[보고서]기후변화에 대응하기 위한 기후·수문 조기경보체계 개발 및 구축

배덕효

보고서 정보

주관연구기관

세종대학교
Sejone university

연구책임자

배덕효

참여연구자

윤성심 , 손경 , 이문환 , 지희숙 , 신상훈 , 김동찬 , 김태민 , 신 정훈 , 문성근

보고서유형

최종보고서

발행국가

대한민국

언어

한국어

발행년월

2012-02

과제시작연도

2011

주관부처

기상청

연구관리전문기관

기후과학연구관리단

등록번호

TRKO201200000860

과제고유번호

1365001153

DB 구축일자

2013-05-20

키워드

지표수문해석모형,통합수치모델,표준유출지수,표준토양수분지수,가뭄감시 및 전망,동아시아LSM,UM,SRI,SSI,Drought Monitoring and Outlook,East Asia

표 그림 2.1.1 NDMC 혼합가뭄지수 산정 시스템
표 그림 2.2.1 기상청 가뭄 제공정보
표 일본의 과거 대표 가뭄사례
표 그림 3.2.1 가뭄감시를 위한 동아시아 및 한반도 영역구분
표 전지구 및 국내 토지피복 비교
표 그림 3.2.2 전지구 및 국내 강수정보 비교(여수관측소)
표 그림 3.2.3 전지구 및 국내 강수정보의 기간별 정확도 평가
표 그림 3.2.4 국내 및 전지구 관측유량자료에 대한 비교분석(여주관측소)
표 그림 3.2.5 지표수문해석 모형 구축을 위한 동아시아 영역 및 유출해석평가 지역
표 그림 3.2.6 역거리법에 의한 기상자료 보정 절차도
표 그림 3.3.1 지표수문해석모형 및 전지구자료의 적용 및 평가 절차
표 그림 3.3.2 VIC Model의 물수지 산정에 관한 모식도
표 그림 3.3.3 대상지역
표 VIC Model의 매개변수 종류
표 각 댐별 유출결과에 대한 통계치 결과
표 그림 3.3.4 관측유량에 대한 모의 유량의 도시적 평가(충주댐)
표 검정 지역에 대한 모형 매개변수의 통계치 결과
표 그림 3.3.5 각 댐별 전지구 자료의 불확실성 평가
표 그림 3.3.6 전지구 자료의 가용범위 결정
표 그림 3.3.7 지표수문해석모형을 활용한 동아시아 수문해석 방법론
표 그림 3.3.8 쾌펜의 기후대 구분에 따른 동아시아 지역의 기후구분
표 그림 3.3.9 선정된 각 유역별 관측유량대비 모의유량의 도식적 평가결과
표 그림 3.3.9 선정된 각 유역별 관측유량대비 모의유량의 도식적 평가결과
표 그림 3.3.10 국가별 월평균 물수지 분석 결과
표 그림 3.3.11 계절별 유출의 공간적인 거동분석 결과
표 그림 3.4.1 CPC 가뭄정보 생산정보 현황
표 그림 3.4.2 NCC 가뭄경보지도
표 파머지수에 따른 가뭄분류
표 강수효과비에 따른 기후구분
표 SWSI에 의한 가뭄의 분류
표 그림 3.4.3 최종가뭄지수 산출 과정
표 1차 가뭄지수 산정 분류표
표 가뭄심도 주요 척도 및 가뭄 단계
표 기상청 제공 가뭄지수의 종류
표 가뭄평가를 위해 검토된 1981∼1990년 가뭄기록 사상
표 그림 3.4.4 1981∼1990년 기간의 가뭄지수 산정결과
표 그림 3.4.5 1991∼2000년 기간의 가뭄지수 산정결과
표 그림 3.4.6 2001∼2009년 기간의 가뭄지수 산정결과
표 그림 3.4.7 1994년∼1995년 DDI 결과
표 그림 3.4.8 1994년∼1995년 PDSI 결과
표 그림 3.4.9 1994년∼1995년 SPI(3) 결과
표 그림 3.4.10 1994년∼1995년 SPI(6) 결과
표 그림 3.4.11 1994년∼1995년 SPI(9) 결과
표 그림 3.4.12 1994년∼1995년 PN 결과
표 그림 3.4.13 2001년 DDI 결과
표 그림 3.4.14 2001년 PDSI 결과
표 그림 3.4.15 2001년 SPI(3) 결과
표 그림 3.4.17 2001년 SPI(9) 결과
표 그림 3.4.16 2001년 SPI(6) 결과
표 그림 3.4.18 2001년 PN 결과
표 그림 3.4.19 2008년∼2009년 DDI 결과
표 그림 3.4.20 2008년∼2009년 PDSI 결과
표 그림 3.4.21 2008년∼2009년 SPI(3) 결과
표 그림 3.4.22 2008년∼2009년 SPI(6) 결과
표 그림 3.4.23 2008년∼2009년 SPI(9) 결과
표 그림 3.4.24 2008년∼2009년 PN 결과
표 그림 3.4.25 태백 관측소 지점의 NDVI 및 가뭄지수 산정결과
표 그림 3.4.26 지표수문해석모형을 이용한 가뭄지수 생산 및 평가 방법
표 그림 3.4.27 지표수문해석모형을 활용한 가뭄지수 산정 방법
표 SRI 및 SSI의 가뭄심도 구분
표 그림 3.4.28 K-S Test 및 Chi-square 검정 결과
표 그림 3.4.29 국내 586개 격자에 대한 SRI(Standard Runoff Index) 산정 결과
표 그림 3.4.30 시계열 분석 결과
표 그림 3.4.30 시계열 분석 결과
표 Drought Indices for each Drought Year
표 그림 3.4.31 2008∼2009년 가뭄지수의 공간적 거동 분석
표 그림 3.4.31 2008∼2009년 가뭄지수의 공간적 거동 분석
표 그림 3.4.32 유역별 수문성분 분석 결과
표 그림 3.4.32 유역별 수문성분 분석 결과
표 가뭄 분할표
표 통계적 가뭄평가 결과
표 그림 3.4.33 기록된 가뭄사상 기반의 수문기상 아노말리값의 범위 분석
