램은 STAR-CD을 응요하여 아트리움의 시뮬레이션 조건을 변화하면서 실내온도분포와 기류의 속도 등을 예측하고 실내족지의 실내열환경조절의 정도를 계량화하며, 이를 에너지절약 실내아트리움 설계방법론으로 제시하여 구체적인 아트리움 뿐만 아니라 아트리움의 모건축물에까지 연향을 주는 실내조경의 존재형식, 즉 녹지율, 구성요소, 위치 등을 분석할 수 있도록 한다.
또한, 이 수치해석방법을 통해 건축적 경계요소의 변화(천창의 종류, 벽체의 두께, 환기의 정도, 재실자들의 출입 및 실내녹지의 녹지율 변화에 따른 아트리움 각 위치에서의 온열환경에 미치는 영향을 예측하고 평가 할 수 있게 된다.

목차 Contents

• 1. 연구목적...5
• 2. 연구방법 및 진행과정...6
• 3. 연구결과...10
• 4. 참고문헌...22