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보고서 상세정보

대용량 발현 데이터에 대한 기전 분석을 위한 기계학습/확률모델 방법을 이용한 정보분석 기술개발(암을 중심으로

Identification of relevant subpathways from molecular pathways in gene expression data by a probabilistic approach

주관연구기관 한국과학기술정보연구원
Korea Institute of Science and Technology Information
연구책임자 남승윤
보고서유형 최종보고서
발행국가 대한민국
언어 한국어
발행년월 2010-12
주관부처 과학기술부
사업 관리 기관 과학기술부
Ministry of Science & Technology
등록번호 TRKO201100007975
DB 구축일자 2013-04-18
키워드 기전.생명정보.확률모델.부속기전.암.pathway.bioinformatics.probabilistic model.subpathway.cancer.
초록

- 1995년 이후, 마이크로어레이와 SAGE와 같은 대용량 고속 실험 처리능력을 가진 high-throughput 기술이 생물학에 도입되면서 대용량 생물학 데이터가 쏟아지고 있음
- 그러나, 데이터 생산 능력은 크게 진보하고 ...

Abstract

- Decomposition of KEGG pathways to their corresponding subpathways
- Preprocessing of microarray data
- Identifier mapping ...

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