초록 ▼

1. 최종목표
- 지능형 검색 엔진을 위한 기본 시소러스 생성
- 단어 간의 연관성 분석을 통한 연관 단어 그래프 생성 및 이를 이용한 시소러스 자동 확장
- 지능형 검색 서비스를 위한 검색어 확장 및 연관 단어를 이용한 문서 자동 분류 기능
- 온톨로지 구축 시 어휘적 가이드라인 제공
2. 개발내용 및 결과
○ 개발내용
본 과제에서는 웹문서 뭉치로부터 연관 단어 그래프를 생성하는 기술과 생성된 연관 단어 그래프를 의미단위로 분할시키는 클러스터링 기술, 그리고 비슷한 의미를 지니는 키워드들을 찾

1. 최종목표
- 지능형 검색 엔진을 위한 기본 시소러스 생성
- 단어 간의 연관성 분석을 통한 연관 단어 그래프 생성 및 이를 이용한 시소러스 자동 확장
- 지능형 검색 서비스를 위한 검색어 확장 및 연관 단어를 이용한 문서 자동 분류 기능
- 온톨로지 구축 시 어휘적 가이드라인 제공
2. 개발내용 및 결과
○ 개발내용
본 과제에서는 웹문서 뭉치로부터 연관 단어 그래프를 생성하는 기술과 생성된 연관 단어 그래프를 의미단위로 분할시키는 클러스터링 기술, 그리고 비슷한 의미를 지니는 키워드들을 찾아내는 대체어(유사어) 후보 생성 기술을 개발하였다.
○ 결과
웹 문서 뭉치에서 연관 단어 클러스터링 알고리즘을 수행한 결과, 연관 있는 단어끼리 뭉친 연관단어그래프 중 다양한 의미를 내포하고 있는 연관단어그래 프가 여러 개의 하위그래프로 분할되는 것을 확인할 수 있었다. 또한 대체어 (유사어) 후보 생성 알고리즘을 이용하여 상당수 유사 단어들이 대체어 후보 목록 상위10개 내에 위치하는 것을 확인할 수 있었다.
3. 사업성과
○ 기술적 성과
본 기술은 웹 검색 시 발생하는 “어휘의 중의성”문제와 “어휘 표현의 다양성” 문제를 각각 “연관 단어 클러스터링”기술과 “대체어(유사어) 후보생성”기술을 이용하여 최소화 했으며, 온톨로지 구축 시 어휘적 가이드라인을 제공함으로서 온톨로지 구축을 원활하게 하였다.
○ 경제적 성과
포털 사이트의 핵심 서비스 중 하나인 검색 서비스의 품질을 향상시킴으로서 사이트의 방문 고객 수를 늘릴 수 있고, 방문 고객 수가 늘어나면 포털 사이트의 주 수입원인 광고 수입을 증대시킬 수 있을 것이다. 또한 본 과제의 기술을 이용함으로서 시소러스 구축 및 온톨로지 구축에 들어가는 시간 및 인건비를 절반 이상으로 줄일 수 있을 것이다.
○ 활용성과 등
본 기술을 이용하면 “어휘의 중의성”문제와 “어휘 표현의 다양성”문제를 최소화함으로서, 문서 분류 및 요약 등 텍스트마이닝(Text Mining) 알고리즘의 성능을 향상시키는데 활용할 수 있다. 또한 본 기술을 이용하여 한글을 포함한 다양한 언어로 시소러스를 확장한다면 기계번역 분야에도 유용하게 쓰일 수 있을 것이다.
4. 향후추진계획
향후 연구로는 기본 시소러스 자동생성을 위한 기초연구, 시소러스 자동 확장 기술을 위한 연관 단어 그래프와 대체어를 기본 시소러스 내에서 적합한 위치에 자동 할당하는 알고리즘을 개발하여 텍스트마이닝, 기계번역 분야 등에서 더욱 다양한 활용이 가능하도록 할 것이다. 또한 본 과제의 결과물에 영어, 일본어, 중국어 등 다양한 언어를 확장하여 언어의 제약 없이 웹에 존재하는 모든 문서를 검색할 수 있도록 하고자 한다.

목차 Contents

• 3. 과제별 세부 집행내역...1
• I. 조성 금액...1
• II. 과제개발비 집행내역...1
• 개발결과의견서...4
• 최종보고요약서...5
• 목차...7
• 제 1 장 서론...8
• 제 1 절 개발 배경...8
• 제 2 절 개발 필요성...9
• 제 3 절 개발 목표...12
• 제 2 장 과제개발 내용 및 방법...13
• 제 1 절 개발 내용 - 검색어 자동 확장 시스템 구조도...13
• 제 2 절 연관 단어 클러스터링 방법...14
• 제 3 절 대체어 후보 생성 방법...30
• 제 3 장 사업성과...38
• 제 1 절 기술적 성과...38
• 제 2 절 경제적 성과...39
• 제 4 장 결론...40
• 제 1 절 개발 결과...40
• 제 2 절 향후 계획...42