초록 ▼

생명정보학(Bioinfonnatics)은 유전체 정보해석의 발달에 따른 대용량의 생물학 정보들을 효율적으로 처리하는 생물학 전산학 통계학 및 정보기술 OT) 이 결합된 분야로 정의할 수 있으며, 유전체 기술 및 단백질체학과 더불어 포스트-게놈시대 생명공학의 3 대 신기술로 평가되고 있다. 또한 생명공학(BT)분야 기초 · 기반 기술로서 ‘경제적 파급효과가 높고 급격한 성장 전망을 가지며 전략적 중요도와 공공성이 높은 미래원천기술’로 인식되고 있다. 바이오테크와 정보기술이 융합된 생명정보학은 바이오테크를 비롯한 전 산업에 걸쳐 막대한

생명정보학(Bioinfonnatics)은 유전체 정보해석의 발달에 따른 대용량의 생물학 정보들을 효율적으로 처리하는 생물학 전산학 통계학 및 정보기술 OT) 이 결합된 분야로 정의할 수 있으며, 유전체 기술 및 단백질체학과 더불어 포스트-게놈시대 생명공학의 3 대 신기술로 평가되고 있다. 또한 생명공학(BT)분야 기초 · 기반 기술로서 ‘경제적 파급효과가 높고 급격한 성장 전망을 가지며 전략적 중요도와 공공성이 높은 미래원천기술’로 인식되고 있다. 바이오테크와 정보기술이 융합된 생명정보학은 바이오테크를 비롯한 전 산업에 걸쳐 막대한 파급효과를 나타낼 것이며 바이오 관련 기업의 필수역량으로 자리잡고 었다. 생명 연장 및 삶의 질 향상， 환경보전 및 개선, 대체에너지 개발 등에서 그 역할이 점차 강화되어가고 있는 바이오테크는 정보기술Onfonnation Technology, IT), 신소재, 나노테크놀로지 (Nano- technology) 등과 함께 21 세기를 주도할 핵심 기술의 하나로 주목받는다. 특히 20세기 후반 정보기술의 발전과 함께 정보기술과 바이오테크의 융합이 진전되면서 바이오테크의 영향력은 전 산업 분야에 걸쳐 더욱 확산될 것으로 예상되고 있다.
생명정보학의 시발점은 현대의 컴퓨터 공학과 전자산업이 생물학의 문제를 푸는데 쓰이기 시작한 시기라고 하는 것이 적절할 것이다. 1953년 이중나선의 DNA 분자구조의 모델링과 예측은 생명정보학의 시초라고 할 수 있으며, Sanger가 DNA와 단백질의 서열 결정방법을 개발함으로써 생명정보학의 기초를 구축했다. 많은 종류의 데이터베이스 서열들을 비교하는 컴퓨터 알고리즘들은 1960년대부터 만들어지기 시작했으며, 1982년 GeneBank 공개, 1988년 National Center for Biotechnology Infonnation(NCBI) 창설, 1990년대의 BLAST프로그램 개발, 인간 유전체 프로젝트 등이 인터넷의 발달과 함께 수행되면서 유전체 분석, 유전자 발현, 단백질 구조 등의 분야에서 유전정보를 대량으로 획득하게 됐다.

목차 Contents

• 표지 ...1
• 목차 ...3
• 1. 서 언 ...5
• 가. 연구 필요성 ...5
• (1) 생명정보학의 배경 및 개념 ...5
• (2) 생명정보학 연구 및 응용 분야 ...6
• 나. 연구 목적 및 내용 ...9
• 2. 국내 농업생명정보 연구현황 ...11
• 가. 농림부 ...12
• (1) 농생물 유전체 정보센터 ...12
• (2) 바이오그린 21사업 ...13
• (3) 농업생물자원의 생제정보 활용시스템 개발 ...19
• 나. 과학기술부 ...30
• (1) 21세기 프론티어 연구개발 사업 ...30
• (2) 국책 생물정보학 연구개발 사업 ...32
• 다. 벤처기업 ...39
• 3. 국외 연구현황 ...40
• 가. 미국 ...40
• (1) 농업연구청 ...40
• (2) NRI ...44
• (3) NCBI ...49
• (4) TIGR ...50
• (5) GRAMENE ...52
• (6) TAIR ...53
• 나. 유럽...56
• (1) Sanger Institute ...56
• (2) UK Cropnet ...57
• (3) MIPS ...59
• 다. 아시아 ...61
• (1) NIAS ...61
• (2) BGI ...63
• 4. 발전 방향 및 정책 제안 ...65
• 가. 국내 농업생 명 정보 연구발전 방향 ...65
• 나. 농촌진흥청 의 연구발전 방향 ...67