보고서 정보
주관연구기관 |
한국항공대학교 Hankuk Aviation University |
연구책임자 |
최영식
|
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
|
발행년월 | 2007-01 |
과제시작연도 |
2006 |
주관부처 |
중소기업청 |
사업 관리 기관 |
중소기업기술정보진흥원 |
등록번호 |
TRKO201100011394 |
과제고유번호 |
1420013302 |
사업명 |
산학연공동기술개발(균특) |
DB 구축일자 |
2013-04-18
|
초록
▼
1. 최종목표
?? 주제와 관련된 웹 사이트를 수집, 색인 질의 처리 시스템 개발
?? 관련된 웹 사이트 자동 분류 기술
?? 주제기반 웹 문서 정보검색 엔진개발
2. 개발 필요성
?? 디지털 콘텐츠 사업을 하고 있는 많은 중소 포털 기업들은 자신의 회사 콘텐츠와 관련된 주제를 담고 있는 웹 정보검색 서비스를 제공하기를 원한다. 하지만, 중소기업들은 기술적으로나 재정적으로 여건이 어려운 실정이어서 이러한 시스템 대신에 자체적으로 구축한 제한된 데이터베이스 정보만을 가지고 서비스하고 있는 실정이다.
?
1. 최종목표
?? 주제와 관련된 웹 사이트를 수집, 색인 질의 처리 시스템 개발
?? 관련된 웹 사이트 자동 분류 기술
?? 주제기반 웹 문서 정보검색 엔진개발
2. 개발 필요성
?? 디지털 콘텐츠 사업을 하고 있는 많은 중소 포털 기업들은 자신의 회사 콘텐츠와 관련된 주제를 담고 있는 웹 정보검색 서비스를 제공하기를 원한다. 하지만, 중소기업들은 기술적으로나 재정적으로 여건이 어려운 실정이어서 이러한 시스템 대신에 자체적으로 구축한 제한된 데이터베이스 정보만을 가지고 서비스하고 있는 실정이다.
?? 범용 검색엔진은 고가라서 중소 포털 기업에서 사용하기에 부담이 될 뿐만 아니라 특정 주제기반 검색엔진에 비하여 시스템이 무겁고, 정확도가 부족하며, 주제관련 정보량도 적을 수밖에 없어 중소 포털기업에서 사용하기에는 무리가 있다.
?? 소규모 투자로 범용 검색엔진에 필적할 주제기반 검색엔진은 중소 디지털 콘텐츠 사업자에게 절실하게 필요한 기술이다.
2. 개발 내용 및 방법
?? 웹 문서 수집
?? 스케줄러(Fronticer)
?? 웹 문서 처리기(Content Processor)
?? URL 중복처리기 (DUE, Duplicate URL Eliminator)
?? 웹 문서 클러스터링
?? EA 기반 리더클러스터링을 이용한 K-means 클러스터링
?? 웹 문서 검색 시스템
?? 웹 문서 수집 시스템
?? 웹 문서 색인 시스템
?? 질의 처리 및 검색 시스템
3. 사업성과
?? 기술적 성과
?? 주제기반 웹 정보 검색 기술은 “우선순위 기반 웹 문서 수집 기술", "웹문서 클러스터링 기술", "웹 문서 분류 기술", "웹 문서 권위도 측정 알고리즘"등 차세대 웹 정보 검색 산업의 핵심적 기술 개발
?? 개발된 기술들은 주제기반 웹 정보 검색 분야 뿐만 아니라, 다른 응용분야에도 쉽게 적용할 수 있는 기술 - CT(Culture Technology)의 기술 분야, 웹 마이닝, 정보 검색 등
?? 경제적 성과
?? 2010년의 검색광고 시장은 8,000억 원에서 1조원에 이를 수 있다는 예측
?? 2010년 국내 검색광고 시장의 20% 점유 했을 때 약 1,600억에서 2,000억 규모로 성장
?? 활용적 성과
?? 디지털 컨텐츠와 결합한 주제 기반 검색 서비스. 음악관련 사이트를 운영하고 있는 디듬 인 네트워크는 음악 관련 주제 기반 검색 서비스를 추진.
?? SI에서 필요한 소규모의 검색엔진으로도 활용
4. 향후추진계획
?? 단기적 활용방안은 디듬 인 네트워크에서 음악 전문 웹 정보검색 서비스를 운영할 계획을 가지고 있다.
