$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

비공식 연구집단 비정형 정보자원의 자동색인 및 KISTI 정보자원과의 연계서비스 연구
Linkage of Invisible College`s Informal Information Resources to the KISTl`s Information Resources using an Automatic Indexing 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술정보연구원
Korea Institute of Science and Technology Information
연구책임자 김환민
참여연구자 김혜선 , 정도헌
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2008-12
주관부처 교육과학기술부
사업 관리 기관 기초기술연구회
등록번호 TRKO200900072619
사업명 모험창의과제
DB 구축일자 2013-04-18
키워드 비정형 데이터 해석.웹정보.학술정보.자동색인.자동분류.데이터 연계.의미해석.informal data analysis.web information.academic information.automatic index.automatic classification.data linkage.meaning analysis.

초록

- KISTI의 정형 학술 자원을 인터넷 공간으로부터 자동수집한 비정형 웹학술자원과 연계하는 실험적 연구를 수행함으로써 추후 실질적인 KISTI의 정보 유통 서비스의 확 대 가능성을 확인함.
- 시스템의 검잭 정 확률을 평가한 결과 매크로 정확률은 62.6%, 마이크로 정확률은 66.9%로 측정되어 기존에 목표로 한 정확률을 상회하는 결과를 보임. 매크로 정확률은 각 주제별 정확률을 평균을 사용하였고, 마이크로 정확률은 각 질의별 정확률의 평균을 사용함
- 시스템에 대한 이용자의 만족도를 전문가를 통해 평가한 결과 76.

Abstract

- Automatic collecting language information resources Organizing test settings which collect the information sets from articles archived and distributed by KISTI
- Automatic indexing and automatic classification of KISTI’s formal information resources
- Automatic collecting language informatio

목차 Contents

  • 제1장 서론...16
  • 1절 연구의 필요성 및 목적...16
  • 2절 연구의 범위 및 방법...19
  • 제2장 국내외 현황 및 이론적 배경...21
  • 1절 국내외 웹 자원의 이용현황...21
  • 2절 데이터 퓨전과 분산 검색...27
  • 제3장 연구 방법...29
  • 1절 연구 개요...29
  • 2절 정형/비정형 웹 자원의 선정 및 수집...30
  • 1. 사이트 선정 방법...30
  • 2. 웹 페이지 수집 현황 및 자관 학술논문 현황...42
  • 3절 정보자원의 자동색인 및 자동분류 (STEAK)...46
  • 1. 프로세스 개요...46
  • 2. 언어자원 자동생성...48
  • 3. 학술논문정보의 미해석...48
  • 4. 웹 정보자원의 의미해석...55
  • 5. 유사문헌 연계 제공방법...58
  • 4절 검색 시스템 및 인터페이스...59
  • 제4장 검색 실험 설계 및 평가...61
  • 1절 검색 성능 평가...61
  • 2절 이용자 만족도 평가 결과...63
  • 제5장 결론...65
  • 참고문헌...68

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로