보고서 정보
주관연구기관 |
국립암센터 National Cancer Center |
연구책임자 |
정규원
|
참여연구자 |
원영주
,
박소희
,
공현주
,
오창모
,
박은혜
,
하조현
,
문은경
,
김은양
|
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
|
발행년월 | 2012-11 |
과제시작연도 |
2011 |
주관부처 |
보건복지부 |
사업 관리 기관 |
국립암센터 National Cancer Center |
등록번호 |
TRKO201300009180 |
과제고유번호 |
1465010823 |
DB 구축일자 |
2013-07-29
|
키워드 |
암등록,병기,발생,생존,사망,유병,추계,CS 병기cancer registration,stage,incidence,survival,mortality,prevalence,Prediction,CS stage
|
초록
▼
◆ 연구목표
◦ 암등록자료의 기반을 확대하여 타당한 병기자료 및 지역별, 소득수준별 자료 구축
◦ 암등록자료 및 사망자료를 활용하여 타당하고 충실한 국가 암통계 산출
◦ 국가암등록자료에 CS 병기 정보 수집으로 다양한 암통계 산출과 기반 확대
◆ 연구내용 및 방법
◦ 우리나라 암발생/사망의 단기 예측
- 암등록DB(1999-2009), 암사망DB(1983-2010)를 이용, 암종별, 성별, 연령군별 암발생/사망률 계산
- 사망자료의 경우, 추세가 변동되는 경우 가장 최신의 추세만을 분석에 포함되
◆ 연구목표
◦ 암등록자료의 기반을 확대하여 타당한 병기자료 및 지역별, 소득수준별 자료 구축
◦ 암등록자료 및 사망자료를 활용하여 타당하고 충실한 국가 암통계 산출
◦ 국가암등록자료에 CS 병기 정보 수집으로 다양한 암통계 산출과 기반 확대
◆ 연구내용 및 방법
◦ 우리나라 암발생/사망의 단기 예측
- 암등록DB(1999-2009), 암사망DB(1983-2010)를 이용, 암종별, 성별, 연령군별 암발생/사망률 계산
- 사망자료의 경우, 추세가 변동되는 경우 가장 최신의 추세만을 분석에 포함되도록 Joinpoint 회귀모형 적합, 분석대상년도 선정
- 단순회귀모형을 이용하여 2012년의 암종별, 성별, 연령군별 암발생/사망률 추계
- 2012년의 성별, 연령군별 인구구조에 적합하여 암발생자/사망자수 추계
◦ 상피내암 및 양성포함뇌종양 상세 분석
- 상피내암(1999-2009), 양성포함뇌종양(2005-2009) 자료를 이용한 상세 분석 수행
◦ 암사망률 추세 분석
- 1983-2010년 암사망자료를 이용하여 성별, 암종별 연령표준화사망률 및 표본오차 산출
- Jointpoint 소프트웨어를 이용, 3개 이하의 Joinpoint로 최적의 모델 선정 및 연평균변화률 추정
◦ 지역별 암발생/사망DB 구축
- 국가암발생 DB 및 사망DB를 이용하여 시군구별 암발생/사망률 산출
- SaTScan software를 이용하여 234 시군구별 초과암발생/사망에 대한 군집분석 수행
- 지속적인 모니터링을 통해 지역간 암발생/사망률의 변화 여부 추적
◦ 건강보험공단 자료를 활용한 소득수준 DB 구축
- 2001-2006년 암발생자를 대상으로 건강보험공단의 보험료 자료 병합
- 보험료 수준별 암발생/사망/생존율 분석
- 보험료 수준이 소득수준을 대변하는 변수가 될 수 있는 지에 대한 분석 수행
◦ 갑상선암의 암발생 경향 분석
- 1995-2009년 갑상선암발생자를 이용하여 연령-기간-코호트 분석 수행
- 우리나라의 갑상선암 증가에 가장 큰 영향을 미치는 요인에 대한 검토
◦ 주요 암종별 학회암등록사업 연계를 통한 병기자료 구축
- 유방암학회의 유방암등록자료를 구득하여 병기자료 구축 및 생존율 산출
- 유방암학회 자료와 국가암등록자료 간의 병기 비교를 통해 간접적으로 자료의 정확도 확인
- 간암등록위원회의 간암등록사업에 협조 및 기술적으로 지원하여 병기자료 구축 및 생존율 산출
- 산부인과 학회의 부인암등록사업과 연계하여 병기자료 구축 및 병기별 생존율 산출
◦ 소아 및 청소년과 젊은 성인 암등록자료의 상세통계 산출
- 소아암의 암통계 산출: 암발생률, 사망률, 생존율 분석
- 청소년과 젊은 성인(AYA: Adolescent and Young Adults)의 관련 암통계 산출
· ICCC-3 분류 기준으로 level 3까지의 암발생률, 사망률, 생존율 문석
◦ 한국형 CS(collaborative stage) 병기 암등록지침서와 교육과정 개발(2011년도 제3과제)
- CS 관련 여러 기관의 자료와 매뉴얼을 활용하여 관련정보 수집 및 전산프로그램 검토 후 한국형 CS 지침서 개발
- CS 병기 교육과정을 위한 컨텐츠, 실무교재로 활용한 예제와 이해평가 문제 개발
◆ 연구성과
-정량적 성과
-정성적 성과
․우리나라의 최신의 암통계 및 당해년도의 암발생/사망을 예측한 논문이 2011년부터 대한암학회에 수록되어 암연구의 기초자료로 활용되고 있음
․임상학회의 임상의 주축으로 암등록된 암발생자료 구축으로 국가암발생DB 의 보완과 정확도 평가에 유용하게 활용할 수 있으며, 제한적이나 TNM 병기를 활용한 생존율을 제시할 수 있음
․2013년도 편찬될 예정인 국제암연구소(IARC)의 국제소아암통계집(ICCC-3)에 우리나라 소아암 통계자료 수록을 위한 평가절차 통과함
․본 연구를 통해 개발된 암등록실무자 교육과정(상급:CS 병기교육집중)을 통해 암등록실무자의 실무능력 향상과 이를 통한 암등록자료의 정확도 향상에 기여
Abstract
▼
The aim of this study was 1) to predict up-to-date nationwide cancer statistics, including incidence, and mortality, 2) to analyze trends in in-situ tumors and brain tumors, 3) to monitor long-term cancer mortality using Joinpoint Regression model, 4) to estimate cancer statistics for small-area, an
The aim of this study was 1) to predict up-to-date nationwide cancer statistics, including incidence, and mortality, 2) to analyze trends in in-situ tumors and brain tumors, 3) to monitor long-term cancer mortality using Joinpoint Regression model, 4) to estimate cancer statistics for small-area, and monitor which areas seems to be cancer cluster, 5) to analyze cancer statistics by income level, 6) to analyze trend in thyroid cancer incidence, 7) to construct of stage database collaborated with academic association of major cancer 8) to produce the national cancer statistics of childhood cancer and adolescents and young adults and 9) to develop the manual and training program for collaborative stage
