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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2010-04 |
과제시작연도 | 2009 |
주관부처 | 교육과학기술부 Ministry of Education and Science Technology(MEST) |
등록번호 | TRKO201300012326 |
과제고유번호 | 1345099594 |
사업명 | 중견연구자지원 |
DB 구축일자 | 2013-08-26 |
키워드 | HRV feature 추출.질환 진단 유의성 검증.스트림 데이터 실시간 처리 모델.생체 신호 DB.출현 패턴 마이닝.점진적 빈발 패턴 마이닝.VBA 기반의 분석 시스템.HRV feature extraction.test of significance of features.stream data processing model.bio-signal DB.emerging patterns mining.incremental frequent patterns mining.VBA based analyzing system. |
연구의 목적 및 내용
센서로부터 발생되는 생체신호 스트림 데이터 처리 기술과 수집된 생체신호 스트림데이터를 분석하기 위한 데이터마이닝 기술을 개발하였고 이 기술을 기반으로 심혈관계 질환에 대한 지능화된 자동 진단 및 예측 시스템 프로토타입을 구현하였음.
연구결과
□ 1차년도 : 자동화된 생체정보 분석 및 질병을 진단하기 위한 생체신호 스트림 데이터 수집 및 처리 시스템과 데이터마이너 설계 수행
● HRV features 추출, 질환 진단 유의성 검증 및 질환 진단 테스트
● 연속적인 데이터 스트림을 실시간
Purpose&contents
Our final goal is to implement a system prototype of intelligent automatic diagnosis and the prediction about cardiovascular disease. In order to reach the goal, we study the stream data processing and data mining techniques for analyzing the bio-signal stream data generated by s
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