표 그림 3.4.34 가뭄지수 기반의 수문기상 아노말리값의 범위 분석
표 그림 3.4.35 통합가뭄지수 산정절차
표 그림 3.4.36 ROC 분석을 통한 가뭄지수의 적절성 평가결과
표 그림 3.5.1 1973∼2009 우리나라 가뭄기록의 가뭄발생 빈도
표 그림 3.5.2 전국 69개 관측지점 및 행정구역도
표 기상청 가뭄지수에 의한 가뭄의 정도
표 그림 3.5.3 가뭄 공간빈도분포
표 그림 3.5.3 가뭄 공간빈도분포
표 그림 3.5.3 가뭄 공간빈도분포
표 가뭄표현 선정 기준 값
표 그림 3.5.4 Yearly Mann-Kendall Test 증감 추세
표 그림 3.5.5 1973∼2009 Monthly 선형변화 추세
표 그림 3.5.4 Yearly Mann-Kendall Test 증감 추세
표 그림 3.5.5 1973∼2009 Monthly 선형변화 추세
표 Monthly 선형 증감량
표 그림 3.5.6 ROC 분류표
표 그림 3.5.7 ROC분류를 통한 가뭄의 공간특성 분석
표 그림 3.5.7 ROC분류를 통한 가뭄의 공간특성 분석
표 그림 3.5.8 가뭄의 ROC 적용형태
표 그림 3.5.9 실제 가뭄기록과 생산된 가뭄정보의 ROC space 분포
표 가뭄평가 분류 기준
표 그림 3.5.9 실제 가뭄기록과 생산된 가뭄정보의 ROC space 분포
표 지수 및 기후변수별 Perfect Classification까지의 거리
표 강수입력자료 개선을 통한 가뭄지수 개선
표 그림 3.5.10 강수입력자료 개선을 통한 생성된 가뭄지수의 ROC 평가
표 그림 3.5.11 무강수일수 가중치를 통한 가뭄지수 개선
표 무강수일수의 가중치를 통한 가뭄지수 개선
표 그림 3.5.11 무강수일수 가중치를 통한 가뭄지수 개선
표 그림 3.5.12 무강수일수 월 최댓값의 확률분포
표 그림 3.5.13 무강수일수 월 최댓값의 누가확률분포
표 그림 3.5.14 무강수일수의 누적확률분포 가중치를 통한 가뭄지수 개선
표 무강수일수 누가확률분포의 가중치를 통한 가뭄지수 개선
표 Perfect Classification까지의 거리
표 그림 3.5.15 CCA를 통한 동아시아 와 한반도 간의 상관분석
표 그림 3.5.16 CCA분석을 통한 동아시아 분석지역 선정
표 CCA분석을 통한 동아시아 분석지역 선정
표 그림 3.5.17 동아시아 6개 지역의 Moving correlation 분석
표 그림 3.5.18 Cross-wavelet Analysis
표 그림 3.5.18 Cross-wavelet Analysis
표 서울지점의 SPI3와 동아시아 자료와의 교차상관분석
표 그림 3.5.19 전구 기상자료
표 서울지점의 SPI3와 전구 기상자료의 교차상관분석
표 서울지점의 SPI3와 전구 기상자료의 교차상관분석
표 서울지점의 SPI3와 월 단위 누가강수의 교차상관분석
표 우리나라와 동아시아, 전구 및 국내 기후자료와 K-Mean Clustering
표 우리나라와 동아시아, 전구 및 국내 기후자료와 K-Mean Clustering (표준화)
표 그림 3.5.20 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 1 (Train)
표 그림 3.5.20 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 1 (Test)
표 그림 3.5.20 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 2 (Test)
표 그림 3.5.20 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 2 (Train)
표 그림 3.5.20 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 3 (Test)
표 그림 3.5.20 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 4 (Train)
표 그림 3.5.20 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 3 (Train)
표 그림 3.5.20 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 4 (Test)
표 그림 3.5.21 다층 신경망 구조
표 그림 3.5.22 Neural Network 이용한 예측 Model 1 (Test)
표 그림 3.5.22 Neural Network 이용한 예측 Model 1 (Train)
표 그림 3.5.22 Neural Network 이용한 예측 Model 2 (Train)
표 그림 3.5.22 Neural Network 이용한 예측 Model 2 (Test)
표 그림 3.5.22 Neural Network 이용한 예측 Model 3 (Train)
표 그림 3.5.22 Neural Network 이용한 예측 Model 3 (Test)
표 그림 3.5.22 Neural Network 이용한 예측 Model 4 (Train)
표 그림 3.5.22 Neural Network 이용한 예측 Model 4 (Test)
표 그림 3.5.23 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 1 (Train)
표 그림 3.5.23 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 2 (Test)
