초록 ▼

지식혁명이 가속화 되면서 대량 생산된 정보로 인해, 정보에 대한 접근성이 높아지는 반면 정보가치가 급격히 저하되고 있다. 그 결과 과잉정보를 선별, 분류, 해석하여 지식화 하고자 하는 필요성이 대두되고 있다. 정보로부터 지식을 추출해 내고자 하는 노력 중 하나가 바로 지식지도(KM: Knowledge Map)의 작성이다. 지식지도는 대량의 정보(information) 속에 숨겨진 특별한 형태(type)와 패턴(pattern)을 찾아 그 의미를 파악할 수 있도록 가시적인 형태의 결과를 보여주는 것으로, 작성에 활용되는 데이터베이스,

지식혁명이 가속화 되면서 대량 생산된 정보로 인해, 정보에 대한 접근성이 높아지는 반면 정보가치가 급격히 저하되고 있다. 그 결과 과잉정보를 선별, 분류, 해석하여 지식화 하고자 하는 필요성이 대두되고 있다. 정보로부터 지식을 추출해 내고자 하는 노력 중 하나가 바로 지식지도(KM: Knowledge Map)의 작성이다. 지식지도는 대량의 정보(information) 속에 숨겨진 특별한 형태(type)와 패턴(pattern)을 찾아 그 의미를 파악할 수 있도록 가시적인 형태의 결과를 보여주는 것으로, 작성에 활용되는 데이터베이스, 분석에 사용되는 기법, 결과물의 형태 등에 따라 그 유형이 구분될 수 있다.
이 중 과학기술 분야 혹은 학술분야에 있어 정보지식은 주로 특허나 논문의 형태로 발표되어 왔으며 이를 분석하여 기술개발동향이나 연구자들의 네트워크 등의 지식을 도출해 내고자 하는 노력들이 계속되어 왔다. 특히 최근에는 정부지원 과제들에 포함된 과학기술정보의 가치에 대해 인식하면서 이를 분석대상으로 다양한 지식을 추출하려는 시도가 진행되고 있다. 본 연구에서는 이러한 노력의 일환으로 한국학술진흥재단(KRF: Korea Research Foundation)에서 수년간 추진해 오고 있는 『학술연구조성사업』에 지원한 과제들의 정보를 기반으로 지식지도를 작성해 보고자 한다. 이를 『학술연구 지식지도』라 한다. 따라서 학술연구 지식지도는 학술연구 조성사업에 지원(apply)한 과제 데이터베이스에 있는 모든 정보를 효과적으로 분석하여 국내 학술정보의 전반적인 흐름을 보여 주고, 다양한 분석 및 해석이 가능하게 하는 지도라 정의할 수 있다.
학술연구조성사업에 지원한 과제는 학문분야 전반에 걸친 폭넓은 정보를 보유하고 있기 때문에 국내 학술활동의 현황을 나타낼 수 있는 적합한 대상으로 판단된다. 이 데이터베이스를 활용하여 연구분야별, 지역별, 대학별 분석을 실시하면 국내 학술활동 관련지식의 분포와 집적현황을 파악해 볼 수 있을 것이다. 이 때 연구과제의 내용을 대표하는 색인어(index)를 활용함으로써 연구활동의 단순한 통계분석이 아니라 연구내용 측면에서의 분석을 시도하였다. 그리고 이를 위해 텍스트마이닝, 데이터마이닝, 다변량 통계분석, 네트워크 분석 기법 등의 다양한 분석 및 시각화 기법을 적용하였다.
물론, 연구과제 데이터베이스를 활용하여 지식지도를 작성하고자 하는 유사한 연구들이 일부 존재한다. 그러나 대부분의 기존연구들은 첫째 연구범위가 특정 분야에 한정적이며, 둘째 다양한 지식지도를 제시하지 못하고 있으며, 마지막으로 지식지도의 작성과정이 아닌 작성결과에만 초점을 맞추어 지식지도 작성지침으로써의 역할은 수행하지 못하고 있다.
