[보고서]황사감시 및 예보기술 개발

전영신

[국가R&D연구보고서] 황사감시 및 예보기술 개발
Asian Dust Monitoring and Prediction Techniques 원문보기

보고서 정보
주관연구기관	국립기상연구소
연구책임자	전영신
참여연구자	홍경화 , 하종철 , 김환승 , 이상삼 , 김정은 , 김수민 , 구본양 , 신범철 , 박수연 , 이은희 , 안보영 , 이단 , 이혜정 , 한미라 , 최홍우 , 민덕홍 , 박형우 , 송승주 , 이해영 , 이재복 , 박영미 , 신지은 , 조경미 , 박순웅 , 손병주 , 조성주 , 박철웅 , John A. Ogren
보고서유형	최종보고서
발행국가	대한민국
언어	한국어
발행년월	2012-12
주관부처	기상청
연구관리전문기관	국립기상연구소 National Institute of Meteorological Research
등록번호	TRKO201300030420
DB 구축일자	2014-01-13

초록 ▼

IV. 연구 내용 및 결과
연구내용은 (1) 황사 감시 및 선도관측기술 개발, (2) 차세대 황사예측모델 개발, (3) 황사 국제공동 대응체계 구축, (4) 기상역사 발굴 복원으로 구성된다.
(1) 황사 감시 및 선도관측기술 개발
황사 예보를 지원하기 위하여 「황사 전문예보관」(6명)을 지정하여, 24시간 일일교대근무를 12월부터 5월까지 수행하였다. 「황사 전문예보관」은 중국과 몽골에서 발원하는 황사와 이동하는 상황을 감시하고 수치모델자료를 분석한 「황사분석서」(280여 건)를 작성하여 예보현업에 제공하고 예보브리핑을 실시하였다.
황사발원지 및 이동경로상의 보다 상세한 해외황사정보를 수집하기 위해 중국과 몽골에 거주하는 교민(해외봉사단원, 유학생 등)을 대상으로 자원봉사자를 모집(35명)하여 「황사해외모니터(아르고스)」제도를 운영하였으며, 500여 건의 황사정보를 수집하여 황사감시에 활용하였다.
또한 황사에 취약한 계층(13,600여명, 노약자 및 영·유아 시설관리자, 언론기관 담당자)에게 황사 예·특보가 발표되거나 황사가 관측될 때에 ‘황사정보문자서비스’를 제공(7,500 여건)함으로써 황사에 미리 대비할 수 있도록 하였다.

Abstract ▼

IV. Research Contents and Results
The research contents consist of (1) development of Asian dust monitoring and precursory observation technique, (2) development of the next-generation Asian dust prediction model, (3) international collaboration on Asian dust, (4) discovery and restoration of historical meteorological data.
(1) Development of Asian dust monitoring and precursory observation technique
In order to support the operational forecasting of Korea Meteorological Administration (hereafter referred to as "KMA") for Asian dust, we carried out the daily duty on 24 hour shifts from December to May by designating the 「Asian dust-specialized forecasters」 constructed. Asian dust-specialized forecasters monitored the outbreak and transport of Asian dust and provided the 'Asian dust analysis report' by analyzing the numerical model result and Asian dust forecast briefing. We operated the 「Overseas monitor for Asian dust (ARGOS)」 system among Korean residence in China and Mongolia (overseas volunteers, students studying abroad, etc.) and collected more than 500 pieces of information on Asian dust and utilized them for Asian dust monitoring.
In addition, when the Asian dust warning system was issued, we provided the 'SMS service for Asian dust' (more than 7,500 messages) to the groups vulnerable to Asian dust (13,600 persons: managers of the elderly, infants and young children nursling facilities, persons in charge of mass media) so that they make preparations against Asian dust in advance.