표 그림 3.5.23 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 2 (Train)
표 그림 3.5.23 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 1 (Test)
표 그림 3.5.23 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 3 (Train)
표 그림 3.5.23 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 4 (Test)
표 그림 3.5.23 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 4 (Train)
표 그림 3.5.23 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 3 (Test)
표 상관관계를 고려한 예측모형의 MSE 비교
표 Principle Component(PC)
표 Principle Component(PC)에 의한 자료 설명 비율
표 Clustering을 고려한 예측 모형의 MSE 비교 (원자료)
표 그림 3.5.24 원자료로 군집화된 정보의 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 1 (Train)
표 그림 3.5.24 원자료로 군집화된 정보의 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 2 (Test)
표 그림 3.5.24 원자료로 군집화된 정보의 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 2 (Train)
표 그림 3.5.24 원자료로 군집화된 정보의 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 1 (Test)
표 그림 3.5.24 원자료로 군집화된 정보의 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 3 (Test)
표 그림 3.5.24 원자료로 군집화된 정보의 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 3 (Train)
표 그림 3.5.24 원자료로 군집화된 정보의 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 4 (Train)
표 그림 3.5.24 원자료로 군집화된 정보의 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 4 (Test)
표 그림 3.5.25 원자료로 군집화된 정보의 Neural Network 이용한 예측 Model 1 (Test)
표 그림 3.5.25 원자료로 군집화된 정보의 Neural Network 이용한 예측 Model 1 (Train)
표 그림 3.5.25 원자료로 군집화된 정보의 Neural Network 이용한 예측 Model 2 (Test)
표 그림 3.5.25 원자료로 군집화된 정보의 Neural Network 이용한 예측 Model 2 (Train)
표 그림 3.5.25 원자료로 군집화된 정보의 Neural Network 이용한 예측 Model 3 (Train)
표 그림 3.5.25 원자료로 군집화된 정보의 Neural Network 이용한 예측 Model 3 (Test)
표 그림 3.5.25 원자료로 군집화된 정보의 Neural Network 이용한 예측 Model 4 (Test)
표 그림 3.5.25 원자료로 군집화된 정보의 Neural Network 이용한 예측 Model 4 (Train)
표 그림 3.5.26 원자료로 군집화된 정보의 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 1 (Test)
표 그림 3.5.26 원자료로 군집화된 정보의 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 1 (Train)
표 그림 3.5.26 원자료로 군집화된 정보의 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 2 (Train)
표 그림 3.5.26 원자료로 군집화된 정보의 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 2 (Test)
표 그림 3.5.26 원자료로 군집화된 정보의 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 3 (Test)
표 그림 3.5.26 원자료로 군집화된 정보의 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 3 (Train)
표 그림 3.5.26 원자료로 군집화된 정보의 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 4 (Train)
표 그림 3.5.26 원자료로 군집화된 정보의 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 4 (Test)
표 그림 3.5.27 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 1 (Train)
표 Clustering을 고려한 예측 모형의 MSE 비교 (표준화된 자료)
