$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

인공 시각 기술 연구
A Research on Artificial Vision Technology 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 고려대학교
Korea University
연구책임자 이성환
참여연구자 황본우 , 강성훈 , 박상철 , 여창욱 , 박정선 , 이상웅 , 박창범 , 노명철
보고서유형3단계보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2004-02
과제시작연도 2002
주관부처 과학기술부
사업 관리 기관 한국과학재단
Korea Science and Engineering Foundtion
등록번호 TRKO200900073024
과제고유번호 1350005005
사업명 특정연구개발사업
DB 구축일자 2015-01-08
키워드 인공 시각.객체 추출.객체 인식.스테레오 시각.보행 안내.Artificial Vision.Object Detection.Object Recognition.Stereopsis.Walking Guidance.

초록

▶ 연구개발 목표
-실제 환경의 동적 장면을 실시간으로 분석하고, 다양한 변화에 강인한 인공 시각 기술 연구
▶ 연구개발 내용
-3차원 스테레오 비전 기술에 관한 연구
-다양한 배경과 조명에서의 다중 객체 탐지 및 추적 기술
-복잡하고 다양한 환경에서의 객체 인식
-가려진 객체 복원 기술
-실외 환경에서의 시각 장애인 보행 안내 시스템의 프로토타입, OpenEyes-II 개발
▶ 연구개발 실적
-SCI 국제 저널:30편
-국제 학회 논문:10편
-국내 저널:5편
-국내

Abstract

The detailed research goals of this phase are as follows: developing the artificial vision technologies for tracking and recognizing multiple moving objects in diverse cluttered environments, implementing a walking guidance system for the blind as a testbed for testing the applicability of the devel

목차 Contents

  • 표지...1
  • 제출문...2
  • 보고서 초록...3
  • 요약문...4
  • SUMMARY...5
  • CONTENS...6
  • 목차...7
  • 제 1 장 연구개발과제의 개요...8
  • 제 1 절 목적 및 필요성...8
  • 제 2 절 연구 범위...8
  • 제 3 절 연구 결과...9
  • 제 2 장 국내외 기술개발 현황...10
  • 제 1 절 얼굴 영상의 대한 모형화 연구...10
  • 제 2 절 객체 검출 및 추적 기술...11
  • 제 3 절 시각장애인을 위한 보행 안내 시스템...12
  • 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과...15
  • 제 1 절 복잡한 환경에서의 객체 추출 및 추적 기술...15
  • 1. 스테레오 시각 기반 객체 추출 및 보행자 검출...15
  • 2. 누적 가중치를 이용한 다중 객체 추출 및 추적...20
  • 3. 객체 겹침 및 모양 변형에 강인한 객체 추적...24
  • 4. 동영상에서의 광류 기반 객체 추적...29
  • 제 2 절 다양한 환경의 객체 인식 기술 연구...35
  • 1. 가려진 얼굴 영상 복원...35
  • 2. 복잡한 실외 환경에서의 문자 추출...49
  • 3. 다중특징을 이용한 SVM 기반 얼굴 인식...57
  • 제 3 절 휴대형 능동 시각 시스템의 시작품 개발...61
  • 1. DGPS 기반 보행 유도...62
  • 2. 임베디드 컴퓨터 비전 시스템 설계 및 제작...68
  • 3. 시스템 통합...74
  • 제 4 장 목표달성도...77
  • 제 5 장 연구개발결과의 활용계획...78
  • 제 1 절 응용 분야...78
  • 제 2 절 추가 연구의 필요성...79
  • 제 6 장 참고문헌...80

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로