목차 Contents

표지 ... 1
연구보고서 ... 2
목차 ... 4
표목차 ... 10
그림목차 ... 12
요약문 ... 25
Summary ... 42
제 1 장 서 론 ... 61
제 2 장 황사 감시 및 선도관측기술 개발 ... 63
제 1 절 황사 예보 지원 ... 63
1. 2012년도 황사발생 현황 및 예보 평가 ... 63
2. 황사전문예보관 운영 ... 65
3.「황사정보문자서비스」 제공 ... 68
4.「황사 해외모니터(아르고스)」 운영 ... 69
5.「흙비시스템」 운영 및 개선 ... 70
(1) 황사예보 현업지원시스템 구축 ... 70
(2)「흙비시스템」 운영 및 개선 ... 70
6. 황사․연무 입자계수기 관측망 운영 ... 71
(1) 봄철 황사관측 장비 점검 ... 71
(2) 하반기 황사관측 장비 점검 ... 72
(3) 황사․연무 입자계수기 관측결과 비교분석 ... 72
7. 황사탐지 라이다 관측자료 품질향상 및 활용확대 방안 연구 ... 74
(1) 연구배경 및 목적 ... 74
(2) 거리보정 된 후방산란 신호세기 산출 ... 74
(3) 황사 판별 이미지 알고리즘 제시 ... 76
(4) 결론 ... 76
제 2 절 서울황사감시센터 운영 ... 77
1. 개요 ... 77
2. 에어러솔의 입자크기별 질량농도와 이온농도 분포 ... 80
3. 실시간 이온 농도의 변화 ... 84
4. 다채널 황사·연무 입자계수기 운영 ... 86
제 3 절 광학관측망을 활용한 황사 감시 ... 90
1. 스카이라디오미터 관측망 운영 ... 90
2. 스카이라디오미터 관측망을 이용한 황사/연무 감시 ... 90
3. 스카이라디오미터 검정 관측 ... 96
(1) 서울대학교 / DRAGON 스카이라디오미터 ... 96
(2) 서울대학교 / 치바대학교 스카이라디오미터 자료 검증 ... 100
제 4 절 발원지 황사감시기상탑 운영 ... 105
1. 황사감시기상탑의 점검 ... 105
(1) 에르덴(몽골) ... 106
(2) 놈곤(몽골) ... 109
(3) 나이만 ... 113
2. 예비부품의 확보 ... 115
3. 자료 수집 및 정리 ... 115
제 5 절 고성능 PM10, PM2.5, PM1.0 실시간 모니터링 장치 개발 ... 116
1. 구매조건부 신제품개발사업 ... 116
(1) 배경 및 목적 ... 116
(2) 1차년도 기술개발내용 및 결과 ... 117
(3) 2차년도 기술개발내용 및 결과 ... 120
(4) 최종 평가 전 추진 결과 ... 122
(5) 향후계획 ... 124
2. 황사연무 입자계수기 시험운영 및 평가 ... 125
(1) 연구목표 ... 125
(2) 연구결과 ... 125
(3) 결론 66 ... 126
제 6 절 극궤도 위성을 이용한 황사 탐지 ... 128
1. UM 기상장과 결합한 극궤도 위성 황사탐지기법 개선 ... 128
(1) 지표면 특성 변화에 의한 황사지수의 보정 ... 128
(2) UM 수증기를 이용한 황사지수의 보정 ... 137
(3) BTD ... 139
(4) D* ... 143
2. 적외파장의 편광성질을 이용한 황사 탐지기법 개발 ... 146
(1) 배경이론 ... 146
(2) 해수면 위에서의 황사탐지 ... 152
제 3 장 차세대 황사예측모델 개발 ... 156
제 1 절 황사 단기예측모델 개선 ... 156
1. 황사 건·습성 침착량 표출 추가 ... 156
2. 황사발생 조절지수 개선 ... 157
3. UM 기압자료 추출과정 개선 ... 158
4. 황사광학두께 표출 개선 ... 159
제 2 절 황사 단기예측모델의 자료동화 기법 개선 ... 163
1. 서론 ... 163
2. 위성자료를 활용한 황사자료동화 시험운영 ... 163
(1) 자료 및 방법 ... 163
(2) 2012년 봄철의 모의 결과 ... 164
(a) MODIS/Terra AOD (2011년 5월 1일) ... 165
(b) 2011년 5월 1일 00 UTC 예측 AOD ... 165
(c) 2011년 5월 1일 00 UTC 예측 PM10 ... 165
2. 지상자료를 활용한 황사자료동화 효과 분석 ... 166
제 3 절 에어러솔 예측모델 개선 ... 173
1. 배출량 자료 ... 173
(1) INTEX-B와 CAPSS 배출량 자료 ... 173
(2) 국제응용시스템분석연구소 예측 배출량 자료 ... 175
(3) 점오염원 배출량 자료 ... 177