표 그림 3.5.27 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 1 (Test)
표 그림 3.5.27 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 2 (Test)
표 그림 3.5.27 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 2 (Train)
표 그림 3.5.27 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 3 (Train)
표 그림 3.5.27 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 3 (Test)
표 그림 3.5.27 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 4 (Train)
표 그림 3.5.27 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Support Vector Regression 이용한 예측 Model 4 (Test)
표 그림 3.5.28 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Neural Network 이용한 예측 Model 1 (Test)
표 그림 3.5.28 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Neural Network 이용한 예측 Model 1 (Train)
표 그림 3.5.28 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Neural Network 이용한 예측 Model 2 (Train)
표 그림 3.5.28 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Neural Network 이용한 예측 Model 3 (Train)
표 그림 3.5.28 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Neural Network 이용한 예측 Model 2 (Test)
표 그림 3.5.28 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Neural Network 이용한 예측 Model 3 (Test)
표 그림 3.5.28 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Neural Network 이용한 예측 Model 4(Train)
표 그림 3.5.28 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Neural Network 이용한 예측 Model 4(Test)
표 그림 3.5.29 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 1 (Train)
표 그림 3.5.29 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 2 (Train)
표 그림 3.5.29 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 1 (Test)
표 그림 3.5.29 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 2 (Test)
표 그림 3.5.29 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 3 (Test)
표 그림 3.5.29 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 3 (Train)
표 그림 3.5.29 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 4 (Train)
표 그림 3.5.29 표준화된 자료로 군집화된 정보의 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 이용한 예측 Model 4 (Test)
표 3개월 시차의 동아시아 지표수문해석정보와 우리나라 가뭄지수의 상관분석
표 4개월 시차의 동아시아 지표수문해석정보와 우리나라 가뭄지수의 상관분석
표 상관관계를 고려한 예측 모형의 MSE 비교
표 그림 3.5.30 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Support Vector Regression 예측 Model 1 (Train)
표 그림 3.5.30 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Support Vector Regression 예측 Model 1 (Test)
표 그림 3.5.30 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Support Vector Regression 예측 Model 2 (Train)
표 그림 3.5.30 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Support Vector Regression 예측 Model 2 (Test)
표 그림 3.5.30 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Support Vector Regression 예측 Model 3 (Train)
