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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 산학협력단 |
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연구책임자 | 이원석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2011-03 |
과제시작연도 | 2010 |
주관부처 | 교육과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국연구재단 |
등록번호 | TRKO201200002469 |
과제고유번호 | 1345120522 |
DB 구축일자 | 2013-05-20 |
키워드 | 실시간 상황인지,데이터 스트림,실시간 데이터 마이닝,연속 질의처리,유비쿼터스 컴퓨팅,빈발 상황인지,특이 상황인지real-time context-aware computing,data streams,real-time data mining,continuous query processing,ubiquitous computing,frequent context-aware,special context-aware |
유비쿼터스 컴퓨팅 공간에 분산된 많은 센서들에서 빠르고 지속적으로 센싱되는 상황관련 데이터 스트림으로부터 다양한 빈발상황 및 특이상황들의 주요 특징을 적응적으로 프로파일링하여 상황 변화를 실시간으로 인지할 수 있는 계층적 분산 상황인지 기술을 기반으로 실시간 상황 데이터스트림 처리 시스템(C-DSPS)을 개발한다. 빈발상황 인지를 위하여 연관 규칙, 순차 패턴 탐사, 클러스터링 등 다양한 데이터 스트림 마이닝의 지식 탐사 기술을 개발하였으며 특이상황 탐지를 위해 대규모 데이터 스트림에 대한 다중 연속질의 처리 및 최적화 기술을 연구
A context data stream processing system (C-DSPS) is a unit that can recognize the current context and process appropriate actions for each state in real-time. It is organized by two major components. One is a set of data mining algorithms for discovery of specific context knowledge by profiling the
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