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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 최영찬 |
참여연구자 | 이민수 , 최상호 , 홍희연 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2006-03 |
과제시작연도 | 2005 |
주관부처 | 농촌진흥청 |
사업 관리 기관 | 농촌진흥청 Rural Development Administration |
등록번호 | TRKO201100015987 |
과제고유번호 | 1390004481 |
사업명 | 농업경영기술개발 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
본 연구는 머신러닝(machine learning) 기법을 농가의 경영컨설팅 지원 및 경영의사결정에 활용할 수 있는 방안을 모색하였다. 머신러닝(machine learning)은 자료집합(set of data)으로부터 규칙과 패턴을 발견하는 기법이다 (McQueen et al., 1995). 농업분야에서도 머신러닝 기법을 예측(prediction), 분 류(classification), 모델링문제(modeling problem)에 적용하는 사례가 증가하고 있다(McQueen et al., 1995; Jayas et al., 2000
The machine learning has been identified as a promising approach to knowledge-based system development. This study aims to examine the ability of machine learning techniques for farmer's decision making and to develop the reference model for using agricultural data.
The decision tree based on the
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