초록 ▼

본 연구에서의 목표는 고부가가치 제품의 생산을 위한 최적의 재봉공정을 선정할 수 있는 의사결정 시스템의 개발을 위해, 원?부자재의 특성과 재봉공정의 공정인자가 봉제품에 어떠한 영향을 미치는가에 대한 기초연구를 수행하는 것이다. 의사결정 지원 시스템의 적용이 가능한 범위를 신사복?숙녀복 공장에서 사용되고 있는 본봉 재봉기를 대상으로 선정하였고, 지식의 습득을 통하여 재봉기의 제어가능 변수를 노루발의 압력, 땀수, 재봉속도, 봉사장력 등으로 선정하였다. 작업자의 숙련도나 감각이 반영되지 않도록 각종 Attachment 설계 및 개발하여

본 연구에서의 목표는 고부가가치 제품의 생산을 위한 최적의 재봉공정을 선정할 수 있는 의사결정 시스템의 개발을 위해, 원?부자재의 특성과 재봉공정의 공정인자가 봉제품에 어떠한 영향을 미치는가에 대한 기초연구를 수행하는 것이다. 의사결정 지원 시스템의 적용이 가능한 범위를 신사복?숙녀복 공장에서 사용되고 있는 본봉 재봉기를 대상으로 선정하였고, 지식의 습득을 통하여 재봉기의 제어가능 변수를 노루발의 압력, 땀수, 재봉속도, 봉사장력 등으로 선정하였다. 작업자의 숙련도나 감각이 반영되지 않도록 각종 Attachment 설계 및 개발하여, 봉제품(시제품)이 자동으로 재봉되도록 하였다. 또한 재봉인자의 측정을 위하여 각종 봉제조건의 측정기와 측정방법을 표준화하였다. 고부가가치 의류생산을 위한 지식을 체계화하여, 관련 지식의 습득과 분류를 수행하였고, KES, FAST 시스템의 재봉공정에 대한 Know-how를 분석하여 도입하고, 의류생산공정에서의 고부가가치 제품의 생산을 위한 최적의 새로운 지식베이스의 모델과 지식베이스로부터 각종 추론전략을 지원하는 추론기관의 모델을 제안하였다. 또한 다구치(Taguchi) 방법을 이용한 실험계획과 실험결과 분석을 적용함으로서, 실제 실험에 의한 최적의 재봉사와 재봉조건을 선정할 수 있도록 하였다. 본 연구에서는 원단 물성의 기본 장비로는 국내 업체의 현황을 고려하여 FAST 시스템을 기본장비로 선정하였다. 또한 웹을 기반으로 하는 재봉공정의 Monitoring과 Fax나 전자우편을 이용한 작업지시서의 원격지시 등이 가능하도록 시스템을 통합하였으며, 시스템의 출력이 MS Excel과의 호환성이 유지되도록 설계하였다. 원활한 시스템의 운용을 위해 MS Window를 표준환경으로 채택하였다. 의류공장에서 사용되는 원단에 따라 각 공장에서 제어할 수 있는 재봉기의 공정변수를 최적화 할 수 있는 지능형 의사결정 지원 시스템을 개발하였고, 다구치방법을 이용한 실험을 통한 최적해 선정 프로그램의 개발, 재봉공정을 원격으로 Monitoring 하는 시스템, 팩스나 전자우편을 등을 통한 온라인 작업지시 시스템을 통합하였다. 이후의 연구로 온라인 상에서 직접 봉제설비의 제어가 가능한 본격적인 지능형 봉제설비의 개발이 가능하게 되었고, 통신망을 이용한 원격제어시스템으로 CAD/CAM이l나 기존의 생산라인 설계 프로그램, ERP, Simulation 등의 패키지와 결합될 수 있게 되었다.

