초록 ▼

의학ㆍ생물학ㆍ약학 등의 실험 및 임상에서 실제 데이터를 다루다 보면, 통계적 분석이 필요한 경우가 많다. 그러나 통계 지식의 부족으로 실험이 잘못 분석되거나 결과 해석에 어려움을 겪는 경우가 자주 발생한다. 그러므로 이러한 중요한 입상 데이터를 정확하게 분석해주고 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각화 하는 연구가 필요하다.
본 연구에서는 의료 데이터 특성에 따른 데이터 분석 및 시각화 방법들을 기반으로 통계에 대한 지식이 부족한 임상 의학자들이 보다 쉽게 데이터를 분석할 수 있을 뿐 아니라 분석 결과에 대한 이해를 돕기 위해

의학ㆍ생물학ㆍ약학 등의 실험 및 임상에서 실제 데이터를 다루다 보면, 통계적 분석이 필요한 경우가 많다. 그러나 통계 지식의 부족으로 실험이 잘못 분석되거나 결과 해석에 어려움을 겪는 경우가 자주 발생한다. 그러므로 이러한 중요한 입상 데이터를 정확하게 분석해주고 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각화 하는 연구가 필요하다.
본 연구에서는 의료 데이터 특성에 따른 데이터 분석 및 시각화 방법들을 기반으로 통계에 대한 지식이 부족한 임상 의학자들이 보다 쉽게 데이터를 분석할 수 있을 뿐 아니라 분석 결과에 대한 이해를 돕기 위해 결과들을 그래프, 영상, 그래픽스 모델을 통하여 효과적으로 시각화해 주는 『의료용 통계 분석 및 시각화 시스템』을 개발하였다.

Abstract ▼

While dealing with the actual data used in experiments or clinical experiments for medical science, biology and pharmacy, we find that a statistical analysis is required in many cases. However, lack of statistical knowledge often results in the wrong analysis of the experiment or experience of diffi

While dealing with the actual data used in experiments or clinical experiments for medical science, biology and pharmacy, we find that a statistical analysis is required in many cases. However, lack of statistical knowledge often results in the wrong analysis of the experiment or experience of difficulty when interpreting experimental outputs. Therefore, there is a need for the research on visualizing data outputs for the accurate analysis of such critical clinical data and easy interpretation of the outputs.
In this research, 'Medical statistical analysis and visualization system' was developed, which is designed to efficiently visualize the experimental outputs through graph, image and graphic model in order to help clinical medical scientists to understand the analysis results as well as more easily analyze the data based on the data analysis and visualizing methods according to the medical data characteristics.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 목차 ... 3
• I. 연구개발결과 요약문 ... 5
• 연구개발사업 최종보고서 요약문 ... 5
• Project Summary ... 6
• II. 총괄연구개발과제 연구결과 ... 7
• 1. 총괄연구개발과제의 최종 연구개발 목표 ... 8
• 2. 총괄연구개발과제의 최종 연구개발 내용 및 결과 ... 11
• 제 1 장 서론 ... 11
• 제 1 절 연구 배경 및 목적 ... 11
• 제 2 절 관련 연구 ... 14
• 제 2 장 의료 통계 분석 시스템 설계 ... 17
• 제 1 절 시스템 특징 ... 17
• 제 2 절 시스템 구조 및 주요 모듈 ... 19
• 1. 데이터 입력 및 관리 모듈 ... 19
• 2. 비쥬얼 가이드 모듈 ... 19
• 3. 통계 분석 모듈 ... 23
• 4. 결과 해석 모듈 ... 30
• 제 3 절 불확실한 데이터 시각화 ... 31
• 1. 불확실성 데이터 ... 31
• 2. 잔차 비교 및 시각화 모듈 ... 36
• 제 3 장 구현 및 결과 ... 38
• 제 1 절 위저드 형식의 다얼로그 박스 ... 38
• 제 2 절 간편한 데이터 입력 인터페이스 ... 39
• 제 3 절 통계 분석의 예 : 쌍을 이룬 자료의 T - 검정 ... 40
• 제 4 절 통계 분석의 예 : 생존 분석 ... 45
• 제 5 절 3차원 산점도 그래프 ... 49
• 제 6 절 통계분석의 예 ... 50
• 제 7 절 잔차 및 불확실성 시각화 적용 예: 단순선형회귀분석 ... 55
• 3. 총괄연구개발과제의 연구결과 고찰 및 결론 ... 60
• 4. 총괄연구개발과제의 연구성과 및 목표달성도 ... 61
• 5. 총괄연구개발과제의 활용계획 ... 62
• 6. 참고문헌 ... 63
• 7. 첨부서류 ... 65
• 별첨 논문 1 : Quantitative analysis of gated SPECT images using an efficient physical deformation model ... 66
• 별첨 논문 2 : Interactive Visualization of Diagnostic Data from Cardiac Images using 3D Glyphs ... 85
• 별첨 논문 3 : 비쥬얼 가이드를 이용한 의료 통계 분석 ... 94
• 별첨 논문 4 : 실루엣 영상을 이용한 3차원 형상 모델간의 유사도 측정 ... 101
• 기타 자료 1 : 의료영상비쥬얼컴퓨팅연구실(NRL) 국내전문가 초청특강 I ... 104