2. 통합 에어러솔 예측모델 개발 ... 178
(1) 화학수송모델과 ADAM2 접합 및 병렬화 ... 178
(2) 에어러솔 복사모델과 통합 에어러솔 예측모델의 결합 ... 182
3. 사례 연구 ... 183
(1) 연무 사례 ... 184
(2) 황사 사례 ... 192
4. UM 활용 기법 개발 ... 196
제 4 절 대기확산 예측모델 개발 ... 198
1. 전지구 긴급대응 확산예측 모델 시험운영체계 구축 ... 198
(1) 목표 및 필요성 ... 198
(2) 주요 추진 사항 ... 198
(3) 영국기상청 확산모델(NAME) 특징 ... 198
(4) 전지구 방사능 확산 예측모델 개요 ... 199
2. 웹기반의 지역규모 방사능 확산모델 ... 203
(1) 필요성 ... 203
(2) DB구축과 전처리 과정 ... 203
(3) 확산 모델의 구성 ... 204
(4) 기대효과 ... 205
제 5 절 3차원 황사자료 표출 시스템 개선 ... 208
1. 표출 시스템 운용 환경 ... 208
(1) 하드웨어(H/W) 사양 ... 208
(2) 활용 기술 ... 209
(3) GIS 자료 ... 210
(4) 황사예측모델 및 위성(CALIPSO) 자료 ... 211
2. 3차원 황사자료 표출 시스템 ... 214
(1) 3차원 황사자료 표출 시스템 사용자 인터페이스 ... 214
(2) 자료 표출 ... 223
(3) 자료 분석 기능 ... 231
제 4 장 황사 국제공동 대응체계 구축 ... 232
제 1 절 세계기상기구 황사경보 및 평가체계 ... 232
1. 배경 ... 232
2. 2012년도 WMO SDS-WAS 아시아 지역위원회 ... 232
제 2 절 세계기상기구 황사경보 및 평가체계 ... 236
1. 배경 ... 236
2. MGLADAM 모델 시스템 이식 ... 236
3. MGLADAM 사용자 교육 ... 238
제 3 절 한·중 황사협력 ... 240
1. 배경 ... 240
2. 「한·중 황사공동관측망」운영자 교육 훈련 ... 240
3. 「한·중 황사공동관측망」현지 정도검사 및 기술지원 ... 246
(1) 1조 검사결과 (후이민, 유스, 칭다오) ... 248
(2) 2조 검사결과(쥬리허, 얼렌하오터, 츠펑) ... 250
(3) 3조 검사결과(통랴오, 스핑, 단둥, 다렌) ... 252
제 4 절 한·중·일 황사공동연구단 활동 실무그룹(I) 회의 참석 ... 254
1. 제6차 한·중·일 황사공동연구단 운영위원회 회의 참석 ... 254
2. 제5차 한·중·일 「황사공동연구단」 실무그룹(I) 회의 참석 ... 255
제 5 절 한-미 공동 전지구 에어러솔 관측시스템 운영 및 활용 ... 262
1. 배경 ... 262
2. 전지구 에어러솔 관측시스템 결과 분석 ... 262
(1) 관측시스템 운영 및 관측자료 준실시간 감시 ... 262
(2) 에어러솔 입경분포와 산란계수 유사성 실험 ... 262
(3) 과학자 교류 ... 268
제 5 장 기상역사의 발굴과 복원 ... 271
제 1 절 금영측우기(보물 제561호) 전시 ... 271
1. 세계 기상의 날 기념 금영측우기 전시 ... 271
2. ‘발명의 날' 기념행사의 금영측우기 전시 ... 275
제 2 절 《기상역사자료집 2012》발간 및 기상역사 안내장 제작 ... 277
1. 《기상역사자료집 2012》발간 ... 277
2. 기상역사 안내장 제작 ... 282
제 3 절 기상역사 기록 및 전시 유물 조사: 대만 및 중국 동북 지역 ... 285
1. 대만 기상 기록 및 전시유물 조사 ... 285
2. 고구려 유적 및 기상 기후 조사 ... 288
(1) 환인 오녀산성 ... 288
(2) 집안 ... 289
제 4 절〈개화기(1876~1910) 서양인이 본 한반도 기후 해석〉연구 ... 292
참고 문헌 ... 296

표/그림 (171)

표 Fig. 2.1.1. An example of Asian Dust analysis report on 27 April 2012.
표 Fig. 2.1.2. An example of Asian Dust information of China Meteorological Administration
표 Fig. 2.1.3. Asian Dust information text message (SMS).
표 Fig. 2.1.4. Asian dust status in Beijing by Asian Dust monitors overseas.
