초록

대뇌피질 정보처리 메커니즘의 공학적 모델링을 통한 기능별 모듈구성과 학습 알고리즘을 개발하였고, 해마의 기억학습 및 연상 작용 모델에 의한 신경회로망 자율학습 알고리즘을 개발하였다. 그리고 해마 정보처리 메커니즘을 기반으로 한 경쟁학습 알고리즘 및 최적구조를 개발하였으며, 협조 행동의 능동적 적응 알고리즘을 개발하고 협조적 분산 지능의 강화 학습에 관한 연구를 하였다. 이를 이용해 멀티미디어에서 대표프레임을 추출한 후 특징을 추출한 후 뇌 모델링 기법을 이용하여 학습한 후 고속의 검색 시스템을 개발하였다.

Abstract ▼

We develop functional module organization and learning algorithm through the modeling of cerebral cortex's information processing mechanism, and we develop neural network auto-learning algorithm by the model of memory-learning of hippocampus and associative operation. And we develop competitive lear

We develop functional module organization and learning algorithm through the modeling of cerebral cortex's information processing mechanism, and we develop neural network auto-learning algorithm by the model of memory-learning of hippocampus and associative operation. And we develop competitive learning algorithm and optimized structure based on hippocampal information processing mechanism and develop active adaptation algorithm of cooperative action and study strengthening learning of cooperative dispersion intelligence. Using it, we extract representative frame in multimedia and develop fast retrieval system using brain modeling technique.

목차 Contents

• 요약문 ... 1
• SUMMARY ... 9
• 목차 ... 12
• Contents ... 14
• 표목차 ... 15
• 그림목차 ... 16
• 제1장 서론 ... 18
• 제2장 연구의 목적 및 중요성 ... 20
• 제3장 연구의 구성 및 범위 ... 21
• 제4장 연구의 내용 및 결과 ... 23
• 제1절 배경 이론 ... 23
• 1. 뇌 모델링 기법의 해마 신경망 ... 23
• 가. 해마의 생물학적 구조 ... 24
• 나. 해마 신경망의 기억 장소 저장 방법 ... 27
• 다. 단기/장기 기억 저장 방법 ... 29
• 라. 전두엽 저장 방법 ... 30
• 마. 뉴런 확장법 ... 30
• 2. 색인 서술자 ... 32
• 3. MPEG-7 ... 34
• 가. MPEG-7의 정의 ... 34
• 나. MPEG-7 이용 분야 ... 39
• 다. MPEG-7 개발 사례 ... 40
• 제2절 멀티미디어 특징 데이터의 추출 ... 41
• 1. 대표 프레임의 추출 ... 41
• 가. 장면 전환 검출 알고리즘 ... 42
• 나. 대표 프레임 검출 알고리즘 ... 45
• 2. 객체 추출 알고리즘 ... 48
• 가. single colorizing ... 48
• 나. CSB 트리맵 (Color and Spatial based Binary tree map) ... 52
• 다. ACE(Adaptive Circular and Edge) 객체 추출 알고리즘 ... 56
• 3. 다중적인 질의 시스템을 위한 레이블링 알고리즘 ... 59
• 가. 부분 병합 알고리즘 ... 59
• 나. 연결 레이블링(Link labelling) 알고리즘 ... 60
• 다. 영역 병합(region labelling) 알고리즘 ... 66
• 제3절 뇌 모델링 기법을 이용한 검색 알고리즘 ... 68
• 1. 해마 신경망 학습 알고리즘 ... 68
• 제4절 다중 질의를 위한 검색 시스템의 구현 ... 74
• 1. 기존의 검색 시스템 ... 74
• 가. 기존의 검색 방법 ... 74
• 나. 기존의 상용 멀티미디어 검색 시스템 ... 78
• 2. 검색 시스템의 성능 분석 ... 80
• 가. 정지 영상의 검색 성능 분석 ... 80
• 나. 동영상의 검색 성능 분석 ... 87
• 제5절 결론 ... 92
• 참고문헌 ... 93
• 제5장 활용에 대한 건의 ... 95
• 제6장 기대효과 ... 96
• 부록 첨부:연구 결과 실적물 ... 98