초록 ▼

본 연구는 ‘한국인유전체역학조사사업’의 코호트 데이터에 대한 데이터 품질 관리 프로세스를 구축하는데 목적이 있다. 유전체 역학 조사 사업의 계획 단계에서부터 조사 자료의 수집, 조사원의 교육, 수집된 자료의 관리 및 구축된 데이터의 품질의 수준을 유지할 수 있는 엽무 시스템의 프로세스 개발과 데이터의 품질검증을 수행하고자 하였다.
본 연구에서는 다음과 같은 목표를 가지고 연구를 수행하였다.
1. 한국인유전체역학조사사업을 통해서 생성되는 데이터의 수집/운영/관리를 위한 프로세스 현황을 분석하여 코호트 데이터 운영 관리를 위

본 연구는 ‘한국인유전체역학조사사업’의 코호트 데이터에 대한 데이터 품질 관리 프로세스를 구축하는데 목적이 있다. 유전체 역학 조사 사업의 계획 단계에서부터 조사 자료의 수집, 조사원의 교육, 수집된 자료의 관리 및 구축된 데이터의 품질의 수준을 유지할 수 있는 엽무 시스템의 프로세스 개발과 데이터의 품질검증을 수행하고자 하였다.
본 연구에서는 다음과 같은 목표를 가지고 연구를 수행하였다.
1. 한국인유전체역학조사사업을 통해서 생성되는 데이터의 수집/운영/관리를 위한 프로세스 현황을 분석하여 코호트 데이터 운영 관리를 위한 코호트 데이터 품질관리를 위한 표준 프로세스와 코호트 데이터의 관리 프로세스에 대한 진행 업무의 체계적인 프로세스 구성 방안을 제시하였다.
2. 유전체 역학 사업의 코호트 데이터의 품질 개선을 위한 프로세스 구성과 단계별 실행에 필요한 표준 실행 매뉴얼 (SOPs)을 개발하였다.
3. 현재 사용중인 조사데이터 입력시스템의 문제점을 파악하고 개선방안을 도출하고 데이터 품질을 높이기 위해 데이터 검증 단계에서의 활동 사항들에 대한 개선 사항을 제시하였다.
4. 기 수집된 코호트 데이터 중 우선순위의 데이터 정체가 요구되는 농촌 코호트와 쌍둥이 코호트에 대하여 데이터 구조의 정리, 연차별 데이터의 통합 및 주요 변수의 전수 QC 및 샘플링 QC등의 데이터 품질검증을 수행하여 코호트 데이터에 대한 신뢰도에 기여하였다.
본 연구의 결과를 통해 다음과 같은 기대 효과를 가질 것이다.
- 표준화된 품질 관리 체계를 통해 데이터를 생산함으로써 운영되는 코호트 연구에 보다 신뢰도 높고 표준화된 과정을 거친 데이터를 제공할 수 있을 것이다.
- 설계된 코호트 데이터 품질관리 표준 프로세스와 매뉴얼은 코호트 사업 운영을 위한 자료로서의 중요한 활용가치를 지닌다.
- 수집된 데이터에 대한 대하여 데이터 검증(Validation) 에서부터 데이터 수정, 보정 등 데이터 품질 관리 전반의 과정을 수행함으로써 데이터의 신뢰도 확보를 통해 분석 결과의 신뢰성을 높이게 될 것이다.

Abstract ▼

The objective of this project is to establish quality control processes for the cohort data of the Korean Genome and Epidemiology Study. This project will develop precedures for data quality check processes for data collection planning, staff training, data management, and assuring the database qual

The objective of this project is to establish quality control processes for the cohort data of the Korean Genome and Epidemiology Study. This project will develop precedures for data quality check processes for data collection planning, staff training, data management, and assuring the database quality.
The objective of this investigation was as in the following;
1. It introduce a standardized process and a systematic scheme for cohort data quality control by analyzing the status of the process for collecting/operating/managing data through the Korean Genome and Epidemiology Study.
2. Standardized operating procedures (SOPs) required for constructing the process and conducting each step in order to improve data quality is developed.
3. The current data entry operating system was analyzed, and ensuring problems were identified. Improved data quality checking and validation procedures are proposed. To ensure the database quality.
4. Quality checks including the data structuring, merging annual dataset and data quality control of complete or sampled data were performed on the rural cohort and twin cohort that require data cleaning at priority among the data collected.
The expected effects from the result of this investigation are as in the following:
- By utilizing the standardized quality control system, a database more reliable produced through standardized procedure will be offered to the cohort investigation.
- The standardized quality control system and manual will have significant value for management of the cohort business.
- It will increase reliance of the analysis result by gaining the accuracy of database through conduct of the overall quality control including the data validation and data correction steps.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 목 차 ... 2
• 표 목 차 ... 3
• 그림 목차 ... 4
• 최종결과보고서 요약문 ... 5
• Summary ... 6
• 학술연구용역사업 연구결과 ... 7
• 제1장 최종 연구개발 목표 ... 7
• 1.1 목표 ... 7
• 1.2 목표 달성도 ... 11
• 제2장 최종 연구개발 내용 및 방법 ... 13
• 2.1 코호트 데이터 품질관리릉 위한 표준 프로세스의 정립 ... 13
• 2.2 코호트 데이터 품질관리 프로세스 실행 메뉴얼(SOPs) 구성 ... 16
• 2.3 코호트 데이터 품질관리 프로세스 실행을 위한 개선과제 도출 ... 17
• 2.4 기 수집된 코호트 데이터에 대한 품질검증 및 데이터 정제/보완 ... 19
• 제3장 최종 연구개발 결과 ... 21
• 3.1 코호트 데이터 품질관리를 위한 표준 프로세스 정립 ... 21
• 3.2 코호트 데이터 품질관리를 위한 실행 SOPs ... 34
• 3.3 코호트 데이터 품질관리 실행을 위한 개선 과제 ... 43
• 3.4 데이터 검증 ... 61
• 제4장 연구결과 고찰 및 결론 ... 72
• 4.1 코호트 데이터 품질관리를 위한 표준 프로세스 정립 ... 72
• 4.2 코호트 데이터 품질관리 프로세스 실행 메뉴얼(SOPs) 구성 ... 72
• 4.3 코호트 데이터 품질관리 프로세스 실행을 위한 개선과제 도출 ... 72
• 4.4 기 수집된 코호트 데이터에 대한 품질검증 및 데이터 정제/보완 ... 73
• 제5장 연구성과 ... 74
• 5.1 활용성과 ... 74
• 5.2 활용계획 ... 75
• 제6장 첨부서류 ... 76