?? 중장기적 활용방안으로서, 중소기업과 협력하여 다양한 특정주제 전문 검색서비스 사업을 진행하고자 한다.
2. 개발 내용 및 방법
?? 웹 문서 수집
?? 스케줄러(Fronticer)
?? 웹 문서 처리기(Content Processor)
?? URL 중복처리기 (DUE, Duplicate URL Eliminator)
?? 웹 문서 클러스터링
?? EA 기반 리더클러스터링을 이용한 K-means 클러스터링
?? 웹 문서 검색 시스템
?? 웹 문서 수집 시스템
?? 웹 문서 색인 시스템
?? 질의 처리 및 검색 시스템
3. 사업성과
?? 기술적 성과
?? 주제기반 웹 정보 검색 기술은 “우선순위 기반 웹 문서 수집 기술", "웹문서 클러스터링 기술", "웹 문서 분류 기술", "웹 문서 권위도 측정 알고리즘"등 차세대 웹 정보 검색 산업의 핵심적 기술 개발
?? 개발된 기술들은 주제기반 웹 정보 검색 분야 뿐만 아니라, 다른 응용분야에도 쉽게 적용할 수 있는 기술
- CT(Culture Technology)의 기술 분야, 웹 마이닝, 정보 검색 등
?? 경제적 성과
?? 2010년의 검색광고 시장은 8,000억 원에서 1조원에 이를 수 있다는 예측
?? 2010년 국내 검색광고 시장의 20% 점유 했을 때 약 1,600억에서 2,000억규모로 성장
?? 활용적 성과
?? 2010년의 검색광고 시장은 8,000억 원에서 1조원에 이를 수 있다는 예측
?? 2010년 국내 검색광고 시장의 20% 점유 했을 때 약 1,600억에서 2,000억규모로 성장
4. 향후추진계획
?? 단기적 활용방안은 디듬 인 네트워크에서 음악 전문 웹 정보검색 서비스를 운영할 계획을 가지고 있다.
?? 중장기적 활용방안으로서, 중소기업과 협력하여 다양한 특정주제 전문 검색서비스 사업을 진행하고자 한다.1. 최종목표
?? 주제와 관련된 웹 사이트를 수집, 색인 질의 처리 시스템 개발
?? 관련된 웹 사이트 자동 분류 기술
?? 주제기반 웹 문서 정보검색 엔진개발
2. 개발 필요성
?? 디지털 콘텐츠 사업을 하고 있는 많은 중소 포털 기업들은 자신의 회사 콘텐츠와 관련된 주제를 담고 있는 웹 정보검색 서비스를 제공하기를 원한다. 하지만, 중소기업들은 기술적으로나 재정적으로 여건이 어려운 실정이어서 이러한 시스템 대신에 자체적으로 구축한 제한된 데이터베이스 정보만을 가지고 서비스하고 있는 실정이다.
?? 범용 검색엔진은 고가라서 중소 포털 기업에서 사용하기에 부담이 될 뿐만 아니라 특정 주제기반 검색엔진에 비하여 시스템이 무겁고, 정확도가 부족하며, 주제관련 정보량도 적을 수밖에 없어 중소 포털기업에서 사용하기에는 무리가 있다.
?? 소규모 투자로 범용 검색엔진에 필적할 주제기반 검색엔진은 중소 디지털 콘텐츠 사업자에게 절실하게 필요한 기술이다.
2. 개발 내용 및 방법
?? 웹 문서 수집
?? 스케줄러(Fronticer)
?? 웹 문서 처리기(Content Processor)
?? URL 중복처리기 (DUE, Duplicate URL Eliminator)
?? 웹 문서 클러스터링
?? EA 기반 리더클러스터링을 이용한 K-means 클러스터링
?? 웹 문서 검색 시스템
?? 웹 문서 수집 시스템
?? 웹 문서 색인 시스템
?? 질의 처리 및 검색 시스템
3. 사업성과
?? 기술적 성과
?? 주제기반 웹 정보 검색 기술은 “우선순위 기반 웹 문서 수집 기술", "웹문서 클러스터링 기술", "웹 문서 분류 기술", "웹 문서 권위도 측정 알고리즘"등 차세대 웹 정보 검색 산업의 핵심적 기술 개발
?? 개발된 기술들은 주제기반 웹 정보 검색 분야 뿐만 아니라, 다른 응용분야에도 쉽게 적용할 수 있는 기술 - CT(Culture Technology)의 기술 분야, 웹 마이닝, 정보 검색 등
?? 경제적 성과
?? 2010년의 검색광고 시장은 8,000억 원에서 1조원에 이를 수 있다는 예측
?? 2010년 국내 검색광고 시장의 20% 점유 했을 때 약 1,600억에서 2,000억 규모로 성장
?? 활용적 성과
?? 디지털 컨텐츠와 결합한 주제 기반 검색 서비스. 음악관련 사이트를 운영하고 있는 디듬 인 네트워크는 음악 관련 주제 기반 검색 서비스를 추진.