표 Fig. 2.1.5. The surface PM10 mass concentration simulated from UM-ADAM2 displayed through「HEUKBI (Asian dust) system」.
표 Fig. 2.1.6. Inspection and maintenance of Aerosol particle spectrometers (APS)
표 Fig. 2.1.7. Comparison of PM10 mass concentrations at Baengnyeongdo, Munsan, Seoul, Heuksando and Gunsan measured by β-ray and Aerosol Particle Spectrometer
표 Fig. 2.1.8. General (left), special (middle), and two abnormal (right) forms of LIDAR signal.
표 Fig. 2.1.9. Two images after modification showed extinction coefficient (left) and backscatter intensity (right) measured by LIDAR.
표 Fig. 2.2.1 The distributions of mass concentration observed by MOUDI.
표 Fig. 2.2.2 The view of Seoul Tower from Seoul Hwangsa Monitoring Center.
표 Fig. 2.2.3 Comparison of PM10 mass concentration observed by MOUDI and β -ray PM10.
표 Fig. 2.2.4. Time series Variation of (left) PM10, PM2.5, PM1 mass concentrations, and size distribution of (center) mass and (right) ion concetration. Red box means the sampling period. The sampling periods are indicated by red boxes
표 Fig. 2.2.5. Time series of ion concentration, PM10 and PM2.5 mass concentration of dust event during 27∼30 November in 2012.
표 Fig. 2.2.6. Time series of ion concentration, PM10 and PM2.5 mass concentration of haze in 2012.
표 Fig. 2.2.7. The inlet (top) and the Aerodynamic Particle Sizer (bottom) at Seoul Hwangsa Monitoring Center.
표 Fig. 2.2.8. Aerodynamic size of spherical and non spherical shape of particles.
표 Fig. 2.2.9. Method of 'time of flight' (top) and schematic diagram of instrument (bottom).
표 Fig. 2.2.10. The volume concentrations of (a) dust on 28 November and (b) haze during 16∼17 December in Seoul.
표 Fig. 2.3.1. An example of real-time display of aerosol optical characteristics for weak Asian dust case (27 April 2012). The shadings in each figure represent Asian dust aerosol.
표 Fig. 2.3.2. An example of real-time display of aerosol optical characteristics for haze case (7 May 2012). The shadings in each figure represent haze aerosol.
표 Fig. 2.3.3. An example of radiative forcing, AE, and AOT of dust case (27th April, 2012) and haze case (7th May, 2012), respectively.
표 Fig. 2.3.4. Aerosol optical thicknesses (AOTs) comparisons at 4 wavelengths between two skyradiometers (Seoul National University and AERONET) during the DRAGON project period (1 Mar. ∼30 Jun. 2012).
표 Fig. 2.3.5. Aerosol optical thicknesses (AOTs) comparisons between two skyradiometers (Seoul National University and Chiba University) during 5 months (1 May.∼30 Aug. 2012).
표 Fig. 2.3.6. Single scattering albedo (AOTs) comparisons between two skyradiometers (Seoul National University and Chiba University) during 5 months (1 May. - 30 Aug. 2012).
표 Fig. 2.3.7. Angstrom exponent comparisons between two skyradiometers (Seoul National University and Chiba University) during 5 months (1 May. ∼30 Aug. 2012).
표 Fig. 2.4.1. The locations of the dust monitoring towers
표 Fig. 2.4.2. Maintenances of the Erdene site. (a) calibration of beta gauge, (b)data and communication check, and (c) group photo
표 Fig. 2.4.3. Maintenances of the Erdene site. (a) discussion on the maintenance of the Asian Dust Monitoring site in Mongolia (Prof. Park, Dr. Jugder, Dr. Sarantuya), (b) Erdene site, and (c) group photo
표 Fig 2.4.4. Maintenances of the Erdene site. (a) Check of the communication line, (b) replacement of the communication line, and (c) group photo
표 Fig 2.4.5. Maintenances of the Nomgon site. (a) Test of the new power generator, (b) check and replacement of the pump, and (c) group photo
표 Fig 2.4.6. Maintenances of the Nomgon site. (a) Check the beta gauge, (b) training of the site manager and (c) group photo
표 Fig 2.4.7. Maintenances of the Nomgon site. (a) Check the electric power board of the beta gauge, (b) main board of the beta gauge and (c) group photo
표 Fig 2.4.8. Maintenances of the Nomgon site. (a) Replace the main board and power board of the beta gauge, (b) filter change of the beta gauge and (c) group photo
표 Fig 2.4.9. Maintenances of the Naiman site. Group photo (Prof. Park, Prof. Zhang) (a) at 1730 LST on 27 April and at 0900 LST on 28 April 2012 and (c) check the two beta gauges.
