초록 ▼

일반적인 인식시스템은 얼굴, 지문, 홍채, 서명 과 같은 하나의 대상에 대해서 인식하는 단일 생체인식 시스템으로서 개별 인식기의 인식성능을 높이는데 중심을 두어 연구가 진행되어 왔다. 하지만, 각각의 대상을 이용한 인식기는 해당하는 대상이 갖고 있는 본질적인 문제점으로 인해 인식성능을 향상시키는데 어려움으로 다가오게 된다. 따라서 지속성, 수집성, 수용성, 위조/변조 와 같은 특성에 대해 상대적인 장, 단점을 갖게 되며, 서로 상호 보완 관계에 있는 개별 생체인식 시스템을 이용하여, 더 효율적인 인식 성능을 나타낼 수 있도록 하는

일반적인 인식시스템은 얼굴, 지문, 홍채, 서명 과 같은 하나의 대상에 대해서 인식하는 단일 생체인식 시스템으로서 개별 인식기의 인식성능을 높이는데 중심을 두어 연구가 진행되어 왔다. 하지만, 각각의 대상을 이용한 인식기는 해당하는 대상이 갖고 있는 본질적인 문제점으로 인해 인식성능을 향상시키는데 어려움으로 다가오게 된다. 따라서 지속성, 수집성, 수용성, 위조/변조 와 같은 특성에 대해 상대적인 장, 단점을 갖게 되며, 서로 상호 보완 관계에 있는 개별 생체인식 시스템을 이용하여, 더 효율적인 인식 성능을 나타낼 수 있도록 하는 방법이 널리 연구되고 있고, 이에 본 연구에서는 얼굴과 같은 정적 생체 특징과 서명이 가지는 동적인 생체 특징을 결합하여 다중 생체인식 시스템을 구현하는 내용을 수행하였다.

Abstract ▼

Biometric system usually uses only one personal characteristic such as fingerprint, face, iris, signature. Thus most of studies have been focused on increasing the performance of this uni-modal biometric system. Each biometric information, however, has some limitation of its application. For example

Biometric system usually uses only one personal characteristic such as fingerprint, face, iris, signature. Thus most of studies have been focused on increasing the performance of this uni-modal biometric system. Each biometric information, however, has some limitation of its application. For example, in the case of face recognition, there are usually unexpected variations of illumination condition and facial expressions. So, recently research issues related to multi-modal biometric system are more being highlighted. The multi-modal biometric systems use two or more compensatory biometric characteristics. Here, we used signature as a dynamic feature and face image as a static feature. Finally we developed a multi-modal biometric system so-called 'Fusion EYE' and shaw its usefulness from various evaluation process

목차 Contents

• I. 연구계획 요약문...3
• 1. 국문요약문...3
• II. 연구결과 요약문...4
• 1. 국문요약문...4
• 2. 영문요약문...5
• III. 연구내용...6
• 1. 서론...6
• 2. Hidden Markov Model 과 fuzzy PCA에 의한 얼굴인식...9
• 3. PCA 및 LDA에 의한 Off-line 및 On-line 서명인식...31
• 4. 얼굴과 서명을 이용한 다중생체인식시스템...73
• 5. 실시간 다중생체인식시스템의 구현 및 결과...108