이러한 기존연구의 한계점을 보완하고자 본 연구에서는 분석범위, 분석결과, 분석방법 측면에서 다음과 같은 목적을 갖는다. 첫째, 분석범위 측면에서 본 연구는 전 학문분야를 대상으로 하고자 한다. 물론, 실제 분석 샘플로 제시한 것은 경영학 분야에 제한적이지만, 특정 분야에 특화된 방법론이 아니기 때문에 타 학문분야에 적용하는데 전혀 무리가 없다. 둘째, 분석결과 측면에서 본 연구는 특정목적을 지원하기 위한 지식지도의 설계에 앞서, 다양한 정보를 제공해 줄 수 있는 다양한 지식 지도의 형태를 설계한 뒤, 설계된 지식지도로부터 추출 가능한 전략적 시사점을 도출하는 방식을 취하고자 한다. 따라서 다양한 형태의 지도를 분석결과물로 제안하고자 하는 실험적 연구라 할 수 있다. 마지막으로, 분석방법 측면에서 본 연구는 연구에서 제시한 모든 지식지도의 작성과정을 상세히 기술하고자 한다. 따라서 본 연구결과를 기반으로 동일한 지식지도를 다른 분야(domain)에 적용해 보는 것이 가능 할 것이다.
전술한 목적 하에 본 연구에서 제시하고 있는 학술연구 지식지도의 내용은 크게 네 가지로 나눌 수 있다. 첫째는 『연구현황 분석』으로부터 작성된 지식지도이다. 이는 연구의 현황을 파악할 수 있는 내용을 포함하며, 연구분야별, 지역별, 대학별 핵심연구를 파악하고, 특정 연구영역의 집중화 정도를 평가하였다. 또한 유망한 연구영역과 쇠퇴하는 연구영역을 제시하여 향후 연구계획 및 연구비 집행에 참고자료로 활용될 수 있게 하였다. 둘째는 『연구관계 분석』으로부터 작성된 지식지도이다. 여기서는 연구분야간, 지역간, 대학간 연구활동의 관계를 실제 연구내용을 토대로 제시함으로써 향후 공동연구 가능성에 대한 정보를 제공하였다. 셋째는 『연구 분야 재분류 분석』으로부터 작성된 지식지도이다. 여기서는 연구분류 체계의 재정비 측면에서 클러스터링 방법과 유사도 평균 기반 방법을 제안하여, 기존 분류체계를 활용하여 재분류하는 방법과 연구과제들의 컨텐츠 유사도만을 활용하여 재분류 하는 방법을 제시하는 지식지도를 작성하였다. 마지막은 『선정과제 특성 분석』으로부터 작성된 지식지도이다. 선정과제 및 지원과제들의 특성을 분석하여 지원된 과제들 중에서 선정율이 높은 연구영역과 키워드를 동태적으로 분석한 결과를 시각화 하는 지식지도를 제시하였다. 이러한 정보들은 연구과제 지원자들에게 선정율을 높이기 위한 유용한 정보이며, 한국학술진흥재단의 입장에서는 선정과제들의 경향을 분석하는 동시에 과제 선정의 균형을 잡기 위한 정보로도 활용될 수 있을 것이다.
따라서 본 연구의 의의는 다음과 같다. 첫째, 방법론적인 측면에서 연구과제 지원 및 선정의 통계적 수치를 활용하는 방법에서 벗어나 연구과제들이 포함하고 있는 연구주제들의 아이디어를 바탕으로 연구동향과 과제간의 관계 등을 분석했다는 점이다. 둘째, 연구분야별 동향 파악을 통해 최신 연구동향을 파악하고, 핵심적인 연구주제들을 분석하여 연구분야별 특성을 이해하는 데 도구로서 활용될 수 있다. 셋째, 연구분야간, 지역간, 대학간 연구활동의 관계를 규명함으로써 각 대상간의 시너지를 도출하여 클러스터를 형성할 수 있는 정보를 제공하였다. 이것은 연구활동의 중복을 피하고 연구자들간의 상호보완할 수 있는 계기가 될 수 있다. 넷째, 정책적으로 각 연구분야간, 지역간, 대학간 과제지원의 효율적 분배를 가능하게 할 수 있다. 연구분야별, 지역별, 대학별 집중도 분석과 키워드의 특성에 대한 분석 등을 활용하여 정책적으로 과제지원의 균형을 맞출 수 있으며, 효율성 측면에서는 고부가가치 과제에 지원 비중을 높이는 방안도 고려할 수 있을 것이다. 다섯째, 과제 지원자에게는 선정과제들의 다양한 특성들을 제공함으로써 향후 과제 선정 가능성을 높이는 역할을 할 수 있다. 특히 지원과제들에 비해 선정과제들에서 높게 발생하는 키워드들에 대한 정보들은 컨텐츠 분석을 통한 핵심 정보의 도출이라는 측면에서 의의를 지닌다.
