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Kafe 바로가기주관연구기관 | 강원대학교 Kangwon National University |
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연구책임자 | 최정기 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2012-02 |
과제시작연도 | 2010 |
주관부처 | 산림청 |
사업 관리 기관 | 산림청 Korea Forest Service |
등록번호 | TRKO201300002366 |
과제고유번호 | 1405001212 |
DB 구축일자 | 2013-05-20 |
키워드 | 연륜,생장,산림,모델,기후tree-ring,growth,forest,model,climate |
주요수종의 생장모델을 제작하고자 제 5차 국가산림자원조사 자료를 활용하여 정기 직경생장량 및 생장모델 개발에 필요한 인자(수령, 흉고직경, 수고)를 추출하였다. 또한 임분 내 임목간의 경쟁력을 설명하기 위한 경쟁지수(상대직경, 상대수고, 경쟁목의 수 등)를 제작하고 이용하였으며, 산림청에서 제공하는 수확재적표를 이용하여 지위지수를 산출하여 변수로 이용하였다. 다중선형회귀분석과 비선형회귀분석을 통하여 모델식을 도출해내고, Bias, RMSE 등의 통계적 검증을 통하여 적합
주요수종의 생장모델을 제작하고자 제 5차 국가산림자원조사 자료를 활용하여 정기 직경생장량 및 생장모델 개발에 필요한 인자(수령, 흉고직경, 수고)를 추출하였다. 또한 임분 내 임목간의 경쟁력을 설명하기 위한 경쟁지수(상대직경, 상대수고, 경쟁목의 수 등)를 제작하고 이용하였으며, 산림청에서 제공하는 수확재적표를 이용하여 지위지수를 산출하여 변수로 이용하였다. 다중선형회귀분석과 비선형회귀분석을 통하여 모델식을 도출해내고, Bias, RMSE 등의 통계적 검증을 통하여 적합한 식을 선정하였다.
연년 반경생장량을 측정하기 위하여 주요 10 수종을 선택하였으며, 주요 수종별 참나무류 분류를 실시하였다. 또한, 수종별 참나무류는 평균흉고직경, 평균수고와 임령 자료를 이용하여 분산분석을 실시하였으며, 영급별 수종 간에 비교를 실시하였다. 임분 분석은 표준지 내 흉고단 면적이 75% 이상인 표준지를 대상으로 하였다. 임분에서 Weibull 직경분포함수의 모수추정을 위해 각각의 표준 내의 평균흉고직경, 최소흉고직경 및 흉고직경의 표준편차에 의한 직경분포의 모수를 추정하고 이를 이용하여 각각의 표준지 내의 직경분포를 추정하였다. 본 연구에서는 우리나라에 분포하는 주요수종에 대한 생장량 및 생장에 대한 자료를 구축하고, 이를 토대로 주요수종의 다양한 생장 분석을 통하여 임목과 임분에 대한 생장모델을 개발하고자 하였다.
본 연구에서는 NFI 조사를 통해 구축된 생장목편DB를 이용하여 수목의 생장과 기후인자와의 관계를 밝혀, 기후 변화에 의한 우리나라 주요수종인 소나무, 참나무류, 낙엽송, 잣나무의 생장량 변화 가능성을 예측해 보고, 반경 연령생장모델을 구축함으로 미래 기후변화에 따른 수종별 생장반응을 예측하여 국가적, 지역적 영림계획과 산림관리 의사결정을 돕기 위해 수행되었다.
연륜생장정보 공간 DB는 측정된 목편의 연륜 자료와 표준지 조사 자료를 연계하여 GIS기반 DB로의 구축이 가능하다. 파일 형태는 MDB 포맷으로써 공간정보를 가진 데이터베이스 형태로 저장한다. 2007-2009년까지의 연륜 DB 구축과 더불어 개체목, 임분, 기후변화 반응 생장모델을 개발됨에 따라 종합적으로 운영할 수 있게 통합생장정보DB를 구축하여 유기적으로 연계하고자 하였다.
The necessary factors(tree age, DBH, height) were extracted to produce major species diameter growth models by using National Forest Resource Inventory Forest. In addition to explain the competition(relative DBH, re
The necessary factors(tree age, DBH, height) were extracted to produce major species diameter growth models by using National Forest Resource Inventory Forest. In addition to explain the competition(relative DBH, relative height, number of competitive trees ect) between the individual tree in stand, competition index was developed and used. Also, site index was estimated by forest yield table of the Korea Forest Service. The five diameter growth models of each species were derived by linear and nolinear regression analysis and then statistical analysis such as Bias and RMSE were used to select a suitable model.
Estimation of the annual increment of DBH for major tree species on the different age classes was also conducted by analyzing the annual ring collected during the National Forest Inventory. DBH-height and age-height growth models were developed using also the data from the NFI and evaluation was made to determine the best model for each major species. In addition, site curves were developed for the major species using the Chapman-Richards growth model and guide curve method. Using the Weibull growth function, the diameter distribution model of the major species was also developed and the min, max and mean difference were estimated as well.
In this study, the potential possibility of change in the growth of Korean representative tree species; Pinus densiflora, Quercus spp, Larix kaempferi and Pinus koraiensis were predicted, and then suitable growth model for each tree species was made based on the future climate change using tree ring data established by NFI(national forest inventory) survey.
It is possible to build tree ring growth information spatial DB based on GIS by linking core and plot investment information. MDB file format as a form of spatial information is stored in the form of a database with. In additon, tree ring DB and growth models about individual, stand, and climate change responds is constructed to integrated forest growth information DB which is for a comprehensive use and linked as each model by using 2007~2009 NFI.
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