초록 ▼

퇴원환자조사는 2005년부터 시행된 조사로서 전국의 100병상이상 의료기관의 퇴원환자기록을 기초로 하여 작성되는 조사이다. 이 조사를 통해 퇴원환자수, 손상퇴원환자수에 관한 다양한 통계들이 작성되고 있고, 이 결과는 손상감시체계의 한 고리를 담당하게 된다.
본 연구는 제7차(2011년) 퇴원손상심층조사를 위한 새로운 표본을 설계하고 그에 따른 가중치를 산출하는 연구이다. 기존의 조사는 2007년에 설계된 표본을 기초로 하여 이루어져 왔는데, 지난 수년간 모집단 병원의 변동을 표본에 반영함으로 표본의 대표성을 높여줄 필요가 있다

퇴원환자조사는 2005년부터 시행된 조사로서 전국의 100병상이상 의료기관의 퇴원환자기록을 기초로 하여 작성되는 조사이다. 이 조사를 통해 퇴원환자수, 손상퇴원환자수에 관한 다양한 통계들이 작성되고 있고, 이 결과는 손상감시체계의 한 고리를 담당하게 된다.
본 연구는 제7차(2011년) 퇴원손상심층조사를 위한 새로운 표본을 설계하고 그에 따른 가중치를 산출하는 연구이다. 기존의 조사는 2007년에 설계된 표본을 기초로 하여 이루어져 왔는데, 지난 수년간 모집단 병원의 변동을 표본에 반영함으로 표본의 대표성을 높여줄 필요가 있다. 한편, 표본 병원의 응답 부담을 경감시킨다는 차원에서도 표본 개편의 필요성이 있다.
본 연구에서는, 한편으로 100병상이상 의료기관에 대한 기존의 통계의 정도를 유지시킬 수 있는 안정된 통계를 작성하는 동시에 다른 한편으로 100병상미만 의료기관에 대한 조사도 부가적으로 시행할 수 있게 하는 표본설계 방안을 고려하기로 한다.
100병상이상 의료기관에 대한 기존의 데이터분석 결과, 퇴원환자수와 손상퇴원환자수에 대한 상대표준오차는 각각 3%와 4% 이내인 것으로 나타났다. 성별, 연령대별 통계에서는 0-4세 통계의 상대표준오차가 다소 클 뿐 나머지 범주에서는 상대표준오차 10% 이내로 나타났다. 한편, 2차추출을 위한 기존의 추출률의 적절성을 검토한 결과, 비전산화병원인 경우 기존의 병원 당 표본크기를 지정하는 방식보다 병원별 추출률을 일정하게 부가하는 방식이 효과적인 것으로 나타나 이를 채택하기로 한다.
새로운 표본설계에서 100병상이상 의료기관 표본수는 170개, 100병상미만 의료기관 표본수는 140개로 결정하였다. 층화변수는 기존 통계와의 시계열적 연계를 위해 병상수를 이용하는 기존의 층화방법을 그대로 사용한다. 각 층별 표본배분은 네이만배분법에 따른다.

Abstract ▼

The National Hospital Discharge Survey, started in 2005, has been executed by using the hospitality discharge data from sample hospitals. Main statistics produced by this survey are such as discharge number, injury discharge number, etc.
The objective of this study is to design a sample for the 7

