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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 성명훈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2006-11 |
과제시작연도 | 2005 |
주관부처 | 과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국과학재단 Korea Science and Engineering Foundtion |
등록번호 | TRKO200800068714 |
과제고유번호 | 1350013776 |
사업명 | 특정기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | 음성.전기성문파.공기유량.생체 신호.비선형 자동 분류 알고리즘.GMM.SVM.후두 질환 자동 감별 전문가 시스템.Speech.EGG.Air Flow.Biomedical Signals.Nonlinear Classification Algorithm.GMM.SVM. |
발성 시에 측정 가능한 생체 신호인 음성, 전기 성문파, 공기 유량을 동시에 측정하여 분석함으로써 후두 질환 감별에 필요한 파라미터들을 획득하고, 그 파라미터들을 자동 비선형 자동 분류 알고리즘에 적용하여 후두 질환 자동 감별 전문가 시스템을 개발하고자 한다.
- 마이크로폰, EGG센서, Flow Meter를 이용하여 신호를 센싱하고, DAQ보드를 사용하여 PC에 데이터를 획득한다.
- 데이터 획득 이후에 각 신호에서 유의미한 파라미터들을 추출하여 자동 감별 시스템에 활용한다.
- 여러 가지 자동 인식 알고리즘들에
We should create several new parameters for the diagnosis of the larynx. With these new parameters and existed parameters we can get a lot of information of the larynx. For this purpose, we are going to make an integrated system and develop new analytic methods.
We developed multi-channel biomedi
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