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NTIS 바로가기주관연구기관 | 강원대학교병원 |
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연구책임자 | 김용남 |
참여연구자 | 정경근 |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2012-06 |
과제시작연도 | 2011 |
주관부처 | 교육과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국연구재단 |
등록번호 | TRKO201300019577 |
과제고유번호 | 1345152914 |
사업명 | 핵심기초 |
DB 구축일자 | 2013-09-14 |
키워드 | 방사선치료.선량 계산 엔진.인공지능.신경회로망.Radiotherapy.Dose Calculation.Artificial Intelligence.Neural Network. |
Ⅲ. 연구개발의 내용 및 범위
프랑스 연구진의 선행 연구 예제 수준의 조사 조건에 대하여, 비균질 팬텀 내 최대 오차를 3% 미만으로 하는 신경망 설계한다는 단계 목표 달성을 위하여, 먼저 비균질 선량 분포 학습 오차 감소 기법을 고안하였고, 균질 팬텀의 조사야 경계 부분의 오차 증폭 및 비균질 팬텀 내부 오차 변동에 대한 극복 효능을 검증하였다. 마지막으로, 상업화 수준 기술 개발 타당성 평가를 수행하였다.
Ⅲ. Scopes of the Project
Firstly, we tried to find out a technique to reduce learning error for a steep dose gradient in a heterogenous media. The technique was introduced to validate learning performance for both an homogeneous and inhomogeneous phantom.
Fianlly, a feasibility of reduction te
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