초록 ▼

1) 개발내용
- 보컬과 배경음악으로부터 서로 다른 특징을 가지는 MFCC(mel frequency cepstral coefficient) 특징벡터를 구하고 패턴분류기인 GMM(gaussian mixture model)을 이용하여 보컬구간과 비 보컬 구간으로 분리
- 보컬구간으로 판명된 프레임에 대해 스테레오 채널로부터 구한 차(different) 신호와 스테레오 채널 각각의 신호를 주파수 영역에서 각 주파수 빈(bin)별로 에너지를 비교하여 임계치 이상이면 보컬에 해당하는 주파수 빈으로 판단하고 제거한 후 시간영역으로

1) 개발내용
- 보컬과 배경음악으로부터 서로 다른 특징을 가지는 MFCC(mel frequency cepstral coefficient) 특징벡터를 구하고 패턴분류기인 GMM(gaussian mixture model)을 이용하여 보컬구간과 비 보컬 구간으로 분리
- 보컬구간으로 판명된 프레임에 대해 스테레오 채널로부터 구한 차(different) 신호와 스테레오 채널 각각의 신호를 주파수 영역에서 각 주파수 빈(bin)별로 에너지를 비교하여 임계치 이상이면 보컬에 해당하는 주파수 빈으로 판단하고 제거한 후 시간영역으로 복원하여 보컬이 제거된 시간영역 신호를 최종적으로 구함
2) 개발 결과
- 공정개선 실적
(1) 보컬 제거를 위한 기존 방법은 수작업으로 시간 영역 및 주파수 영역으로 나누어 직접 청취해가며 보컬 구간을 찾고 시행 착오(try and error) 방법으로 제거
(2) 본 연구개발 결과인 보컬 제거 프로그램을 통해 자동으로 보컬 영역과 비보컬 영역으로 나누고 보컬 영역에 대해 보컬을 자동으로 제거하는 방법을 구현하여 작업 공정을 획기적으로 개선함
- 특허출원 2건
(1) 스테레오 음원으로부터의 비보컬 신호 추출 방법, 10-2010-0050828(2010. 5. 31)
(2) 스테레오 음원의 보컬과 반주 믹싱 방법, 10-2010-0050815(2010. 5. 31)
- 보컬 제거 및 분리용 DSP 모듈 개발

목차 Contents

• 사업비사용실적보고서 ...1
• 개발결과의견서 ...3
• 초록 ...4
• 제1장 서론 ...6
• 제1절 기술개발의 개요 ...6
• 제2절 기술개발의 목표 ...6
• 제2장 과제개발 내용 및 방법 ...7
• 제1절 알고리즘 구현 ...7
• 제2절 DSP 구현, 오디오출력 보드 설계 ...11
• 제3절 개발 결과 ...15
• 제3장 사업성과 ...16
• 제1절 기술적 성과 ...16
• 제2절 경제적 성과 ...17
• 제3절 기타 성과 ...17
• 제4장 결론 ...17