[보고서]수도권지역에서의 권역간 대기오염물질 상호영향 연구(II)

김정수

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수도권지역에서의 권역간 대기오염물질 상호영향 연구(II)
A Regional Source-Receptor Analysis for Air Pollutant in Sudokweon Area(II) 원문보기

보고서 정보
주관연구기관	국립환경과학원 National Institute of Environmental
연구책임자	김정수
참여연구자	홍지형 , 이대균 , 정동일 , 이석조 , 김대곤 , 이용미 , 최은경 , 홍성철
보고서유형	최종보고서
발행국가	대한민국
언어	한국어
발행년월	2005-12
주관부처	환경부
사업 관리 기관	국립환경과학원 National Institute of Environmental
등록번호	TRKO201200011353
DB 구축일자	2013-05-20

초록 ▼

가. 수도권 권역별 대기오염물질 상호영향 분석
$\circ$ 계절별(봄, 여름, 가을, 겨울)
$\circ$ 오염물질별( $SO_{2}$

가. 수도권 권역별 대기오염물질 상호영향 분석
$\circ$ 계절별(봄, 여름, 가을, 겨울)
$\circ$ 오염물질별( $SO_{2}$ , $NO_{2}$ , $PM_{10}$ , $O_{3}$ )
$\circ$ 5개 지역(서울, 인천, 경기 북부, 경기 남서부, 경기 동부)
나. 수도권 지역별 대기오염물질 배출량 저감효과 분석
$\circ$ 계절별(봄, 여름, 가을, 겨울)
$\circ$ 오염물질별( $SO_{2}$ , $NO_{2}$ , $PM_{10}$ , $O_{3}$ )
$\circ$ 5개 권역(서울, 인천, 경기 북부, 경기 남서부, 경기 동부)
$\circ$ 대기오염물질 배출량 시나리오별(10%, 20% 저감시, 권역별 차등 저감시)

Abstract ▼

The impact of air pollution among regions which is divided into five in Sudokweon area(Seoul, Incheon and major part of Kyeonggi province) for this study was surveyed. Atmospheric prediction modelling was carried out with emission data and meteorological data in 2001 to estimate air pollution concentration and contribution rate. As the air quality in Sudokweon area is getting worse, government is going to try to control it using more stringent policy or regulation than ever. So, to make better air condition in Sudokweon area, it was surveyed on some scenarios for reduction of emission, prection modelling in each region and estimating the contribution in different emission rate as well.
In this study The Air Pollution Model(TAPM) which was developed in CSIRO Atmospheric Research, Austraila, was used for air quality prediction medelling. TAPM was unique features comparing to other air pollution models in that it solves approximations to the fundamental fluid dynamics and scalar transport equations to predict meteorology and pollutant concentration for a range of pollutants important for air pollution applications. TAPM is coupled with prognostic meteorological mode and air pollution calculation components, eliminating the need to have site-specific meteorological observations. Instead, the model predicts the flows which is important for local-scale air pollution, such as see breezes and terrain-induced flows, againsta background of larger-scale meteorology provided by synoptic analyses(P.Hurley, 2002). TAPM needs meteorological data and emission data to predict air pollution concentration. Meteorological data were adopted 30km by 30km of RDAPS(Regional Data Analysis and Prediction System)data from Korea Meteorological Administration and emission data was prepared by CAPSS(Clean Air Pollicy Support System) data of 2001 from National Institute of Environmental Research) for TAPM simulation.

목차 Contents

표지 ... 1
요약문 ... 2
목차 ... 7
그림 목차 ... 9
표 목차 ... 12
Abstract ... 14
I. 서론 ... 16
II. 연구내용 및 방법 ... 18
1. 국내외 연구동향 ... 18
2. 모델(TAPM)의 개요 ... 20
가. TAPM의 Database ... 21
나. 모델의 한계 ... 22
다. 기상방정식 ... 22
라. 확산방정식 ... 24
3. 실험방법 ... 30
가. 모델링 영역 및 권역구분 ... 30
나. 모델링 자료 및 기간 ... 32
(1) 기상자료 선정 및 특징 ... 32
(2) 권역별 배출량 ... 41
다. 결과 분석 방법 ... 44
III. 연구결과 ... 45
1. 2001년 오염배출량에 의한 대기오염기여도 결과 ... 45
가. 봄철 대기오염기여도 ... 45
나. 여름철 대기오염기여도 ... 54
다. 가을철 대기오염기여도 ... 61
라. 겨울철 대기오염기여도 ... 68
마. 권역별 연평균 대기오염기여도 ... 76
2. 저감 시나리오에 따른 대기오염기여도 결과 ... 81
가. 봄철 대기오염기여도 ... 81
나. 여름철 대기오염기여도 ... 84
다. 가을철 대기오염기여도 ... 87
라. 겨울철 대기오염기여도 ... 90
마. 물질별 연평균 대기오염기여도 ... 94
IV. 결론 ... 99
V. 참고 문헌 ... 102
부록 ... 106
부록 1. 10%, 20% 저감 및 차등 저감 시나리오에 따른 결과 ... 107

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

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