표 그림 3.5.30 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Support Vector Regression 예측 Model 3 (Test)
표 그림 3.5.30 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Support Vector Regression 예측 Model 4 (Train)
표 그림 3.5.30 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Support Vector Regression 예측 Model 4 (Test)
표 그림 3.5.31 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Neural Network 예측 Model 1 (Train)
표 그림 3.5.31 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Neural Network 예측 Model 1 (Test)
표 그림 3.5.31 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Neural Network 예측 Model 2 (Train)
표 그림 3.5.31 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Neural Network 예측 Model 2 (Test)
표 그림 3.5.31 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Neural Network 예측 Model 3 (Train)
표 그림 3.5.31 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Neural Network 예측 Model 3 (Test)
표 그림 3.5.31 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Neural Network 예측 Model 4 (Train)
표 그림 3.5.31 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Neural Network 예측 Model 4 (Test)
표 그림 3.5.32 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 예측 Model 2 (Train)
표 그림 3.5.32 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 예측 Model 1 (Train)
표 그림 3.5.32 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 예측 Model 1 (Test)
표 그림 3.5.32 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 예측 Model 2 (Test)
표 그림 3.5.32 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 예측 Model 3 (Test)
표 그림 3.5.32 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 예측 Model 3 (Train)
표 그림 3.5.32 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 예측 Model 4 (Train)
표 그림 3.5.32 동아시아 지표수문해석자료를 이용한 Adaptive Neural-based Fuzzy Inference System 예측 Model 4 (Test)
표 그림 3.6.1 실험 방법 개요도
표 그림 3.6.2 역학적 규모축소 영역 및 위 · 경도
표 그림 3.6.3 실험에 사용된 WRF의 물리기법과 격자간격
표 그림 3.6.4 장기 수문 · 기상 예측정보 생산 결과
표 그림 3.6.5 장기 수문 · 기상 예측정보 생산 결과
표 그림 3.6.6 지역 장기예측시스템의 디렉토리 구조
표 그림 3.6.7 지역 장기예측시스템의 자료 저장 디렉토리 구조
표 그림 3.6.8 RUM 영역
표 RUM 격자정보
표 그림 3.6.9 RUM 실험 흐름도.
표 그림 3.6.10 (a) RUM에 의해 모의된 장기 수문 · 기상 예측정보 생산 결과. (b) 관측. (c) UM의 계통적 오차. 2000년부터 2009년 겨울철 평균된 지표면 온도이며, 오른쪽 상단의 숫자는 영역 평균을 의미
표 그림 3.6.11 (a) RUM에 의해 모의된 장기 수문 · 기상 예측정보 생산 결과. (b) 관측. (c) UM의 계통적 오차. 2000년부터 2009년 겨울철 평균된 강수량이며, 오른쪽 상단의 숫자는 영역 평균을 의미
표 그림 3.6.12 2000년부터 2009년 겨울철 평균 기온의 (a) 상관계수, (b) Hit rate, (c) Heidke score.
표 그림 3.6.13 2000년부터 2009년 겨울철 평균 강수량의 (a) 상관계수, (b) Hit rate, (c) Heidke score
표 그림 3.6.14 2000년부터 2009년 겨울철 평균 강수량의 시계열
표 과거기간에서의 관측 및 예측수문정보에 대한 통계적 평가 결과
표 그림 3.6.15 유역별 관측 및 예측 유량자료의 월단위 분석결과
표 그림 3.6.16 기상관측 및 예측정보로부터 산정된 SRI의 공간적 분석 결과