Abstract ▼

The purpose of this research is basic study on development of an intelligent sewing machine which has a decision-making system to set its optimum processing conditions for high quality garment manufacturing. The decision-making system for intelligent sewing machine is composed of a knowledge-base, a

The purpose of this research is basic study on development of an intelligent sewing machine which has a decision-making system to set its optimum processing conditions for high quality garment manufacturing. The decision-making system for intelligent sewing machine is composed of a knowledge-base, an inference engine, a Taguchi applications, a web based on-line monitoring system and web communication tools. A lock stitch sewing machine used commonly in apparel industry was adopted for development of the intelligent sewing facilities. Though knowledge acquisition, foot presser pressure, stitch density, sewing speed, sewing thread tension, etc. were selected as controllable sewing parameters for quality control. Also, some attachments to the sewing machine were developed for making sewn samples, and measurement devices and methods for sewing parameters were proposed in this research. A new knowledge-base model and inference engines were designed and developed through the knowledge analysis and classification, the know-how of KES and FAST systems, the experimental design and analysis using Taguchi method, etc. FAST system was adopted as a primary testing machine for fabric properties. Also, a web based on-line monitoring system and a web communication tools for on-line quality control were integrated to the decision system. The on-line quality control documents are written with MS Excel file format, and the integrated system supports MS Windows for global networking and communication. The intelligent decision making system has been developed to find optimum sewing parameters for high quality garment manufacturing. Also, on-line monitoring system and communication system for on-line quality control guide have been integrated to the decision making system. The successful result of this research will be expected to be applied to the whole apparel manufacturing facilities and to be integrated with CAD/CAM, ERP, simulation package, etc.

목차 Contents

• 표지...1
• 목차...2
• I. 연구계획 요약문...4
• 1. 국문요약문...4
• II. 연구결과 요약문...5
• 1. 국문요약문...5
• 2. 영문요약문...6
• III. 연구내용 및 결과...7
• 1. 서론...7
• 가. 연구배경...7
• (1) 국내.외 연구동향...7
• (가) 국내동향...7
• (나) 국외동향...8
• (2) 연구과제의 중요성 및 필요성...10
• (가) 의류산업의 현황 및 최근의 동향...10
• (나) 본 연구과제의 중요성...11
• (3) 기대효과...12
• (가) 학문발전에의 기여효과...12
• (나) 산업발전에의 기여도 및 국가경제에 미치는 효과...12
• (다) 연구인력 양성 효과...13
• 나. 연구목적...13
• 다. 연구내용 및 범위...13
• 2. 본론...15
• 가. 시스템 설계...15
• (1) 품질인자의 선정...15
• (가) 심퍼커...15
• (나) 봉합강도 및 기타인자...18
• (2) 재봉공정 인자의 선정...20
• (가) 재봉기의 특성 분석...21
• (나) 재봉기의 제어변수...24
• 나. 측정기 및 자동 시료 제작기 설계 및 제작...27
• (1) 자동 시료제작기의 제작...27
• (가) 자동 재봉기의 구성...27
• (나) 설치...28
• (다) 세팅 및 사용 방법...29
• (2) 재봉기 제어변수의 측정기 및 측정방법...32
• (가) 봉사 장력 측정...32
• (나) 땀수 측정...33
• (다) 노루발 압력 측정...34
• 다. 의사결정 시스템의 설계 및 개발...35
• (1) 지식의 수집...35
• (2) 지식베이스 및 추론기관의 구축...35
• (가) 의사결정 시스템의 구조...35
• (나) 의사결정 시스템의 개발과정...36
• (다) 지식베이스(혹은 룰베이스 시스템)의 구축...37
• (라) 추론기관의 구축...38
• (3) 재봉공정 최적화를 위한 의사결정 시스템의 구축 및 실행...38
• (4) 다구치 방법을 이용한 최적해 결정을 위한 실험계획 및 실험...41
• (가) 다구치 방법의 소개...41
• (나) 다구치 방법에 의한 실험계획 및 방법...41
• (다) 다구치 방법에 의한 결과 및 고찰...43
• 라. 시스템의 통합...50
• (1) 웹기반 온라인 실시간 모니터링 시스템의 개발...50
• (가) 웹 컨트롤의 개요...50
• (나) 시스템의 구성...50
• (다) 사용환경...51
• (라) 사용방법...52
• (마) 시스템 구축 및 실행...53
• (2) 온라인 작업지시를 위한 시스템 구축...54
• 3. 결론...55
• 4. 인용문헌...56