초록 ▼

1990년대 들어서 농촌진흥기관에 보급되기 시작한 무인농업기상관측장비(AWS: Automatic Weather Station)의 전국적 네트워크가 구축됨에 따라(신재훈 등, 2001) 농업 미기상 자료를 과거에 비하여 매우 손쉽게 획득할 수 있게 되었다. 그러나 자료의 품질과 관측자료의 효용성에 대하여 회의적인 시각이 많이 존재하고 있다.
본 연구는 AWS장비를 운영하여 관측한 농업기상관측자료의 품질을 향상시키고, 농촌진흥기관 및 기상청으로부터 농촌진흥청 농업기상정보시스템에 자동으로 데이터베이스화되는 전국기상자료의 농업분야

1990년대 들어서 농촌진흥기관에 보급되기 시작한 무인농업기상관측장비(AWS: Automatic Weather Station)의 전국적 네트워크가 구축됨에 따라(신재훈 등, 2001) 농업 미기상 자료를 과거에 비하여 매우 손쉽게 획득할 수 있게 되었다. 그러나 자료의 품질과 관측자료의 효용성에 대하여 회의적인 시각이 많이 존재하고 있다.
본 연구는 AWS장비를 운영하여 관측한 농업기상관측자료의 품질을 향상시키고, 농촌진흥기관 및 기상청으로부터 농촌진흥청 농업기상정보시스템에 자동으로 데이터베이스화되는 전국기상자료의 농업분야 활용을 확대하기 위한 방법의 개발을 목표로 하였다. 이를 위하여 우선 전국 기상자료에 대한 공간분석을 실시하고, AWS 관측자료를 기상청의 종관자료와 비교분석하여 품질관리를 위한 기준을 설정하기 위한 연구를 수행하였다. 또한 농업기상자료의 다양한 활용과 응용분야 확대를 위하여 농업기상통계분석, 날씨/영농지수, 병해충 예보, 주간농업기상소식지, 농업기상지리정보시스템을 포함하는 다양한 활용방안을 탐색하고 이를 인터넷 농업기상정보시스템에 구현하여 농업 기상응용정보의 모형을 제시하고자 하였다.

Abstract ▼

Demands for agricultural applications of weather data are increasing. Recently several information services utilizing the automatically acquisited weather data can be found. Thus, more than the past, there is great concern about the quality of the weather data. Developing and testing models or algor

Demands for agricultural applications of weather data are increasing. Recently several information services utilizing the automatically acquisited weather data can be found. Thus, more than the past, there is great concern about the quality of the weather data. Developing and testing models or algorithms generating information for farm decision support are the bottle neck of implementing useful information system using weather database.
This study aims at developing and adopting quality control methods for the weather data collected from AWS in agricultural sites. Statistical analysis for spacial data is applied to analyse weather database and to determine the parameters for quality control. Quality assured database with appropriate quality assurance processes is then utilized for various purposes of agricultural applications. In connection with a outsourcing project, the research presented prototypes of the information service using the weather database. The agricultural weather forecast, the farm weather indices, the disease prediction, the agricultural practice calendars, and the climate geographic information system are the examples. All of the services were implemented in the form of web service for the easy access of the end users.

목차 Contents

• ABSTRACT...1
• Ⅰ. 서 론...2
• 1. 연구배경 및 목적...2
• 2. 연구방법 및 범위...2
• Ⅱ. 연구결과...3
• 1. 농업기상관측자료의 품질관리 방안...3
• 2. 농업기상자료의 활용방안 탐색...10
• Ⅲ. 요약 및 결론...15
• Ⅳ. 인용문헌...16
• Ⅴ. 결과활용...17