표 Fig 2.4.10. Maintenances of the Naiman site. (a) Download of the PC2 data, (b) PC2 operation, (c) Group photo (Prof. Zhang, Prof. Park, Mr. Hong, Mr. Kim).
표 Fig. 2.5.1. Schematic diagram and picture of (a, b) laser part, (c, d) sensor board.
표 Fig. 2.5.1. Schematic diagram and picture of (e, f) control board (continued).
표 Fig. 2.5.2. Outside (left) and inside (right) of spectrometer.
표 Fig. 2.5.3. Schematic diagram of devices for performance evaluation.
표 Fig. 2.5.4. Comparison of PM10, PM2.5 and PM1 mass concentrations measured by Chukjingi and Grimm Dust Monitor from June 1 to 27, 2012.
표 Fig. 2.5.5. Comparison of PM10, PM2.5 and PM1 mass concentrations measured by Chukjingi and Grimm Dust Monitor from September 27 to October 12, 2012.
표 Fig 2.5.6. Comparison of 3, 4, 5, 7.5, 10 ㎛number concentrations measured by Chukjingi and Grimm Dust Monitor.
표 Fig. 2.5.7. Comparison of 7.5 and 10 ㎛number concentrations measured by Chukjingi and Grimm Dust Monitor.
표 Fig. 2.5.9. Comparison of PM10 mass concentrations measured by Chukjingi and Grimm Dust Monitor during the third (left) and the fourth (right) test operations.
표 Fig. 2.5.10. Same as Fig. 2.5.9 except for PM2.5.
표 Fig. 2.5.11. Same as Fig. 2.5.9 except for PM1.
표 Fig. 2.6.1. The scatter plots of TB versus TOA radiance for (a) 8.6 ㎛(b) 11 ㎛) and (c) 12 ㎛. The red lines represent regression lines with the equations on the bottom of figure (a), (b) and (c). The errors of regression represent (d), (e) and (d).
표 Fig. 2.6.2. The normalized histogram of MODIS AOT versus BTD for (a) land and (b) ocean in all sky condition
표 Fig. 2.6.4. The same as Fig. 2.6.3 except for AIRS AOT.
표 Fig. 2.6.3. The same as Fig. 2.6.2 except for dust case.
표 Fig. 2.6.5. Flow chart for sensitivity test.
표 Fig. 2.6.6. Aqua MODIS RGB image, BTD, BTD’, and BTD’’ distribution over North East Asia at 2007.03.31. 0500 UTC.
표 Fig. 2.6.7. Same as Fig. 2.6.6 except for at 2009.03.15. 0305 UTC.
표 Fig. 2.6.8. Same as Fig. 2.6.6 except for at 2010.03.12. 0520 UTC.
표 Fig. 2.6.9. Aqua MODIS RGB image, D*, D*’, and D*’’ distribution over North East Asia at 2007.03.31. 0500 UTC.
표 Fig. 2.6.10. Same as Fig. 2.6.9 except for at 2009.03.15. 0305 UTC.
표 Fig. 2.6.11. Same as Fig. 2.6.9 except for at 2010.03.12. 0520 UTC.
표 Fig. 2.6.12. Rough sea surface emissivity model results
표 Fig. 2.6.13. Algorithm of Asian-dust detection over the sea surface
$Fig. 2.6.14. difference relative refractive index between clear and dust scene.$ 표 Fig. 2.6.14. difference relative refractive index between clear and dust scene.
표 Fig. 2.6.15. Aqua MODIS RGB image, dust index(DI), and AOT over the East Asia at (a) 05:00 UTC 31 March, 2007, (b) 05:20 UTC 12 March, 2010, (c) 04:35 UTC, 1 May, 2011, and (d) 04:15 UTC, 12 May, 2011
표 Fig. 3.1.1. Spatial distribution of (left) dry and (right) wet deposition at 09 UTC 15 October 2012 simulated from 00 UTC 15 October.
표 Fig. 3.1.2. Monthly mean NDVI on East Asian region (100～130°E, 35～45°N) during 1998-2010 and recent 5 years (2007. 5.～2012. 4.) period, respectively.
