초록 ▼

본 연구에서는 이미지, 오디오 정보 등에 은닉된 정보를 탐지·분석할 수 있는 steganalysis 기술에 대해 연구하며, 기존의 기법에서의 분석 대상의 제한성과 분석 결과의 부정확성을 극복하기 위해 엔트로피 기반 패턴 분석 기법 및 SVM을 적용한 스테그 분석 및 은닉 정보 탐지 기법에 대해 연구하였으며 SVM을 이용한 네트워크 패킷 분석 및 패킷 마킹 등의 응용 분야에 적용해 본다.
스테가노그래피 기술 등을 이용해 테러 정보 전송 등의 목적으로 악성 정보를 은닉 할 경우 이를 판별하기 위해서는 컨텐츠 내에 은닉된 부분에 대

본 연구에서는 이미지, 오디오 정보 등에 은닉된 정보를 탐지·분석할 수 있는 steganalysis 기술에 대해 연구하며, 기존의 기법에서의 분석 대상의 제한성과 분석 결과의 부정확성을 극복하기 위해 엔트로피 기반 패턴 분석 기법 및 SVM을 적용한 스테그 분석 및 은닉 정보 탐지 기법에 대해 연구하였으며 SVM을 이용한 네트워크 패킷 분석 및 패킷 마킹 등의 응용 분야에 적용해 본다.
스테가노그래피 기술 등을 이용해 테러 정보 전송 등의 목적으로 악성 정보를 은닉 할 경우 이를 판별하기 위해서는 컨텐츠 내에 은닉된 부분에 대한 엔트로피 변화를 측정하고 컨텐츠 내부 정보간의 랜덤성 변화를 측정하여 불법 정보의 은닉 여부를 판별할 수 있다.
기존의 스테가노그래피 기술에서의 메시지 은닉 분석 기술인 시각적(visual) 분석 기술과 통계적(statistical) 분석 기술의 장단점을 분석하여 이미지 형태 및 특성에 독립적인 검출 기법을 제공하였으며, 원본 컨텐츠와 은닉 정보를 포함하고 있는 컨텐츠의 엔트로피 특성을 비교 분석하여 은닉성을 판단하였다.
멀티미디어 정보에 대한 엔트로피 기반 특성을 분석하고 검출 기법에서의 성능을 향상하기 위해서 엔트로피 특성을 SVM(support vector machine) 기법에 적용하여 컨텐츠에 삽입된 정보의 변화를 분석한다.
구체적으로 첫째 단계에서는 관련 연구 및 기술 현황을 조사하였으며, SVM 기술의 구조와 특성, 현황 등을 조사하였다. 둘째 단계에서는 스테그분석 단계에 SVM 기법을 적용하는 과정을 연구하였다. 다음 셋째 단계에서는 SVM 기반의 스테그 분석 모델을 설계하였으며, 마지막 단계에서는 엔트로피 특징값을 SVM의 입력값으로 하여 스테그분석 과정을 수행하였으며 연구결과를 제시하였다.
본 연구를 통해 엔트로피 기반 검출 기법에서의 오류를 보완하고, SVM 기반 패턴 매칭 과정과 연계하여 스테그분석 기법의 성능을 향상시킬 수 있었다. 결과적으로 본 연구를 통해 다양한 멀티미디어 컨텐츠에 은닉된 악성 정보 또는 정보 유출을 차단할 수 있어서 건전하고 안전한 인터넷 기반 개방형 네트워크 환경을 구축할 수 있었다.
가. 엔트로피와 스테그분석 기술 접목 미디어에 대한 스태그분석 과정에서 엔트로피를 분석하여 은닉 데이터를 포함하고 있지 않은 정상적인 데이터와 부가적인 정보를 포함하고 있는 스태그 데이터를 판단 할 수 있는 기준을 제시하였다.
나. 엔트로피 기반 SVM 필터링 기술 적용 스테가노그래피 삽입 과정에 의해 엔트로피의 변화를 유발하였다. 따라서, 디지털 컨텐츠에서 발생하는 엔트로피 변화의 연계성을 분석하였다. 그리고 네트워크를 대상으로 패킷에 대한 SVM 기반 필터링 기술에 대한 특허를 출원/직접 적용하였다.
다. SVM 기반의 스테고분석 시스템 제시 및 응용 분야에 접목 컨텐츠에 대한 가능성을 엔트로피 패턴 매칭 기법을 통해 은닉 가능성에 대한 판단 오차를 줄일 수 있었다. 분석 대상에 대한 엔트로피 분석을 통해 검출과정에서의 부정 확성을 보완하여 개선된 스테고분석 시스템을 제시하였다. 그리고 네트워크를 대상으로 한 트래픽 분석 및 추적 시스템과도 연계하여 연구결과를 발표하였다.

Abstract ▼

In this study, we propose a new steganalysis technique, by detailed reviewing on the problems of existing scheme and extracting advanced solutions such as pattern analysis mechanism on the entropy of contents and SVM primitive analysis for steganalysis, which also can be applicable into the packet a

In this study, we propose a new steganalysis technique, by detailed reviewing on the problems of existing scheme and extracting advanced solutions such as pattern analysis mechanism on the entropy of contents and SVM primitive analysis for steganalysis, which also can be applicable into the packet analysis and marking system for constructing secure network system.
If malicious informations are embedded into common digital contents by using steganography technique, we can decide its illegal information hidden features by evaluating its entropy distributions with computing randomness among internal components.
Existing steganography technique analysis both visual primitive and statistical one from the formation and characteristics of contents. We can classify its stego primitive by comparing entropy of contents. In this study, we adapt SVM(support vector machine) on steganalysis mechanism for archiving enhanced classification after analysing its entropy on multimedia.
In detail, we study on the state-of-arts on steganography and steganslysis technique. and in second steps, we study on the SVM based steganslysis functions. In next third steps, we design the model of SVM based steganalysis system. And we evaluate its performance by calculate the experimental results on the input feature such as entropy of contents in final steps. And we conclude this research with future works. SVM can be efficiently applicable into pattern classification.
In this research, we can enhance the entropy based steganalysis technique with these SVM mechanis. We can extract the entropy properties from SVM machine by doing following sub tasks. We research on the SVM technique for overcome the restricts of neural network based classification mechanism. And, we can provide diverse application by using SVM based classification modules. By using entropy based steganalysis mechanism, we can enhance its correctness on steganalysis processes.
Existing research did not provide the its technical relationship when we want to find the steganalysis mechanism between image and audio. Therefore, we separately research on this topics. Additionally, this approach has theoritical limitations as it can't cope with the technical changes. Therefore, we propose new paradigm in steganalysis technique by applying both contents independent primitive and enhanced detection performance of detection to the diverse medium.
If we develop proposed technique, we can detect the hidden information in openly gathered contents on Internet. Especially, the illegally hidden message on image and audio will be detected and extracted by the proposed entropy/pattern matching skill. As a results, proposed technique will enhance the national safety and security and it will also promote the development of information security technique. We can continuously research with the intrusion detection system(IDS) technique in near future.

목차 Contents

• Ⅰ. 연구계획 요약문...3
• 1. 국문요약문...3
• Ⅱ. 연구결과 요약문...4
• 1. 국문요약문...4
• 2. 영문요약문...5
• Ⅲ. 연구내용...6
• 1. 서론...6
• 2. 연구방법 및 이론...7
• 3. 결과 및 고찰...18
• 4. 결론...34
• 5. 인용문헌...35