The National Hospital Discharge Survey, started in 2005, has been executed by using the hospitality discharge data from sample hospitals. Main statistics produced by this survey are such as discharge number, injury discharge number, etc.
The objective of this study is to design a sample for the 7th National Hospital Discharge Survey(2011) and to modify weights according to the new sampling design. The current survey was based on the sample designed in 2007. Due to some changes in population, it needs to renew sample. In addition, it is necessary to lessen response load of the sample respondents.
We suggest a sampling design strategy which separate the survey population into two subpopulations. One subpopulation is consisted of hospitals which is more than 99 beds, the other is consisted of hospitals fewer than 100 beds. For the subpopulation of more than 99 beds, the target precision is similar to those of usual surveys. However, a low level of target precision is considered for the other subpopulation.
Relative standard error(RSE)s of discharge number estimate and injury discharge number estimate are about 3% and 4%. RSE of discharge number estimates of age 0-4 is larger than others. In addition, we found that it needs to change sampling rate of SSU(secondary sampling unit) for non-computerized Hospitals.
Sample size 170 and 140 is suggested for the two subpopulations "more than 99 beds" and "fewer than 100 beds", respectively. Number of beds of a hospital is used as stratification variable, which is the same with that used for the former sampling design. Neyman allocation method is adapted for sample allocation.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 학술연구용역사업 결과보고서 ... 4
• 목차 ... 6
• 표목차 ... 9
• 그림목차 ... 10
• Ⅰ. 연구개발결과 요약문 ... 11
• (한글) 최종결과보고서 요약문 ... 11
• (영문)Summmary ... 12
• Ⅱ. 학술연구용역사업 연구결과 ... 13
• 제1장 최종 연구개발 목표 ... 13
• 1.1 목표 ... 13
• 1.2 목표달성도 ... 13
• 1.3 국내․외 기술개발 현황 ... 14
• 제2장 최종 연구개발 내용 및 방법 ... 16
• 2.1 연구내용 ... 16
• (1) 과거 조사데이터 분석 ... 16
• (2) 추출틀 작성 및 분석 ... 16
• (3) 표본설계 ... 16
• (4) 추정식 및 가중값 산출 ... 16
• 2.2 연구방법 ... 16
• (1) 문헌연구 및 자료수집 ... 16
• (2) 전문가 자문 ... 18
• (3) 기존 데이터 분석 ... 18
• (4) 표본설계 ... 18
• (5) 추정 및 가중값 연구 ... 19
• ⑹ 사후관리지침 ... 19
• 제3장 최종 연구개발 결과 ... 20
• 3.1 기존 조사결과 분석 ... 20
• 3.1.1 개 요 ... 20
• 3.1.2 기존 퇴원환자조사 개요 ... 20
• 3.1.3 표본오차분석 ... 27
• ⑴ 100병상이상 의료기관 전체 표본 비교 ... 27
• ⑵ 100병상이상 계속 조사 표본과 중도 교체 표본의 차이 비교 ... 35
• ⑶ 100병상미만 의료기관 ... 39
• 3.1.4 병원 내 2차 표본추출률 분석 ... 40
• (1). 이단계 집락추출에서 최적 표본크기 산출 ... 40
• (2)병원 내 2차 표본 추출률 분석 ... 42
• 3.1.5 시사점 ... 48
• 3.2 새로운 표본설계 ... 49
• 3.2.1 개요 ... 49
• 3.2.2 모집단과 추출틀 ... 49
• ⑴ 모집단 정의 ... 49
• ⑵ 추출틀 ... 51
• 3.3 층화 ... 54
• 3.4 표본크기 결정과 표본배분 ... 54
• ⑴ 표본크기 결정 ... 54
• ⑵ 표본배분 ... 56
• 3.5 표본 추출 ... 59
• ⑴ 1차추출: 표본병원 추출 ... 59
• ⑵ 2차추출: 퇴원환자기록 추출 ... 66
• 3.6 추 정 ... 69
• 3.6.1 기호 설명 ... 69
• 3.6.2 가중값 계산 ... 69
• 3.6.3 추정식 ... 70
• ⑴ 퇴원환자수 추정식 ... 70
• ⑵ 환자별 데이터에 기초한 총계 추정량 ... 71
• ⑶ 환자별 데이터에 기초한 세부영역별 추정 ... 71
• 3.7 사후관리지침 ... 73
• 3.7.1 추출틀 관리 ... 73
• 3.7.2 표본 관리 ... 73
• 3.7.3 가중값 관리 ... 74
• 3.7.4 통계품질관리 ... 74
• 제4장 연구결과 고찰 및 결론 ... 75
• 제5장 연구성과 ... 77
• 5.1 활용성과 ... 77
• 5.2 활용계획 ... 77
• 제6장 참고문헌 ... 78