표 Fig. 3.1.3. Spatial distribution of NDVI in March during (a) 1998-2010 period and (b) recent 5 years (2007.5-2012.4) period, respectively. Spatial distribution of surface PM10 at 09 UTC 30 March simulated from 00 UTC 30 March during (c) 1998-2010 period and (d) recent 5 years (2007.5.-2012.4) period, respectively.
표 Fig. 3.1.4. The mean PM10 concentrations for the 00 UTC simulation containing initial field and forecasted field (+12hr, +24hr, +36hr) on spring (March～May) 2012 using original model (left) and modified model (right).
표 Fig. 3.1.5. The comparison of aerosol optical thickness (AOT) with respect to wavelength using OPAC(Mineral Dust) and HITRAN(Quartz, Sand, Dust-Like) model, and original model, respectively, from 20 UTC on 19 March 2011.
표 Fig. 3.1.6. Scatter plot of modified AOT at 550 nm using OPAC and original model, from 20 UTC on 19 March 2011 The dashed line represents a 10% difference.
표 Fig. 3.1.7. Spatial distribution of aerosol optical thickness at 12 UTC 29 March 2012, using original model (left) and OPAC model (right), respectively.
표 Fig. 3.2.1. Assimilation results using AOD
표 Fig. 3.2.2. Assimilation results using MODIS AOD averaged for March 2012
표 Fig. 3.2.3. Experiment domain for dust simulation with pre-defined dust source regions with four soil types. Locations of PM10 observation network by KMA are listed in the table below.
표 Fig. 3.2.4. Time series of hourly PM10 concentration simulated by ADAM2(CTL) with the observed concentration at two stations in Korea. In the time series by ADAM2, all the 0～12 hour forecasts are composed for the successive series.
표 Fig. 3.2.5. RMSE of PM10 forecasts simulated by ADAM2-CTL, DA24, and DA12. 0～12hr forecasts are used for the calculation.
표 Fig. 3.2.6. RMSE change by forecast time averaged for all the evaluation sites.
표 Fig. 3.2.7. Scatter plots between the observed and simulated PM10 by (a) CTL, (b) DA24, (c) DA12, and (d) DA06 at Daegwallyeong (left) and Ganghwa (right) for the period from 1 March to 31 May 2009.
표 Fig. 3.3.1. Horizontal distributions of emission rates (t day-1grid-1) of (a) NOx, (b) SO2 and (c) PM10 from INTEX-B and (d) NH3 from ACE-ASIA on May, 2006.
표 Fig. 3.3.2. Horizontal distributions of emission rates (t day-1grid-1) of (a) NOx, (b) SO2, (c) PM10 and (d) NH3 on May from CAPSS (2008).
표 Fig. 3.3.3. Horizontal distributions of emission rates (t day-1grid-1) of (a) NOx, (b) SO2, (c) VOC and (d) NH3 on May 2012 from IIASA.
표 Fig. 3.3.4. Main processes of CMAQ.
표 Fig. 3.3.5. Model domains of (a) Model 1 with the indication of surface soil types in the Asian dust source regions, (b) Model 2 and (c) Model 3 with the indication of topography.
표 Fig. 3.3.6. Time series of observed () and modeled PM10 concentration (㎍m-3) by Model 1 (), Model 2 (), Model3 () and the ensemble mean concentration() at (a) Seoul, (b) Gunsan, (c) Daejeon, (d) Mokpo, (e) Cheorwon, (f) Daegu, (g) Ulsan and (h) Busan in South Korea for the period of 15-24 May 2010.
표 Fig. 3.3.7. Time Variations of (a) compositions of the modeled PM10 aerosol concentration with the ratio of the anthropogenic aerosol concentration to the PM10 concentration and (b) the observed size segregated PM10 concentration with the ratio of the PM2.5 concentration to the PM10 concentration at the Seoul site in South Korea.
표 Fig. 3.3.8. The same as Fig. 3.3.7 except at the site of Cheorwon.
표 Fig. 3.3.9. The same as Fig. 3.3.7 except at the site of Gunsan
표 Fig. 3.3.10. Horizontal distributions of near surface (a) Asian dust (PM10) concentration and (b) anthropogenic aerosol (PM10) concentration in Model 1 and (c) Asian dust (PM10) concentration and (d) anthropogenic aerosol (PM10) concentration at 21 UTC on 20 May 2010.
표 Fig. 3.3.11. Simulated PM10 concentrations on each domain and observed PM10 concentration at 12 observation sites from 09 LST 17 to 09 LST 23 March 2010.
