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NTIS 바로가기연구책임자 | 장병탁 |
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2011-03 |
주관부처 | 보건복지부 |
등록번호 | TRKO201300000386 |
DB 구축일자 | 2013-05-20 |
키워드 | 유전체분석.다중 SNP 로커스 조합.기계학습.확률그래프모델.Genome Analysis.Combined Multi-SNP Loci.Machine Learning.Probabilistic Graphical Models. |
대규모로 진행되고 있는 전유전체 연관성 연구(GWAS: Genome-Wide Association Study)는 수천 명의 유전체를 동시에 분석하여 각 개인에 따라 특징적으로 나타나는 SNP (Single Nucleotide Polymorphism) 탐색을 기반으로 개인에 따른 유전적 변이와 질환간의 연관 관계를 분석한다. 최근에는 기존 단일 로커스 분석에서 발전하여 다중 SNP 로커스 조합과 형질과의 관계를 분석하여 특정 질병에 관여하는 유전자를 규명하고 이들의 조절 메커니즘을 밝힘으로써 개인 간 나타나는 차이를 고려한 질병 예측
GWAS (Genome-Wide Association Study) examines the whole genome sequences of a large population to find out variations in SNP (Single Nucleiotide Polymorphism) and their relationship to diseases. Recent research goes beyond single-SNP analysis toward multiple-SNP analysis simultaneously to discover d
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