초록 ▼

◆ 연구목표
-최종목표: 원발부위불명 전이암의 원발부위 예측을 위한 microRNA profile 동정
-2차년도: 원발암조직의 tissue origin 을 예측하는 microRNA microarray predictor 동정
◆ 연구내용 및 방법
-Affymetrix microRNA microarray 를 이용하여 한국인 호발 고형암의 comprehensive microRNA profile database 를 생성, 이 database 의 분석을 통해 각 원발부위 종양조직들을 구분할 수 있는 microRNA p

◆ 연구목표
-최종목표: 원발부위불명 전이암의 원발부위 예측을 위한 microRNA profile 동정
-2차년도: 원발암조직의 tissue origin 을 예측하는 microRNA microarray predictor 동정
◆ 연구내용 및 방법
-Affymetrix microRNA microarray 를 이용하여 한국인 호발 고형암의 comprehensive microRNA profile database 를 생성, 이 database 의 분석을 통해 각 원발부위 종양조직들을 구분할 수 있는 microRNA profile을 동정, 이미 원발부위를 알고 있는 전이암 동결조직(metastasectomy) 을 얻고 이에 대해 동일한 microRNA microarray 분석을 수행하여, 이를 통해 상기 원발부위불명 전이암의 원발부위 진단 예측모델을 전이병소에 적용.
-원발성 폐선암과 전이성 폐암 간 differential microRNA 를 이용한 예측모델을 생성하여 validation set (lung metastasectomy, 전이병소) 에 적용하였을 때, 폐선암이 유방암 (100%), 대장암 (66.7%), 갑상샘암 (100%) 과 각각 잘 감별되는 경향을 보였슴
-복부에 생기는 흔한 원발암 (간내담도암, 위장관암 (위암, 대장암), 췌장암, 난소암, 자궁내막암, 신장암, 전립선암) 의 tissue of origin 간 differential microRNA 201 개를 동정하고 이를 기반으로 nearest centroid 예측모델을 생성, validation set (liver metastasectomy, 전이병소)에 적용하였을 때, 전이병소에서의 원발부위 예측정확도 (accuracy) 83.3 % 의 우수한 예측결과를 얻음
◆ 연구성과
-정량적 성과
1) 총연구기간내 목표 연구성과로 기 제출한 값
-정성적 성과
한국인 호발 고형암의 comprehensive microRNA profile database 를 생성

Abstract ▼

Lung and liver are frequent sites for metastasis of common adenocarcinomas. Sole metastasis in these organs often poses a challenging situation in the clinic, because conventional pathologic examiniation cannot diagnose tissue origin at 100% accuracy, especially if biopsy samples are small and poorl

Lung and liver are frequent sites for metastasis of common adenocarcinomas. Sole metastasis in these organs often poses a challenging situation in the clinic, because conventional pathologic examiniation cannot diagnose tissue origin at 100% accuracy, especially if biopsy samples are small and poorly differentiated.
In this study, we profiled common adenocarcinomas for microRNA using Affymetrix microarrays, and validated microRNA profiles using metastasectomy samples. We identified 201 microRNAs differentially expressed between cancers arising from cholangiocarcinomas, stomach, colon, pancreas, ovary, endometrium, kidney, and prostate. When these 201 differential microRNAs were applied to metastasectomy samples, tissue origin was correctly identified in 83.3% of validation samples. Here we present microRNA profiles differentially expressed among common primary adenocarcinomas and propose them as a tool for predicting the tissue origin of intrahepatic adenocarcinomas of unknown primary.

목차 Contents

• 표지 ... 2
• 제출문 ... 4
• 목차 ... 5
• 요약문 ... 6
• Project Summary ... 8
• 1. 연구의 최종목표 ... 9
• 2. 연구의 내용 및 결과 ... 9
• 1. 원발성 폐선암과 유방암의 감별 ... 9
• 2. 원발성 폐암과 대장암/갑상샘암의 감별 ... 11
• 3. 원발성 간내담도암 (intrahepatic cholangiocarcinoma) 와 위장관암의 감별 ... 16
• 4. 원발성 간내담도암 (intrahepatic cholangiocarcinoma) 와 췌장암의 감별 ... 18
• 5. Prediction of tissue of origin of intra-abdominal adenocarcinomas of unknown primary ... 21
• 3. 연구결과 고찰 및 결론 ... 26
• 4. 연구성과 및 목표달성도 ... 26
• (1) 연구성과 ... 26
• (2) 목표달성도 ... 27
• 5. 연구결과의 활용계획 ... 28
• (1) 연구종료 2년후 예상 연구성과 ... 28
• (2) 연구성과의 활용계획 ... 28
• 6. 참고문헌 ... 28