초록 ▼

III. 연구개발의 내용 및 범위
배추의 생육모델 개발을 위하여 봄배추 품종인 ‘춘광’(cv. chungwang, Sakada), 가을배추로는 ‘장미’ 품종을 사용하였다. 105공 플러그에 시판용 경량상토인 흥농 바이오 상토를 채우고 1셀당 2립씩 파종하여 발아 후 솎음작업을 통해 1셀당 1주씩 남겼다. 봄배추 정식은 파종 후 본엽이 3~4매 시점인 2011년 4월 8일부터 5월 13일까지, 가을배추는 8월 26일부터 9월 23일까지 일주일 간격으로 6회에 걸쳐 실시하여 그 결과의 평균치를 배추의 생육량 모델 구축에 이용하였다

III. 연구개발의 내용 및 범위
배추의 생육모델 개발을 위하여 봄배추 품종인 ‘춘광’(cv. chungwang, Sakada), 가을배추로는 ‘장미’ 품종을 사용하였다. 105공 플러그에 시판용 경량상토인 흥농 바이오 상토를 채우고 1셀당 2립씩 파종하여 발아 후 솎음작업을 통해 1셀당 1주씩 남겼다. 봄배추 정식은 파종 후 본엽이 3~4매 시점인 2011년 4월 8일부터 5월 13일까지, 가을배추는 8월 26일부터 9월 23일까지 일주일 간격으로 6회에 걸쳐 실시하여 그 결과의 평균치를 배추의 생육량 모델 구축에 이용하였다. 질소시비량 처리는 밑거름을 주기전에 사전 토양분석을 실시하였고, 분석결과를 토대로 봄배추 시비 추천량(12.8kg/10a)을 기준으로 0.5(6.4), 1.0(12.8), 2.0N(25.6kg/10a)를 각각 시비하였다. 총 시비 추천량중 밑거름과 웃거름의 비율은 40:60%의 비율로 하였고, 웃거름은 정식 후 15일과 30일에 시비하였다. 생육조사는 정식후 일주일 간격으로 처리 및 반복별로 2주씩 뽑아서 엽수, 엽면적(LI-3100, Area meter, LI-COR Inc., USA), 생체중 및 건물중을 조사하였다. 일사량, 온도 및 습도는 시험포장에서 약 2km정도 떨어진 수원 기상대의 자료를 사용하였으며, 강우량과 일조시수는 기상청 홈페이지의 자료를 이용하였다. 기후인자와 생육조사 결과와의 상관분석은 SAS프로그램(SAS9.2, SAS Institute Inc., USA)을 이용하였으며, 생육도일(GDD)과 엽수, 생육도일과 지상부 건물중과의 상관관계는 EXCEL 프로그램(MS Office 2007, Microsoft Co. ltd, USA)을 이용하여 회귀식을 구해본 결과, 가장 적합한 3차 다항회귀식을 구하였다.
무의 생육모델 개발을 위하여 봄무 품종인 ‘만사형통’(cv. Mansahyungtong, Nongwoobio Co., Korea)과 가을무 품종인 ‘서호골드무’ 품종을 사용하였다. 시험은 국립원예특작과학원 노지 시험포장에서 150cm 이랑에 흑색 PE로 멀칭한 후 주간거리를 15cm×15cm 하여 구멍을 뚫고 한 구멍당 3~4립씩 무 종자를 직파한 후 발아가 되면 1주만을 남기고 솎아 주었다. 직파 일정은 봄무는 2012년 4월 24일부터 5월 22일까지, 가을무는 9월 7일부터 9월 25일까지 2주일 간격으로 3회를 실시하였고, 질소시비량 처리는 밑거름을 주기전에 사전 토양분석을 실시하였고, 분석결과를 토대로 무 시비 추천량(16.0kg/10a)에 맞추어 0.5(8.0), 1.0(16.0), 2.0N(32.0kg/10a)를 각각 시비하였다. 시비방법은 총 시비 추천량중 밑거름과 웃거름의 비율은 40:60%의 비율로 하였고, 웃거름은 정식 후 15일과 30일에 시비하였다. 생육조사는 정식후 일주일 간격으로 처리별 3주씩 3반복 조사하였으며 엽수, 엽면적, 생체중 및 건물중을 조사하였다. 재배기간 동안의 환경조건은 데이터로거를 사용하여 기온, 지중온도, 습도 등을 측정하였다. 기후 인자와 생육조사 결과와의 상관분석은 SAS프로그램을 이용하였으며, 생육도일(GDD)과 엽수, 생육도일과 지상부 건물중과의 상관관계는 EXCEL 프로그램을 이용하여 회귀식을 구해본 결과, 가장 적합한 2차 다항회귀식을 구하였다. 무의 base temperature 를 5℃로 설정한 것과 무 재배관리는 표준영농교본 재배법에 근거하여 실시하였으며, 배추 좀나방 등 병충해 방제를 위하여 2회 약제를 살포하였다.
* 생육도일(Growing Degree Days) = Σ{(일최고온도+일최저온도/2) - 5℃}

