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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 산학협력단 |
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연구책임자 | 최중민 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2011-04 |
과제시작연도 | 2010 |
주관부처 | 교육과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국연구재단 |
등록번호 | TRKO201200002904 |
과제고유번호 | 1345121763 |
사업명 | 일반연구자지원 |
DB 구축일자 | 2013-05-20 |
키워드 | 유비쿼터스.상황인식.행동이론.행동수집.행동인식.프레임워크.행동패턴학습.행동예측.행동분석.ubiquitous.situation awareness.activity theory.behavior collector.behavior recognition.framework.learning behavior patterns.behavior prediction.analyzing behavior. |
유비쿼터스 환경에서 사람의 의도를 파악하고 다음 행동을 예측하기 위해 스마트 폰 기반의 자동 행동 수집기 및 서비스 중심의 상황인지 프레임워크를 개발한다.
기존의 상황인지 분야에서 단편적인 패턴 학습, 모바일 디바이스용 자동 행동수집기의 부재, 센서정보의 통합 정보만을 제공하는 상황인지 프레임워크 연구로 인해 상황인지 소프트웨어의 개발이 어려웠다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하기 위해 기초 자료 수집을 위한 스마트폰 기반 자동 행동 수집기를 개발하고, 이 행동수집기에서 수집한 기초자료를 토대로 상황정보 어플리케이션을 쉽게
In order to recognize personal intentions and predict next behavior in a ubiquitous environment, we develop an automatic behavior collector based on smart phone and context(situation) recognition framework focused on services.
In traditional studies on the situation recognition, it was difficult
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