초록

- 누전 위주의 기존 시스템과 차별화된 신기술 전기화재 예방시스템으로 정착 기대
- 전기화재로 인한 인명 및 재산피해의 최소화에 기여

목차 Contents

• 중소기업기술개발 지원사업 최종보고서 ... 1
• 제출문 ... 2
• 요약서(초록) ... 3
• 목차 ... 4
• 제 1 장 개발기술의 개요 ... 6
• 제 1 절 개발대상 기술의 개요 및 중요성 ... 6
• 제 2 절 국내·외 관련기술의 현황 ... 7
• 1. 국외 관련기술 ... 7
• 2. 국내 관련기술 ... 7
• 제 2 장 개발목표 및 개발내용 ... 8
• 제 1 절 기술개발 목표 ... 8
• 1. 주관기관 ... 8
• 2. 공동 개발 기업 ... 8
• 제 2 절 세부 개발내용 및 방법 (주관기관 및 공동 개발기업 통합) ... 9
• 1. 빌딩용 지능형 트래킹 전기화재 감시시스템 전체 구성도 ... 9
• 2. Hardware 개발 ... 10
• 가. 전원모듈 ... 10
• 나. Main board(CPU) ... 12
• 다. 전력측정모듈 (Ken) ... 17
• 라. 트래킹 신호 파형 캡쳐보드 ... 19
• 마. Base Board ... 25
• 바. 트랙킹 검출을 위한 센서부 모듈 ... 27
• 사. Display Module ... 32
• 3. 트랙킹 시뮬레이터 제작 ... 35
• 가. IEC 60112 트랙킹 실험에 대한 규정 ... 35
• 나. IEC 60112 트랙킹 실험을 위해 제작된 실험장치 ... 35
• 4. 실험데이터 및 파형 분석 알고리즘 개발 ... 40
• 가. IEC 60112 트랙킹 실험 방법 ... 41
• (1) 실험 용액 (Test solution) ... 41
• (2) 실험 절차(Test procedure) ... 41
• 나. 실험 데이터 및 파형 분석 ... 42
• (1) 실험 데이터 ... 42
• (2) 파형데이터 분석 ... 45
• (3) 파형데이터 분석 알고리즘 (LabVIEW) ... 46
• 5. 트랙킹 검출(판단) 알고리즘 개발 ... 47
• 가. 뉴럴 네트워크 (Neural Network) 알고리즘 ... 47
• (1) 뉴럴 네트워크의 구조 ... 47
• (2) 뉴럴 네트워크의 출력 계산 및 학습 (오류 역전파 알고리즘) ... 48
• 나. 퍼지 RBF 뉴럴네트워크 ... 49
• (1) 퍼지 뉴럴네트워크의 구조 및 추론알고리즘 ... 49
• (2) 퍼지 RBF 뉴럴네트워크의 학습 알고리즘 ... 50
• 다. 퍼지 RBF 뉴럴네트워크의 최적화 알고리즘 ... 51
• (1) 계층적 공정 경쟁 기반 병렬 유전자 알고리즘 (HFC-PGA) ... 51
• (2) 퍼지 FRBFNN 최적화를 위한 염색체의 구성 및 해석 ... 53
• 라. 시뮬레이션 및 분석 ... 54
• 6. 시제품 및 개발결과 ... 58
• 가. 시제품 ... 58
• (1) 트랙킹 검출장치 ... 58
• (2) Display Module ... 60
• (3) 트래킹 발생 시뮬레이터 ... 61
• 나. 개발결과 ... 63
• (1) 트랙킹 검출 모듈 F/W (퍼지RBFNN 알고리즘 구현) ... 63
• (2) CPU 모듈 Source (Bus Interface, UDP Comm Part) ... 78
• (3) Display 모듈 Source (LabVIEW UDP Comm Part) ... 90
• 제 3 장 성과요약 및 기대효과 ... 92
• 제 1 절 성과 요약 ... 92
• 제 2 절 기대효과 ... 92
• 제 3 절 사업화 방안 ... 93
• 1. 양산 착수 계획 ... 93
• 2. 판매 계획 ... 93