Abstract ▼

The average annual and winter ambient air temperatures in Korea have risen by 0.7℃ and 1.4℃, respectively, during the last 30 years. The continuous rise in temperature presents a challenge in growing certain horticultural crops. Chinese cabbage, two most important cool season crops, may well be used

The average annual and winter ambient air temperatures in Korea have risen by 0.7℃ and 1.4℃, respectively, during the last 30 years. The continuous rise in temperature presents a challenge in growing certain horticultural crops. Chinese cabbage, two most important cool season crops, may well be used as a model to study the influence of climate change on plant growth, because they are more adversely affected by elevated temperatures than warm season crops. This study examined the influence of transplanting time, nitrogen fertilizer level and climate parameters, including air temperature and growing degree days (GDD), on the performance of a Chinese cabbage cultivar (Chunkwang) during the spring growing season to estimate crop yield under the unfavorable environmental conditions. In our study, plant dry weight was higher when the seedlings were transplanted on 15th (168g) than on 22nd (139g) of April. There was no significant difference in the yield when plants were grown with different levels of nitrogen fertilizer. The values of correlation coefficient (R²) between GDD and number of leaves, and between GDD and dry weight of the above-ground plant parts were 0.9818 and 0.9584, respectively. Nitrogen fertilizer did not provide a good correlation with the plant growth. Results of this study suggest that the GDD values can be used as a good indicator in predicting the top biomass yield of Chinese cabbage. And then, examined the influence of transplanting time, nitrogen fertilizer level and climate parameters, including air temperature and growing degree days (GDD), on the performance of a Radish cultivar (Mansahyungtong) during the spring growing season to estimate crop yield under the unfavorable environmental conditions. The radish plants were sow seed from Apr. 24 to May 22, 2012, at internals of 14 days and cultivated with 3 levels of nitrogen fertilization. The data from plants sown on Apr. 24 and May 8, 2012 were used for the prediction of plant growth as affected by planting date and nitrogen fertilization for spring production. In our study, plant fresh weight was higher when the radish seeds were sown on 24^th of April than on 8^th and 22^nd of May. The growth model was described as a logarithmic function using GDD according to the nitrogen fertilization levels: for 0.5N, root dry matter = 84.66/(1+exp (-(GDD-790.7)/122.3)) (r²=0.92),for 1.0N, root dry matter = 100.6/(1+exp (-(x-824.8)/112.8))(r²=0.92),andfor 2.0N, root dry matter = 117.7/(1+exp (-(GDD-877.7)/148.5)) (r²=0.94).Although the model slightly tended to overestimate dry mass per plant, the estimated and observed root dry matter and top dry matter showed a reasonable good fit with 1.12 (R² = 0.979) and 1.05 (R² = 0.991), respectively. Results of this study suggest that the GDD values can be used as a good indicator in predicting the root growth of Radish.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 요약문 ... 3
• SUMMARY ... 7
• 목차 ... 8
• 제1장 서 론 ... 9
• 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 10
• 제3장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 11
• 제1절 배추의 생육모델 개발 ... 11
• 제2절 무의 생육모델 개발 ... 18
• 제4장 연구개발목표 달성도 및 대외기여도 ... 33
• 제1절 목표대비 달성도 ... 33
• 제2절 정량적 성과 ... 33
• 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 34
• 제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 34
• 제7장 기타 중요 변동사항 ... 34
• 제8장 국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구장비 현황 ... 34
• 제9장 참고문헌 ... 35
• <참고> 주요 연구성과 요약 ... 37