To estimate up-to-date nationwide cancer statistics, we used incidence data from 1993–2009 were obtained from the Korea National Cancer Incidence Database, mortality data from 1983-2010 from the Statistics Korea. Cancer incidence in 2012 was projected by fitting a linear regression model on observed age-specific cancer incidence rates against observed years, then multiplying the projected age-specific rates by the age-specific population. For cancer mortality, a similar procedure was applied, except that a Joinpoint regression model was used to determine at which year the linear trend significantly changed.
We used incidence data from 1993-2009 for in in-situ tumors, and 2005-2009 for brain tumors. We calculated crude rates and age-standardized rates using the World Standard population.
we constructed address DB to estimate cancer statistics for small-areas (234 regions), and calculated standardized incidence ratios and standardized mortality ratios, and drawed disease mapping.
For estimating cancer statistics by family income, we used monthly premium data from the Korean national Health Insurance database. We merged cancer incidence data and family income data, and calculated age-standardized rates for major cancers.
Korea has the highest incidence rate of thyroid cancer in the world, and the incidence rate is increasing very rapidly. This study aimed to distinguish age-period-cohort effects to explain the increase in thyroid cancer incidence in Korea. Age-period-cohort models were applied using an intrinsic estimator method. The rapid increase of thyroid cancer in Korea seems to be mainly explained by early detection.
Staging allows for uniform and consistent classification of disease which improves our ability to understand cancer etiology and its progression. While the Korea Central Cancer Registry began to collect the stage information according to the SEER Summary Stage (SS) system in 2003. We used the Korean National Incidence Database (KNCIDB) to compare the recorded SS stage with the equivalent TNM stage provided by surgeons of breast cancer. We evaluated the validity of SS in breast cancers diagnosed between January 1, 2004 and December 31, 2009, if both SS and TNM info were available. SS was divided into 4 sub-categories (localized, regional, distant and unknown) when compared with TNM stage-derived categorization. Concordant rates in registered SS and TNM-derived stage for breast cancers were 82% overall during the study periods except for unknown.
Cancer ranks third as cause of mortality in adolescents and young adults (AYA: 15-29 years). Data from the Korea National Cancer Incidence database were used to analyze cancer incidence among 15-29 years diagnosed during 1999-2009. The International Classification of
Diseases for Oncology (ICD-O-3) was used for definitions of primary sites and histology. Data have been grouped according to the International Classification of Childhood Cancer (ICCC). Age-standardize incidence rates and estimated annual percentage change were computed by gender for age groups. Also, the 5-year relative survival rate for AYA calculated and compared according to the first diagnosis year and subcategory.
Also, we developed the standardized educational material and training courses of the Collaborative stage data collection system (CS) for cancer registrars in Korea.
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 제출문 ... 2
- 목차 ... 3
- 표 차례 ... 4
- 그림 차례 ... 11
- 요약문 ... 16
- Project Summary ... 18
- 1. 연구의 최종목표 ... 20
- 가. 연구배경 및 필요성 ... 20
- 나. 연구목적 ... 23
- 2. 연구의 내용 및 결과 ... 24
- 1) 제 1세부과제 ... 24
- 2) 제 2세부과제 ... 80
- 3. 연구결과 고찰 및 결론 ... 85
- 1) 우리나라 암발생/사망의 단기 예측 ... 85
- 2) 1999-2009년 상피내암 발생률 분석 ... 85
- 3) 2005-2009년 양성포함 뇌종양 발생률 분석 ... 86
- 4) 암사망률 추세 분석 ... 87
- 5) 지역별 암발생/사망 DB 구축 ... 87
- 6) 건강보험공단 자료를 활용한 소득수준 DB 구축 ... 88
- 7) 갑상선암의 암발생 경향 분석 ... 89
- 8) 주요 암종별 학회암등록사업 연계를 통한 병기자료 구축 ... 89
- 9) 소아 및 청소년과 젊은 성인 암등록자료의 상세통계 산출 ... 90
- 10) 한국형 CS병기 암등록지침서와 교육과정 개발 ... 91
- 4. 연구성과 및 목표달성도 ... 92
- (1) 연구성과 ... 92
- (2) 목표달성도 ... 95
- 5. 연구결과의 활용계획 ... 99
- (1) 연구종료 2년후 예상 연구성과 ... 99
- (2) 연구성과의 활용계획 ... 99
- 6. 참고문헌 ... 101
- 7. 첨부서류 ... 104
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