?? SI에서 필요한 소규모의 검색엔진으로도 활용
4. 향후추진계획
?? 단기적 활용방안은 디듬 인 네트워크에서 음악 전문 웹 정보검색 서비스를 운영할 계획을 가지고 있다.
?? 중장기적 활용방안으로서, 중소기업과 협력하여 다양한 특정주제 전문 검색서비스 사업을 진행하고자 한다.
2. 개발 내용 및 방법
?? 웹 문서 수집
?? 스케줄러(Fronticer)
?? 웹 문서 처리기(Content Processor)
?? URL 중복처리기 (DUE, Duplicate URL Eliminator)
?? 웹 문서 클러스터링
?? EA 기반 리더클러스터링을 이용한 K-means 클러스터링
?? 웹 문서 검색 시스템
?? 웹 문서 수집 시스템
?? 웹 문서 색인 시스템
?? 질의 처리 및 검색 시스템
3. 사업성과
?? 기술적 성과
?? 주제기반 웹 정보 검색 기술은 “우선순위 기반 웹 문서 수집 기술", "웹문서 클러스터링 기술", "웹 문서 분류 기술", "웹 문서 권위도 측정 알고리즘"등 차세대 웹 정보 검색 산업의 핵심적 기술 개발
?? 개발된 기술들은 주제기반 웹 정보 검색 분야 뿐만 아니라, 다른 응용분야에도 쉽게 적용할 수 있는 기술
- CT(Culture Technology)의 기술 분야, 웹 마이닝, 정보 검색 등
?? 경제적 성과
?? 2010년의 검색광고 시장은 8,000억 원에서 1조원에 이를 수 있다는 예측
?? 2010년 국내 검색광고 시장의 20% 점유 했을 때 약 1,600억에서 2,000억규모로 성장
?? 활용적 성과
?? 2010년의 검색광고 시장은 8,000억 원에서 1조원에 이를 수 있다는 예측
?? 2010년 국내 검색광고 시장의 20% 점유 했을 때 약 1,600억에서 2,000억규모로 성장
4. 향후추진계획
?? 단기적 활용방안은 디듬 인 네트워크에서 음악 전문 웹 정보검색 서비스를 운영할 계획을 가지고 있다.
?? 중장기적 활용방안으로서, 중소기업과 협력하여 다양한 특정주제 전문 검색서비스 사업을 진행하고자 한다.
목차 Contents
- 3. 과제별 세부 집행내역(과제별 작성)...1
- Ⅰ. 조성 금액...1
- Ⅱ. 과제개발비 집행내역 ...1
- 개발결과 의견서 ...3
- 최종보고요약서 (초록) ...4
- 목 차 ...7
- 제 1 장 서론 ...8
- 제 1 절 개발 목표 ...8
- 제 2 절 기술 개발의 필요성 및 중요성 ...8
- 1. 기술 개발의 필요성 ...8
- 2. 기술 개발의 중요성 ...9
- 제 2 장 과제개발 내용 및 방법 ...10
- 제 1 절 웹 문서 수집 ...10
- 제 2 절 웹 문서 클러스터링 ...12
- 1. 리더 클러스터링(Leader-follower Clustering)...12
- 2. 진화 알고리즘 ...13
- 3. 진화 알고리즘 기반 리더 클러스터링 ...13
- 4. EA 기반 리더 클러스터링을 이용한 K-means 알고리즘 ...14
- 5. 실험 ...14
- 제 3 절 웹 정보 검색 시스템 ...16
- 1. 웹 정보검색 시스템 ...16
- 2. 구현된 웹 정보검색 시스템 ...17
- 제 3 장 사업성과 ...19
- 제 1 절 기술적 성과 ...19
- 제 2 절 경제적 성과 ...19
- 제 3 절 활용방안 ...19
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.