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고차원 유전자 및 단백질 데이터의 반복과 재현성 연구
Study on the Replication and Reproducibility of High-dimensional Genomic and Proteomic Data 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 고려대학교
Korea University
연구책임자 조형준
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2010-08
과제시작연도 2009
주관부처 교육과학기술부
사업 관리 기관 한국연구재단
등록번호 TRKO201000013400
과제고유번호 1345102696
사업명 일반연구자지원
DB 구축일자 2013-04-18
키워드 바이오인포메틱스.마이크로어레이.질량분석.표본수 산정.고차원데이터.생존자료.재현성.반복 수.유전자.bioinformatics.microarray.mass spectrometry.sample size calculation.high-dimential data.survival data.reproducibility.repetition.gene.

초록

본 연구에서는 유의한 유전자 탐색 방법을 이용하여 실제 마이크로어레이 실험 자료에 대한 재현성을 비교하고자 한다. 이를 바탕으로 기존 연구에 비해 마이크로어레이 실험을 위한 표본 수 계산방법도 제안한다. 또한, 기존의 고차원 자료분석 방법의 사각지대에 있는 부분을 위한 분석방법 개발 및 비교도 실시한다. 마지막으로, 생존시간이 있는 마이크로어레이 자료나 질량분석자료의 재현성 조사와 표본 수 계산 방법도 제안한다.

Abstract

The main goal of this study is to investigate the reproducibility of real microarray data by significance tests, and develop a method to calculate sample sizes for microarray experiments. Furthermore, prominent significance tests and data mining tools are evaluated and compared Lastly, we study repr

목차 Contents

  • 최종보고서 ...1
  • 목차 ...3
  • I. 연구계획 요약문 ...4
  • 1. 국문요약문 ...4
  • II. 연구결과 요약문 ...5
  • 1. 국문요약문 ...5
  • 2. 영문요약문 ...6
  • III. 연구내용 및 결과 ...7
  • 1. 연구개발과제의 개요 ...7
  • 2. 국내외 기술개발 현황 ...7
  • 3. 연구수행 내용 및 결과 ...8
  • 3.1 실제 자료를 이용한 재현성 측정 ...8
  • 3.2 마이크로어레이 실험을 위한 표본 수 산정 ...12
  • 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ...17
  • 5. 연구결과의 활용계획 ...17
  • 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ...17
  • 7.주관연구책임자(공동연구원)대표적연구실적 ...18
  • 8. 참고 문헌 ...18
  • 9. 연구 성과 ...19
  • 10.기타사항 ...19

참고문헌 (25)

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