초록 ▼

본 연구에서는 온톨로지-기반의 통합된 사례기반추론 (CBR) 시스템을 개발하여, 지능적인 건축물 정보검색 및 학습을 지원하는 부동산 매물 검색 시스템 환경을 구축하고자 하였다. 부동산 매물(건축물)을 구성하는 방대하고 다차원적인 다양한 종류의 정보 데이터를 효율적으로 저장하고 신속히 검색할 수 있도록 하며 사용자가 필요로 하는 매물 검색 시스템을 구현하였다. 사용자가 요구하는 정보를 지능적으로 제공할 수 있도록 사례기반추론의 추천시스템(Recommender System)을 설계하였으며, 사용자의 매물 검색행위에 대한 설문과 직접관찰

본 연구에서는 온톨로지-기반의 통합된 사례기반추론 (CBR) 시스템을 개발하여, 지능적인 건축물 정보검색 및 학습을 지원하는 부동산 매물 검색 시스템 환경을 구축하고자 하였다. 부동산 매물(건축물)을 구성하는 방대하고 다차원적인 다양한 종류의 정보 데이터를 효율적으로 저장하고 신속히 검색할 수 있도록 하며 사용자가 필요로 하는 매물 검색 시스템을 구현하였다. 사용자가 요구하는 정보를 지능적으로 제공할 수 있도록 사례기반추론의 추천시스템(Recommender System)을 설계하였으며, 사용자의 매물 검색행위에 대한 설문과 직접관찰을 사용하여 구조를 설계하였다. 그리고 온톨로지의 지식표현을 활용해 부동산 매물을 구성하는 방대한 정보들간의 관계를 추출하여 보다 효율적으로 정보 데이터를 저장하고 관리할수 있도록 하였으며, 시스템이 보다 적절한 매물 대안을 사용자에게 추천할 수 있도록 하였다.
사용자가 부동산 매물을 탐색하는 행위는 과거의 경험으로부터 시작되며 지역 환경 평가, 가격 평가, 매물특성 평가 등의 작업이 수반되나 현재 존재하는 부동산 매물 검색 엔진은 주로 가격 평가의 기능에 초점이 맞추어져 설계되어있다. 이 외의 지역 환경 평가 및 매물특성 평가를 수행하기 위해서는 직접 대안매물을 모두 방문하여 해당 평가과정을 수행해야 하며, 이는 많은 경제적 낭비를 불러일으키고 있다. 따라서 온라인 부동산 매물 검색을 활성화하여 부동산 탐색에의 경제적 낭비를 줄이기 위해, 단순한 가격평가 이외의 지역 환경 평가 및 매물특성 평가 등의 기능을 보완할 필요성이 높았다.
사용자가 부동산 매물을 탐색하는 행위는 사용자의 배경 및 탐색 경험에 크게 의존하므로, 사용자들의 배경에 따른 검색 사례들의 구축과 이를 재사용하여 다음 검색 혹은 비슷한 배경을 가진 사용자에게 적합한 부동산 매물을 제안할 수 있는 시스템을 설계할 수 있다. 기존에 문제시 되어온 다양한 평가 기능의 제공(지역 환경 평가, 가격 평가, 매물특성 평가)의 필요성을 위와 같은 다속성 추천 시스템을 통해 만족시킬수 있다. 그리고 온톨로지의 정보 구축 방법을 활용하여, 부동산 매물을 정의하는 정보들 사이의 관계를 정의하고, 사용자의 매물 검색 행위를 도울 수 있다.

목차 Contents

• 일반연구자지원사업 최종(결과)보고서 ... 1
• 목차 ... 3
• Ⅰ. 연구결과 요약문 ... 4
• Ⅱ. 연구내용 및 결과 ... 5
• 1. 연구과제의 개요 ... 5
• 2. 국내·외 기술개발 현황 ... 6
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 7
• 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 12
• 5. 연구결과의 활용 계획 ... 13
• Ⅲ. 연구성과 ... 14