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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서원대학교 |
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연구책임자 | 김명근 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2002-06 |
주관부처 | 과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국과학재단 Korea Science and Engineering Foundtion |
등록번호 | TRKO200900070992 |
사업명 | 기초과학연구사업>지역대학우수과학자 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | 이상치.선형가설.영향력있는 자료.mean shift outlier.검정통계량.outlier.linear hypothesis.influential observations.mean shift outlier.test statistic. |
선형제약조건을 갖는 다변량회귀모형에서 이상치검색방법을 제시하여 올바른 자료분석에 활용하고자 한다. 다변량회귀모형에서 회귀계수에 선형제약조건이 있을 때, mean shift outlier 모형하에서 이상치를 검색하기 위한 검정통계량을 유도하고, Bonferroni의 부등식을 이용하여 검정통계량의 분포를 찾는다. 선형가설의 검정에 영향을 주는 자료를 영향력있는 자료라 부른다. 일반적으로 이상치는 영향력있는 자료일 필요가 없으며, 역으로 영향력있는 자료는 이상치일 필요가 없다는 것이 경험적으로 알려져 있다. 여기서 찾은 이상치가 선형가설
We propose a method of detecting outliers in multivariate regression with linear constraints and we will use it for correct analysis of regression data. We will find a test statistic for detecting outliers using the mean shift outlier model and derive the sampling distribution of the test statistic
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