초록 ▼

Ⅰ. 제 목 고해상도 위성영상을 이용한 산림병해충정보관리시스템 개발 Ⅱ. 연구개발의 목적 및 필요성 소나무는 우리나라 전역에 가장 많이 분포하는 대표적인 수종으로 전체 수목의 1/3을 차지하고 있다. 소나무재선충병으로 인하여 소나무의 고사현상이 급속도로 확산되어가고 되어가고 있어 사회적으로 소나무재선충에 대한 위기감이 높아 가고 있다. 소나무재선충방제를 위하여 막대한 예산이 투입되고 있으나 현실은 점점 더 확산되어가는 추세에 있다. 이와 같은 산림병해충 피해는 확산을 막기 위한 방제활 동으로 끝나는 것이 아니라 피해지역의 복구를 위

Ⅰ. 제 목 고해상도 위성영상을 이용한 산림병해충정보관리시스템 개발 Ⅱ. 연구개발의 목적 및 필요성 소나무는 우리나라 전역에 가장 많이 분포하는 대표적인 수종으로 전체 수목의 1/3을 차지하고 있다. 소나무재선충병으로 인하여 소나무의 고사현상이 급속도로 확산되어가고 되어가고 있어 사회적으로 소나무재선충에 대한 위기감이 높아 가고 있다. 소나무재선충방제를 위하여 막대한 예산이 투입되고 있으나 현실은 점점 더 확산되어가는 추세에 있다. 이와 같은 산림병해충 피해는 확산을 막기 위한 방제활 동으로 끝나는 것이 아니라 피해지역의 복구를 위한 2차적인 활동이 수반되기 때문 에 산림병해충 피해가 확산될수록 그에 따른 경제적인 피해 또한 증가한다. 따라서 대규모 확산을 사전에 억제하는데 지원할 수 있는 기술이 개발될 경우 2차적인 경 제적 손실 또한 감소시킬 수 있다. 산림병해충 피해지역을 신속하고 정확히 파악하 고 피해 확산을 예측하여 시기적절한 방제전략을 수립하기 위해서는 지형공간 분석 및 특성 규명에 매우 효과적인 위성영상 자료를 활용하는 것이 바람직하다. IKONOS와 QuickBird와 같이 공간해상도가 1m 이하인 새로운 고해상도 위성영 상은 항공사진이 갖고 있는 높은 공간해상도와 위성영상이 지니고 있는 안정된 분 광해상력을 함께 갖고 있다. 이러한 특성으로 인하여 임분 단위의 산림조사나 도면 제작(mapping)에 있어서 고해상도 위성영상이 매우 유용한 자료로 사용될 수 있을 것으로 주목받고 있다. 그러나 이러한 고해상도 위성영상을 활용하여 자동화된 분 석을 실행하기 위해서는 고해상도 위성영상의 잠재능력과 실제적인 사용가능성을 시범연구를 통해 사전에 검토해 볼 필요가 있다. 특히 2005년 말 우리나라에서 발 사예정인 KOMPSAT-2 MSC 고해상도 영상의 적용가능성을 사전에 검토하고 모색 하여야 한다.

Abstract ▼

Ⅰ. Title Development of Forest Disease and Insect Information Management System using High Resolution Satellite Image Data Ⅱ. Backgrounds and objectives The pine tree is one of the Korean’s favorite tree species, which is distributed widely throughout the entire Korean peninsula. In recent years pin

Ⅰ. Title Development of Forest Disease and Insect Information Management System using High Resolution Satellite Image Data Ⅱ. Backgrounds and objectives The pine tree is one of the Korean’s favorite tree species, which is distributed widely throughout the entire Korean peninsula. In recent years pine wilt disease has been spread rapidly over in the southern part of Korean peninsula. It is called as “AIDS of Pine”, because all of the affected trees will be blighted to death within few months. Nowadays it is a serious threat to pine forest. To prevent the spreading of pine wilt disease in time it is very important to find out the damage front as possible as in early stage. But conventional ground surveys for data collection are labor cost and time consuming in a relatively huge and rugged mountain area. And the results of these surveys are often inconsistent and variable due to surveyor’s bias and the subjectivity of visual discrimination of damage status. Remote sensing data is often regarded as a useful information source for such purposes. However, the use of space-borne remote sensing data has been limited by the relatively coarse spatial resolution. Up to now, forest managers have paid a little attention to the satellite data and still they have used aerial photographs solely and field survey in case of necessity. In fact, it is not easy to detect the damage area by pine wilt disease in a low and/or medium resolution imagery, because in most cases the symptoms occurred in a tree level instead of a stand level. Recently the new generation of high resolution satellite sensors like IKONOS could overcome this matter, since the spatial resolutions are comparable with those of aerial photographs. Moreover it is also expected that the planned KOMPSAT-2 (Korean Multipurpose Satellite) MSC (Multi-spectral Camera) image data will contribute to enhance the application of high spatial resolution satellite image for forestry purposes.

목차 Contents

• 제 1 장 연구개발과제의 개요...24
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황...25
• 제 1 절 원격탐사를 이용한 산림병해충 탐지...25
• 1. 고해상도 영상처리 기법...25
• 2. 개별목 위치탐지 알고리즘...26
• 제 2 절 산림병해충 피해발생 및 확산모형...28
• 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과...29
• 제 1 절 서론...29
• 1. 소나무재선충 피해발생 양상...29
• 2. 연구대상지...31
• 3. 사용자료...32
• 제 2 절 소나무재선충 피해목 현지측정...43
• 1. GPS에 의한 피해목 위치정보 측정...43
• 2. 광파측정기(Total Station)에 의한 피해목 위치정보 측정...46
• 제 3 절 Landsat영상을 이용한 피해지 분석...49
• 1. 영상자료 전처리...49
• 2. 위성영상 자료의 분석...51
• 제 4 절 항공사진을 이용한 피해지 분석...59
• 1. 수치항공사진...59
• 2. 수치사진판독시스템을 이용한 항공사진 분석...62
• 3. 정사항공사진을 이용한 소나무재선충 피해목 탐지...71
• 제 5 절 고해상도 위성영상을 이용한 피해지 분석...74
• 1. Local Maximum법에 의한 피해목 위치 탐지...74
• 2. 다시기 IKONOS 영상을 이용한 피해목 탐지 및 분포도 작성...75
• 3. QuickBird 영상을 이용한 피해목 탐지 및 분포도 작성...80
• 제 6 절 KOPMSAT-2 모의영상을 이용한 피해지 분석...84
• 1. 모의영상의 제작...84
• 2. 해상도에 따른 소나무재선충 피해목 판독...86
• 제7절 산림병해충 공간분석을 위한 주제별GIS DB 구축...92
• 1. 기존 주제도 재편집...92
• 2. 기상 DB 구축...92
• 3. 지형 DB 구축...92
• 4. 피해목 위치정보 DB 구축...94
• 제 8 절 GIS 및 공간통계학적 기법을 이용한 산림병해충 피해발생 및 확산모형 개발...96
• 1. 시ㆍ공간적 상관성 분석...96
• 2. 공간분포 특성 규명...98
• 3. 병해충 피해지역의 분석기법 적용...106
• 4. 공간통계학적 확산 알고리즘...109
• 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도...112
• 제 1 절 목표달성도...112
• 제 2 절 관련분야에의 기여도...116
• 제 5 장 연구개발결과의 활용계획...118
• 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보...120
• 제 7 장 참고문헌...129