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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부산대학교 산학협력단 |
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연구책임자 | 서경환 |
참여연구자 | 한상대 , 이규환 , 송은지 , 최진호 |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2009-01 |
과제시작연도 | 2008 |
주관부처 | 기상청 |
사업 관리 기관 | 기상청 Korea Meteorological Administration |
등록번호 | TRKO200900074480 |
과제고유번호 | 1365000477 |
사업명 | 기후변화대응기술개발사업 |
DB 구축일자 | 2015-01-08 |
키워드 | 계절내 진동.모니터링.예측성.하층 수분 수렴.통계 예측 모델.Intraseasonal oscillation.Monitoring.Predictability.Low-level moisture convergence.Statistical Prediction model. |
- 본 연구는 계절내 진동과 관련된 30일에서 60일 사이의 시그널을 공간상에서 추출할 수 있는 알고리듬을 개발하여 실시간으로 이 진동 성분의 모니터 링을 가능하게 하였고 이를 이용하여 수치 모델의 짧은 예측 자료에 적용하여 이 변동의 예측성을 평가하였다.
- 미국 NCEP에서 개발된 가장 최신의 대기-해양 접합 모델인 CFS에서 생산된 과거 20년 동안의 예측자료를 바탕으로 접합 수치 모델이 가지고 있는 체계적 오차를 교정한 통계-역학 하이브리드 모델을 개발하여 예측 스킬을 20-40% 향상시켰다.
- 개발된 여러 통계
1st Stage
- 1st year 2007목차 Contents
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