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의미 처리 기술 구현을 위한 개체명/전문용어 인식 기술
Recognition of Named Entity and Terminology for Implementation of Semantic Processing Technology 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 울산대학교 산학협력단
연구책임자 옥철영
참여연구자 배영준 , 김동명 , 심강섭 , 이용훈
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2008-08
주관부처 교육과학기술부
사업 관리 기관 한국과학기술정보연구원
Korea Institute of Science and Technology Information
등록번호 TRKO201100008303
DB 구축일자 2013-04-18
키워드 개체명.전문용어.인식.미등록어.의미 처리.Named Entity.Terminology.Term.Recognition.unknown words.

초록 ▼

$\bullet$ 개체명.전문용어 인식 기술 개발
- 개체명.전문용어 인식 기술 연구 개발 동향 분석
- 개체명.전문용어 인식 시스템 분석 및 설계
- 개체명.전문용어 인식 시스템 구현
$\bullet$ 의미 정보 데이터베이스 구축
- 개체명.전문용어 인식 규칙을 위한 의미 정보 데이터베이스 구축
- 개체명.전문용어 기계학습을 위한 의미 정보 데이터베이스 구축
$\bullet$ 관리 시스템 구현
- 분류체계와 연동된 개체명.전문용어

Abstract ▼

$\bullet$ Development of the recognition technology of Named Entity and Terminology
- Analysis of the trend for the recognition technology of Named Entity and Terminology
- Analysis and design for the recognition system of Named Entity and Terminology
- Implementation of the reco

목차 Contents

  • 표지 ...1
  • 제출문 ...4
  • 보고서 요약서 ...5
  • 요약문 ...6
  • Summary ...8
  • Contents ...10
  • 목차 ...12
  • 표차례 ...14
  • 그림차례 ...15
  • I. 서론 ...17
  • 1. 연구목적 ...17
  • 2. 연구의 필요성 ...18
  • 가. 국내외 기술 현황 ...18
  • 나. 연구의 중요성 ...20
  • II. 개체명.전문용어 인식을 위한 기반 설정 ...21
  • 1. 품사 태그명 및 태거 ...21
  • 2. 개체명.전문용어 인식을 위한 분야 설정 및 사전 확보 ...22
  • 가. 개체명.전문용어 인식을 위한 분야 및 태그 설정 ...22
  • 나. 개체명.전문용어 인식을 위한 사전 확보 ...26
  • 3. 개체명.전문용어 인식을 위한 태깅 형식 ...29
  • 4. 사전기반 의미정보 구축 ...30
  • 가. 의미태그 부착 말뭉치 구축 ...30
  • III. 개체명.전문용어 후보 선정 ...32
  • 1. 개체명.전문용어의 형태정보 이용 ...32
  • 가. 품사패턴 정보 추출 ...33
  • 나. 주변 문맥의 품사 패턴 정보 추출 ...38
  • 다. 품사 패턴 Viewer ...39
  • 2. 단서음절 확률 집합 이용 ...41
  • 3. 기계학습 방법 이용 ...44
  • IV. 개체명.전문용어 인식 ...45
  • 1. 개체명.전문용어 인식 기술 ...45
  • 가. 통계정보 ...45
  • 나. 규칙정보 ...46
  • 다. 의미기반 공기정보 ...48
  • 라. 기계학습정 정보 ...51
  • (1) 기계학습을 위한 학습/정답 말뭉치 구축 ...51
  • (2) 기계학습을 실행 ...55
  • 2. 개체명.전문용어 인식 구현 ...56
  • 가. 개체명.전문용어 인식 구성 ...56
  • 나. 개체명.전문용어 인식 도구 ...57
  • 다. 개체명.전문용어 관리 ...58
  • 3. 개체명.전문용어 인식 실험 및 평가 ...59
  • 가. 실험 데이터 ...59
  • 나. 실험 결과 ...61
  • 다. 평가 ...62
  • V. 결론 ...63
  • 참고문헌 ...64

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

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