초록 ▼

현재 발사되어 운용되는 지구관측위성이 나날이 증가하고 있다. 이들 데이터는 공간해상 력, 파장대 별 밴드 수, 분광해상력 등 종류 별로 다양한 특성을 가지고 있어 하나의 데이터 만을 가지고는 사용자를 만족시킬 수 없다. 따라서 각각의 영상의 장점을 취해 융합한다면 다목적의 데이터를 저렴한 비용으로 취득할 수 있다는 장점이 있다. 다양한 형태의 영상들을 합성하는 것은 하나의 영상에서 얻을 수 없는 다른 정보들을 함께 얻을 수 있는 장점을 가지고 있으므로 다양한 영상을 합성하는 합성방법들에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구는

현재 발사되어 운용되는 지구관측위성이 나날이 증가하고 있다. 이들 데이터는 공간해상 력, 파장대 별 밴드 수, 분광해상력 등 종류 별로 다양한 특성을 가지고 있어 하나의 데이터 만을 가지고는 사용자를 만족시킬 수 없다. 따라서 각각의 영상의 장점을 취해 융합한다면 다목적의 데이터를 저렴한 비용으로 취득할 수 있다는 장점이 있다. 다양한 형태의 영상들을 합성하는 것은 하나의 영상에서 얻을 수 없는 다른 정보들을 함께 얻을 수 있는 장점을 가지고 있으므로 다양한 영상을 합성하는 합성방법들에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구는 고해상도 영상의 공간정보와 multispectral영상의 분광정 보를 융합하는 기법들을 컴포넌트화 하는 것을 목적으로 한다. 융합방법의 적용에 대한 객 관성과 실제자료에 적용을 위한 추가 연구가 필요하다고 판단된다. 다양한 형태의 영상들을 합성함으로써 하나의 영상에서 얻을 수 없는 서로 다른 정보들을 함께 얻을 수 있다. 일반 적으로 영상을 합성하는 목적은 분광정보를 갖고있는 저해상도 영상의 공간해상도를 높여서 좀 더 분석하기 쉬운 영상을 만드는 것이다. 본 연구는 IKONOS와 같은 최신의 고해상도 panchromatic 영상의 공간해상도와 공간해상도는 떨어지나 여러 파장영역에서 영상을 얻을 수 있는 multispectral영상의 분광해상도를 합성하는 방법들을 적용하여 컴포넌트화 하였다. 고해상도 영상과 저해상도 multispectral 영상을 합성하는 방법 중에서 일반적으로 많이 사 용되는 방법은 HIS(Intensity Hue Saturation)방법, HPF(High Pass Filter)방법, PCA(Principal Compnent Analysis)방법과 최근에 와서 많은 연구가 진행되고 있는 Wavelet 합성방법이 있다.

목차 Contents

• 1.연구배경 및 목적...3
• 2.연구내용...4
• 2.1 Test영상의 준비...4
• 2.2 영상의 전처리...5
• 2.3 영상의 기하보정...6
• 2.4 Fusion을 위한 컴포넌트 개발...8
• 3. Fusion 방법 별 고찰...8
• 3.1 IHS...8
• 3.2 Brovey 융합기법...11
• 3.3 CN 융합기법...11
• 3.4 HPF...11
• 3.5 Wavelet...12
• 3.6 PCA...15
• 4. 영상융합 컴포넌트 개발...16
• 4.1 관련 컴포넌트 개발...18
• 4.2 클래스별 주요 멤버 함수와 변수...20
• 4.3 개발된 프로그램 형식...23
• 5. 적용실험 및 분석...24
• 5.1 적용실험...24
• 5.2 영상분석...29
• 6. 결론...34
• 7. 참고문헌...36