표 Fig. 3.3.12. Horizontal distributions of near surface PM10 concentration (㎍m-3) simulated by (a) Model 1, (b) Model 2, (c) Model 3 and (d) Model 4 at 09 UTC on 20 March 2010.
표 Fig. 3.3.13. The example of the horizontal distribution of the modeled anthropogenic aerosol concentration (PM10; ㎍m-3) using UM-MCIP data over East Asia.
표 Fig. 3.4.1. The schematic diagram of the global dispersion model.
표 Fig. 3.4.2. The sensitivity test results about the wet and dry deposition.
표 Fig. 3.4.3. The sensitivity test results about the nuclide and meander.
표 Fig. 3.4.4. The simulation results of the global dispersion model
표 Fig. 3.4.5. The web page of the web-based dispersion model.
표 Fig. 3.4.6. The dispersion results page of the web based dispersion model.
표 Fig. 3.5.1. Satellite 1/5/10km resolutions
표 Fig. 3.5.2. Dataset structures
표 Fig. 3.5.3. Domains of UM-ADAM2 (top), UM-ADAM (middle), and RDAPSADAM (bottom) data
표 Fig. 3.5.4. CALIPSO resolution
표 Fig. 3.5.5. Screen Layout
표 Fig. 3.5.6. Menu for environment settings
표 Fig. 3.5.7. Main menu for 3D display system of Asian dust data
표 Fig. 3.5.8. Function of a time control bar
표 Fig. 3.5.9. Operation of flight simulations
표 Fig. 3.5.10. Setting of flight paths
표 Fig. 3.5.12. Display area for ADAM
표 Fig. 3.5.11. Application of data display index
표 Fig. 3.5.13. Display area for elevation dataset (1km Grid)
표 Fig. 3.5.14. Display of Asian dust in each grid box
표 Fig. 3.5.15. Horizontal and 30˚ camera angle views for UM-ADAM2 data
표 Fig. 3.5.16. Horizontal and 30˚ camera angle views for UM-ADAM data
표 Fig. 3.5.17. Horizontal(with particles) and 45˚(with boxes) camera angle views for RDAPS-ADAM data
표 Fig. 3.5.18. 45˚ and 60˚ camera angle views for wind data
표 Fig. 3.5.19. CALIPSO observation track(upper) and display(lower)
표 Fig. 3.5.20. Display of wind, CALIPSO, and dust overlapping
표 Fig. 3.5.22. Comparison of vertical cross section
표 Fig. 3.5.21. Cross sections for ADAM
표 Fig. 4.1.1. Presentations of WMO SDS-WAS Regional Steering Group Meeting (Youngsin Chun and Jong-Chul Ha) and Group photo.
표 Fig. 4.2.2. Main structure for MGLADAM (27 km) installation.
표 Fig. 4.2.1. Domain of WRF DM1 (27 km) and MGLADAM (27 km).
표 Fig. 4.2.3. Sample page displaying MGLADAM simulation of surface PM10 mass concentration .
표 Fig. 4.2.4. Lecture on MGLADAM operation for IMHE members.
표 Fig. 4.2.5. Seminar on MGLADAM and KMA activity for dust forecasting.
표 Fig. 4.3.1. Training workshop for KMA-CMA Joint SDS Monitoring Stations.
표 Fig. 4.3.1. Training workshop for KMA-CMA Joint SDS Monitoring Stations.
표 Fig. 4.3.2. The routes of three groups for the system audit.
표 Fig. 4.3.3. System audit of the 1st group
표 Fig. 4.3.4. System audit of the 2nd group
표 Fig. 4.3.5. Leakage points of Tongliao measurement system.
표 Fig. 4.3.6. System audit of the 3rd group
표 Fig. 4.4.1. Group photo of the 6th Steering Committee Meeting of Joint Research on DSS.
표 Fig. 4.4.2. The 5th meeting of Working Group I for Joint Research on DSS.
표 Fig. 4.4.3. Front cover of the APJAS special issue.
표 Fig. 4.5.1. Display of aerosol measurement system data on 'Heukbi System (Hwangsa monitoring system)
표 Fig. 4.5.2 Schematic indicating data available to NOAA at time of writing
표 Fig. 4.5.3. Comparison of KGAW nephelometer and DUST nephelometer measurements based on hourly averaged data, following repair of DUST inlet (November, 2011-December, 2011).
