초록 ▼

환경부에서는 낙동강에서 1994년 1월에 발생한 수질오염사고를 계기로 전국 주용 상수원 및 오염사고 취약지역에서의 수질오염사고 조기경보체계 구축을 위하여 1996년부터 국가수질자동측정망을 설치ㆍ운영하고 있다. 국가수질자동 측정소는 2010년까지 전국 하천ㆍ호소에 57개소가 설치되었으며, 최근에는 수질 오염사고 감시뿐만 아니라 수질관리를 위해서도 적극 활용되고 있다.
수질자동측정망의 선진국인 미국(오리건주 노스샌티엄강, 펜실베니아주 엘러게이니강)과 일본(비와호), 캐나다, 독일(라인강)에서도 일반 수질, 영양염류를 실시간으로 측

환경부에서는 낙동강에서 1994년 1월에 발생한 수질오염사고를 계기로 전국 주용 상수원 및 오염사고 취약지역에서의 수질오염사고 조기경보체계 구축을 위하여 1996년부터 국가수질자동측정망을 설치ㆍ운영하고 있다. 국가수질자동 측정소는 2010년까지 전국 하천ㆍ호소에 57개소가 설치되었으며, 최근에는 수질 오염사고 감시뿐만 아니라 수질관리를 위해서도 적극 활용되고 있다.
수질자동측정망의 선진국인 미국(오리건주 노스샌티엄강, 펜실베니아주 엘러게이니강)과 일본(비와호), 캐나다, 독일(라인강)에서도 일반 수질, 영양염류를 실시간으로 측정하고 있으며, 식물플랑크톤의 증식 감시가 필요한 수역의 경우에 Chl-a 항목을 수질자동측정기로 실시간 측정하고 있다.

Abstract ▼

This study was carried out to analyze water quality monitoring data to find the factors causing algal bloom. In addition, artificial neural network was applied to forecast variation in chlorophyll-a.
The concentration of chlorophyll-a at Hoi-nam site in Daecheong reservoir was multiplied in summe

This study was carried out to analyze water quality monitoring data to find the factors causing algal bloom. In addition, artificial neural network was applied to forecast variation in chlorophyll-a.
The concentration of chlorophyll-a at Hoi-nam site in Daecheong reservoir was multiplied in summer(between July and September). The algae showed diurnal variation and the concentration of chlorophyll-a reached peak at six p.m. During algal bloom period, algae were increasing at a rapid rate as the concentration of chlorophyll-a was increased from 10 mg/ <IMG border=0 alt="<TEX>$m^3$</TEX>" align=absMiddle src="http://plasma.kisti.re.kr/cgi-bin/mimetex.cgi?<TEX>$m^3$</TEX>"> to 110 mg/ <IMG border=0 alt="<TEX>$m^3$</TEX>" align=absMiddle src="http://plasma.kisti.re.kr/cgi-bin/mimetex.cgi?<TEX>$m^3$</TEX>"> in three days.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 목차 ... 2
• 표목차 ... 3
• 그림목차 ... 4
• Abstract ... 5
• I. 서론 ... 6
• II. 연구내용 및 방법 ... 8
• 1. 연구대상지역 현황 ... 8
• 2. 자료범위 및 처리 ... 9
• 3. 상관분석 ... 9
• 4. 인공신경망 모형 ... 10
• III. 연구결과 및 고찰 ... 13
• 1. 대청호 조류변동 특성 ... 13
• 2. Chl-a와 수질항목 간의 상관성 분석 ... 15
• 3. 상류의 영향인자 분석 ... 20
• 4. 인공신경망 적용 ... 22
• IV. 결론 ... 28
• 참고문헌 ... 29
• 끝페이지 ... 31