본 연구의 결과물은 크게 현실진단 및 예측, 정책 및 전략 수립, 지식지도 작성방법론 확립의 세 가지 측면에서 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 현실 진단 및 예측과 관련하여, 본 연구에서 작성된 지식지도는 지역별, 대학별, 연구분야별 현황을 파악하고 연구 활동의 패턴 및 추세를 시각화함으로써 국내 학술연구 활동의 현실을 진단할 수 있도록 할 것이다. 또한 정책 및 전략 수립과 관련하여, 본 연구에서 작성된 지식지도는 국내 학술연구 활동을 활성화하기 위한 정책 및 전략 수립을 위한 직, 간접적인 자료를 제공할 것으로 기대된다. 마지막으로 지식지도 작성방법론과 관련하여 본 연구에서 작성된 지식지도는 다양한 목적과 다양한 형태의 분석 방법 및 분석 결과를 포함함으로써 지식지도 방법론을 수립하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

목차 Contents

• 표지...1
• 목차...5
• 요약...16
• 1. 서론...20
• 1.1. 연구의 목적...22
• 1.2. 연구의 필요성...24
• 1.3. 연구의 범위 및 기대효과...25
• 2. 배경이론...27
• 2.1. 지식지도...27
• 2.1.1. 지식지도의 개요...27
• 2.1.2. 지식지도 관련 연구...30
• 2.2. 텍스트 마이닝...41
• 2.2.1. 텍스트 마이닝의 기본개념...41
• 2.2.2. 텍스트 마이닝의 적용 과정...42
• 2.3. 네트워크 분석...43
• 2.3.1. 네트워크 분석의 기본개념...44
• 2.3.2. 네트워크의 중심성 지수...45
• 2.4. 유사도 측정...46
• 2.4.1. 피어슨 상관계수를 이용한 유사도 측정...46
• 2.4.2. 유클리디안 거리를 이용한 유사도 측정...47
• 2.4.3. 코사인 기반 유사도 측정...47
• 2.5. 집중도 측정...48
• 2.5.1. 집중도 지수...48
• 2.5.2. 허핀달 지수...48
• 3. 연구 방법...50
• 3.1. 연구 프레임워크...50
• 3.2. 분석 자료...52
• 3.2.1. 분석 DB...52
• 3.2.2. 키워드 벡터...53
• 3.3. 분석 방법 및 절차...55
• 3.3.1. 연구현황 분석...55
• 3.3.1.1 핵심연구 분석...56
• 3.3.1.2 연구집중도 분석...56
• 3.3.1.3 연구현황 분석...57
• 3.3.2. 연구관계 분석...58
• 3.3.2.1 연구분야간 관계 분석...58
• 3.3.2.2 연구분야 내 지역간, 대학간 관계 분석...60
• 3.3.2.3 지역간, 대학간 연구분야 유사성 분석...61
• 3.3.3. 연구분야 재분류 분석...62
• 3.3.4. 선정과제 특성 분석...64
• 3.4. 분석 결과...66
• 4. 지식지도기반 연구현황 분석...68
• 4.1. 핵심연구 분석...68
• 4.1.1. 연구분야별 핵심연구...68
• 4.1.1.1. 경영정보시스템...68
• 4.1.1.2. 판매관리/마케팅...69
• 4.1.1.3. 재무관리...70
• 4.1.1.4. 인사/조직관리...70
• 4.1.1.5. 국제경영...71
• 4.1.2. 지역별 핵심연구...72
• 4.1.2.1. 서울...72
• 4.1.2.2. 부산...73
• 4.1.2.3. 경기...74
• 4.1.2.4. 경북...74
• 4.1.2.5. 대전...75
• 4.1.3. 대학별 핵심연구...76
• 4.1.3.1. 서울대학교...76
• 4.1.3.2. 연세대학교...77
• 4.1.3.3. 고려대학교...78
• 4.1.3.4. 경북대학교...79
• 4.1.3.5. 전남대학교...79
• 4.2. 연구집중도 분석...80
