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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 전명식 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2013-06 |
과제시작연도 | 2012 |
주관부처 | 교육과학기술부 |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201300033767 |
과제고유번호 | 1345170789 |
사업명 | 기본연구지원사업(유형I) |
DB 구축일자 | 2014-01-13 |
본 연구에서는 다양한 분위수 회귀분석에서 모형적합의 효율성을 높이기 위한 통계 모형을 개발하였다. 이를 위하여 과대적합 및 변수선택의 문제를 동시에 고려하는 여러 형태의 축소 추정법을 제안하고 제안된 방법의 점근분포 및 최적성을 포함한 이론적 성질을 규명하였다. 나아가, 각각의 축소 추정법 구현에 필요한 효율적인 알고리즘을 개발하고 모의실험 및 사례분석을 통하여 응용가능성을 확인하였다.
1차년도에는 일변량 분위수 회귀모형에서 그룹변수의 선택과 관련된 벌칙함수들을 제안하고 이를 적용한 축소 추정법을 연구하여 그의 통계적 성질을
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