표 Fig. 4.5.4. Time series contour plot of combined APS and SMPS size distribution data for November, 2011~August, 2012. Plots use counts in files provided by KGAW
표 Fig. 4.5.5. Calculated and measured scattering coefficients from November 23, 2011 to January 12, 2012; DUST Nephelometer (Dp<10 μm) and size distribution (Dp<9.9 μm).
표 Fig. 4.5.6. Calculated and measured scattering coefficients from November 23, 2011 to January 12, 2012; DUST Nephelometer (Dp<1 μm) and size distribution (Dp<0.97 μm).
표 Fig. 4.5.7. Time series of ratio between measured and calculated scattering from November, 2011 to August, 2012.
표 Fig. 4.5.8. Relationship between calculated (APS+SMPS) and measured scattering (DUST) from November, 2011 to September, 2012 period
표 Fig. 4.5.9. Scientific change - instrument inspection/calibration, seminar.
표 Fig. 5.1.1. Yang Yin-gi (right), the former administrator of Central Meteorological Office got back the Geumyeong Chugugi from Takahashi (高橋浩一郞, left), the former administrator of Japan Meteorological Agency (Photo from National Archives of Korea).
표 Fig. 5.1.2. Report on KBS News 9 (20 March, 2012).
표 Fig. 5.1.4. The exhibited Chugugi (middle) and two Chugudaes
표 Fig. 5.1.3. The exhibited Geumyeong Chugugi with inscription.
표 Fig. 5.1.5. Unveiling the Geumyeong Chugugi.
표 Fig. 5.1.6. Students from Baengnyeong-do are watching the Geumyeong Chugugi.
표 Fig. 5.1.7. The Geumyeong Chugugi exhibition in May. Rear is Chugugi distribution on the Daedongyeojido map.
표 Fig. 5.1.8. Kim Hwangshik, the Prime Minister, was listening to the explanation about Chugugi.
표 Fig. 5.2.1. The cover of 《History of Korean Meteorology: Facts and Figures》 published in 2012.
표 Fig. 5.2.2. Meteorology and earthquake records from 《Goryeo history》 in 《History of Korean Meteorology: Facts and Figures》published in 2012.
표 Fig. 5.2.3. 8 kinds of special phenomena and 25 phenomena records from 《Seoun-gwanJi》 in 《History of Korean Meteorology: Facts and Figures》published in 2012.
표 Fig. 5.2.4. The inscriptions of the Changdeokgung palace Chugudae and 《Cheoljae Jinjeok (澈齋真蹟)》, rubbed copy of 'Chugugi-myeong' in 《History of Korean Meteorology: Facts and Figures》published in 2012.
표 Fig. 5.2.5. Regional Chugugi records from 《Gaksa deungnok (各司謄錄: Register of Official Records)》 in 《History of Korean Meteorology: Facts and Figures》published in 2012.
표 Fig. 5.2.6. Historical records about Gangwon Regional Meteorological Administration and Jeju Regional Meteorological Administration in 《History of Korean Meteorology: Facts and Figures》published in 2012.
표 Fig. 5.2.8. A leaflet of in Korean.
표 Fig. 5.2.7. Heavy flood records in 1925 recorded in 《2012 History of Korean Meteorology: Facts and Figures》.
표 Fig. 5.2.9. A leaflet of in Korean.
표 Fig. 5.2.10. A leaflet of in Korean.
표 Fig. 5.3.1. Interview with LiuShaomin in Taipei on 12th February 2012.
표 Fig. 5.3.2. Visit to Taiwan Meterological Administration on 15th February, 2012.
표 Fig. 5.3.4. Special exhibition on typhoon at National Taiwan Science Education Center.
표 Fig. 5.3.3. Taiwan National Palace Museum's view.
표 Fig. 5.3.5. Ancient Chinese astronomical observation equipment models at Taiwan Planetarium.
표 Fig. 5.3.6. Wunui castle, the picture taken in August 2012.
표 Fig. 5.3.7. Guonei city's northen wall around apartment zone.
표 Fig. 5.3.8. The Huandu City's gate and drainage channel.
표 Fig. 5.3.9. Outside of the 5th tomb (left) and its gate (right) in Ji'an.
표 Fig. 5.4.1. The earliest picture of Chugugi installed at the yard of Jeseungdang in Ganghwa.
표 Fig. 5.4.2. Hydrometrical record of Jemulpo from 1887 to 1901 on Hamilton, Angust, 1904, Korea.

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