$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

인공지능 기반 방사선치료 선량 계산 고속화 신기술 개발
New Technology for Rapid Dose Calculation for Radiation Treatment Using Artificial Intelligence 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 강원대학교병원
연구책임자 김용남
참여연구자 정경근
보고서유형1단계보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2012-06
과제시작연도 2011
주관부처 교육과학기술부
사업 관리 기관 한국연구재단
등록번호 TRKO201300019577
과제고유번호 1345152914
사업명 핵심기초
DB 구축일자 2013-09-14
키워드 방사선치료.선량 계산 엔진.인공지능.신경회로망.Radiotherapy.Dose Calculation.Artificial Intelligence.Neural Network.

초록

Ⅲ. 연구개발의 내용 및 범위
프랑스 연구진의 선행 연구 예제 수준의 조사 조건에 대하여, 비균질 팬텀 내 최대 오차를 3% 미만으로 하는 신경망 설계한다는 단계 목표 달성을 위하여, 먼저 비균질 선량 분포 학습 오차 감소 기법을 고안하였고, 균질 팬텀의 조사야 경계 부분의 오차 증폭 및 비균질 팬텀 내부 오차 변동에 대한 극복 효능을 검증하였다. 마지막으로, 상업화 수준 기술 개발 타당성 평가를 수행하였다.

Abstract

Ⅲ. Scopes of the Project
Firstly, we tried to find out a technique to reduce learning error for a steep dose gradient in a heterogenous media. The technique was introduced to validate learning performance for both an homogeneous and inhomogeneous phantom.
Fianlly, a feasibility of reduction te

목차 Contents

  • 제 출 문 ... 1
  • 보고서 요약서 ... 2
  • 요약문 ... 3
  • SUMMARY ... 4
  • CONTENTS ... 5
  • 목 차 ... 7
  • 제 1 장 연구개발 과제의 개요 ... 9
  • 제 1 절 연구개발 목적 및 필요성 ... 9
  • 제 2 절 연구개발 목표 및 범위 ... 11
  • 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 14
  • 제 1 절 국외 기술개발 현황 ... 14
  • 제 2 절 국내 기술개발 현황 ... 16
  • 제 3 장 연구개발 수행 내용 및 결과 ... 20
  • 제 1 절 신경회로망 개요 ... 20
  • 제 2 절 연구 방법 및 범위 ... 26
  • 제 3 절 연구 내용 및 결과 ... 31
  • 1. 비균질 선량 분포 학습 오차 감소 기법 고안 ... 31
  • 2. 균질 팬텀 학습 효용성 평가 ... 33
  • 3. 비균질 팬텀 학습 효용성 평가 ... 40
  • 4. 상용화 기술 개발 타당성 평가 ... 48
  • 제 4 장 목표달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 51
  • 제 1 절 목표달성도 ... 51
  • 제 2 절 관련 분야에의 기여도 ... 51
  • 제 5 장 연구개발 결과의 활용 계획 ... 53
  • 제 1 절 향후 연구 ... 53
  • 제 2 절 활용 계획 ... 53
  • 제 6 장 연구개발 과정에서 수입한 해외과학기술 정보 ... 55
  • 제 7 장 참고문헌 ... 56
  • 수정 •보완요구사항 대비표 ... 57

표/그림 (12)

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로