표 그림 3.7.1 실시간 자료가용 및 생산체계
표 기상관측 및 전망 자료 수집 프로세스
표 가뭄(PDSI, SPI, PN, DDI) 감시 및 전망자료 생산 프로세스
표 가뭄(SRI, SSI) 감시 및 전망자료 생산 프로세스
표 기상자료 생산량
표 지표수문해석자료 생산량
표 통계(평년대비)자료 생산량
표 그림 3.8.1 장기적인 시스템 개발을 위한 내용 및 방향
표 시스템 구축 관련 주요 작업내용
표 그림 3.8.2 웹기반 실시간 기상재해 조기경보 및 수문 · 기상 정보제공 시스템 구성안
표 그림 3.8.3 본 과제의 시스템 구성
표 그림 3.8.4 본 과제의 시스템 내역
표 그림 3.8.5 가뭄 감시 · 전망 시스템을 위한 수정 ERD(Entity Relationship Diagram)
표 GTS 자료에 대한 DB 구축 현황
표 그림 3.8.6 가뭄 조기경보 시스템의 소프트웨어 구성도
표 가뭄 조기경보 시스템의 소프트웨어 내역
표 가뭄 조기경보 시스템의 메뉴별 컨텐츠
표 그림 3.8.8 가뭄 조기경보 시스템의 메인 화면
표 그림 3.8.7 가뭄 조기경보 시스템의 로그인 화면
표 그림 3.8.9 가뭄 조기경보 시스템의 개요(가뭄이란) 화면
표 그림 3.8.10 가뭄 조기경보 시스템의 개요(가뭄지수 설명-가뭄판단지수) 화면
표 그림 3.8.11 가뭄 조기경보 시스템의 개요(가뭄지수 설명-파머가뭄지수) 화면
표 그림 3.8.13 가뭄 조기경보 시스템의 개요(가뭄지수 설명-표준유출지수) 화면
표 그림 3.8.12 가뭄 조기경보 시스템의 개요(가뭄지수 설명-표준강수지수) 화면
표 그림 3.8.14 가뭄 조기경보 시스템의 개요(가뭄지수 설명-표준토양수분지수) 화면
표 그림 3.8.15 가뭄 조기경보 시스템의 가뭄 감시(지역별 가뭄지수) 화면
표 그림 3.8.16 가뭄 조기경보 시스템의 가뭄 감시(개별 가뭄지수) 화면
표 그림 3.8.17 가뭄 조기경보 시스템의 가뭄 전망(지역별 가뭄지수) 화면
표 그림 3.8.18 가뭄 조기경보 시스템의 가뭄 전망(개별 가뭄지수) 화면
표 그림 3.8.19 가뭄 조기경보 시스템의 정보마당(시스템 개요) 화면
표 그림 3.8.20 가뭄 조기경보 시스템의 정보마당(국외 가뭄관련 사이트) 화면
표 그림 3.8.21 가뭄 조기경보 시스템의 정보마당(국내 가뭄관련 사이트) 화면
표 그림 3.8.22 가뭄 조기경보 시스템의 게시판 화면
표 그림 3.8.23 수문기상 실황감시 서비스에 활용된 26개 대권역(한강, 낙동강 분할)
표 그림 3.8.24 남한 전체유역의 15분, 60분, 12시간, 일(day) 누적강수량 표출 화면
표 그림 3.8.25 팔당댐하류의 15분, 60분, 12시간, 일(day) 누적강수량 표출 화면
표 그림 3.8.26 팔당댐하류의 서울지점에서의 15분, 60분, 12시간, 일(day) 누적강수량 상세표출 화면
표 그림 3.8.27 남한 26개 유역별 15분, 60분, 12시간, 일(day) 누적강수량 표출 화면
표 그림 3.8.27 남한 26개 유역별 15분, 60분, 12시간, 일(day) 누적강수량 표출 화면
표 그림 3.8.28 북한강수감시의 24시간 누적강수량 표출 화면
표 그림 3.8.30 임진강/북한강 강수량에서의 임진강유역 실시간 강수량 표출 화면
표 그림 3.8.29 북한강수감시의 6/12시간 누적강수량 표출 화면
표 그림 3.8.31 임진강/북한강 강수량에서의 북한강유역 실시간 강수량 표출 화면
표 그림 3.8.32 임진강유역의 대마지점에서의 실시간 강수량 상세표출 화면
표 그림 3.8.34 유역예측강수량에서의 강수실황 정보(강수총량) 화면
표 그림 3.8.33 유역예측강수량에서의 강수실황 정보(면적강수량) 화면
표 그림 3.8.35 유역예측강수량에서의 강수예측 정보(면적강수량) 화면
표 그림 3.8.36 유역예측강수량에서의 강수예측 정보(강수총량) 화면
표 그림 3.8.37 연도별(‘00∼‘09) 강수량통계 분포도 : 연강수량(전체)
표 그림 3.8.38 계절별(‘00∼‘09) 강수량통계 분포도 : 봄, 여름
표 그림 3.8.39 계절별(‘00∼‘09) 강수량통계 분포도 : 가을, 겨울
표 그림 3.8.40 월별(‘00∼‘09) 강수량통계 분포도
표 그림 3.8.41 유역 연도별(‘00∼‘09) 강수량통계 시계열 그래프
표 그림 3.8.42 행정구역 연도별(‘00∼‘09) 강수량통계 시계열 그래프
표 그림 3.8.43 유역 계절별(‘00∼‘09) 강수량통계 시계열 그래프
표 그림 3.8.44 행정구역 계절별(‘00∼‘09) 강수량통계 시계열 그래프
표 그림 3.8.45 유역 월별(‘00∼‘09) 강수량통계 시계열 그래프
표 그림 3.8.45 유역 월별(‘00∼‘09) 강수량통계 시계열 그래프
표 그림 3.8.46 행정구역 월별(‘00∼‘09) 강수량통계 시계열 그래프

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연구책임자(Manager) :	-
과제기간(DetailSeriesProject) :	-
총연구비 (DetailSeriesProject) :	-
키워드(keyword) :	-
과제수행기간(LeadAgency) :	-
연구목표(Goal) :	-
연구내용(Abstract) :	-
기대효과(Effect) :	-

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