• 4.2.1. 연구분야별 연구집중도...80
• 4.2.1.1. 경영정보시스템...81
• 4.2.1.2. 판매관리/마케팅...81
• 4.2.1.3. 재무관리...82
• 4.2.1.4. 인사/조직관리...83
• 4.2.1.5. 종합...83
• 4.2.2. 지역별 연구집중도...84
• 4.2.2.1. 서울...84
• 4.2.2.2. 부산...85
• 4.2.2.3. 경기...86
• 4.2.2.4. 경북...87
• 4.2.2.5. 대전...88
• 4.2.2.6. 종합...89
• 4.2.3. 대학별 연구 집중도...90
• 4.2.3.1. 서울대학교...90
• 4.2.3.2. 연세대학교...91
• 4.2.3.3. 고려대학교...92
• 4.2.3.4. 경북대학교...93
• 4.2.3.5. 전남대학교...94
• 4.3. 연구동향 분석...95
• 4.3.1. 연구분야별 연구동향...96
• 4.3.1.1. 경영정보시스템...96
• 4.3.1.2. 판매관리/마케팅...98
• 4.3.1.3. 재무관리...101
• 4.3.1.4. 인사/조직관리...103
• 4.3.1.5. 국제경영...105
• 4.3.2. 지역별 연구동향...106
• 4.3.2.1. 서울...106
• 4.3.2.2. 부산...109
• 4.3.2.3. 경기...111
• 4.3.2.4. 경북...112
• 4.3.2.5. 대전...114
• 4.3.3. 대학별 연구동향...115
• 4.3.3.1. 서울대학교...115
• 4.3.3.2. 연세대학교...116
• 4.3.3.3. 고려대학교...117
• 4.3.3.4. 경북대학교...118
• 4.3.3.5. 전남대학교...119
• 5. 지식지도기반 연구관계 분석...120
• 5.1. 연구분야간 관계 분석...120
• 5.2. 연구분야별 지역간, 대학간 관계 분석...125
• 5.2.1. 연구분야별 지역간 관계 분석...125
• 5.2.1.1. 경영정보시스템...125
• 5.2.1.2. 판매관리/마케팅...128
• 5.2.1.3. 재무관리...132
• 5.2.1.4. 인사/조직관리...136
• 5.2.1.5. 국제경영...139
• 5.2.2. 연구분야별 대학간 관계 분석...143
• 5.2.2.1. 경영정보시스템...144
• 5.2.2.2. 판매관리/마케팅...147
• 5.2.2.3. 재무관리...150
• 5.2.2.4. 인사/조직관리...153
• 5.2.2.5. 국제경영...156
• 5.3. 지역간, 대학간 연구분야 유사도 분석...159
• 5.3.1. 지역간 연구분야 유사도 분석...160
• 5.3.2. 대학간 연구분야 유사도 분석...163
• 6. 연구분야 재분류...167
• 6.1. 세분류간 유사도 행렬 도출...167
• 6.2. 군집분석 기반 연구분야 재분류...167
• 6.3. 유사도 평균 기반 연구분야 재분류...169
• 7. 선정과제 특성분석...172
• 7.1. 선정과제 비율분석...172
• 7.2. 지원 및 선정과제 키워드 차이 분석...176
• 8. 결론...179
• 8.1. 새로운 학술연구 지식지도 개발의 제안...179
• 8.2. 전략적 활용방안...180
• 8.2.1 학술연구 지식지도 작성의 전략적 의의...180
• 8.2.2 학술연구 지식지도의 전략적 활용방안...181
• 8.3. 활용과정에서의 이슈 (Managerial Issues)...183
• 8.4. 연구의 한계점과 향후 연구과제...185
• 참고문헌...187
• 부록 A. 연구분야별, 지역별, 대학별 과제 수...193
• A-1. 연구분야별(소분류별) 과제 수...193
• A-2. 지역별 과제 수...194
• A-3. 대학별(기관별) 과제 수...195
• 부록 B. 키워드 리스트...201