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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 한종훈 |
참여연구자 | 이기백 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2007-11 |
과제시작연도 | 2006 |
주관부처 | 과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국과학재단 Korea Science and Engineering Foundtion |
등록번호 | TRKO200800068668 |
과제고유번호 | 1350004418 |
사업명 | 특정기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2015-01-08 |
키워드 | 공정 모니터링.이상 진단.화학 공장.공정 안전.품질 개선.생산성 증대.Process monitoring.Fault diagnosis.Chemical plants.Process safety.Quality improvement.Efficiency improvement. |
목표는 화학공장용 지능적 공정 모니터링 및 이상 진단 기술을 개발하
는 것이다. 화학공장용 지능적 모니터링 및 이상진단 기술은 회분식, 연속식 및 대규모 공정에 이르기까지 다양한 공정에 적용가능하도록 개발되었다. 공정제어 및 최적화 등의 하위 및 상위 레벨의 기술들과 유기적연계가 가능하도록 설계 되었으며, 실제 현장에 적용하기 쉽도록 개발되었다.
- 기존 모니터링 및 진단 방법에 대한 비교정리를 통해 화학공장용
The objective of this work is to develope the intelligent process monitoring and fault diagnosis technologies for chemical plants. The monitoring and diagnosis technologies were developed can be applied to a variety of processes including batch, continuous and large scale plants. The technologies we
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