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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2013-07 |
과제시작연도 | 2012 |
주관부처 | 교육과학기술부 Ministry of Education and Science Technology(MEST) |
등록번호 | TRKO201300033948 |
과제고유번호 | 1345172219 |
사업명 | 일반연구자지원 |
DB 구축일자 | 2014-01-13 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201300033948 |
빅데이터로 대표되는 복잡한 구조의 자료는 여러 변수를 포함하고 있는 다변량 자료이다. 이 방대한 자료를 분류하여 유용한 결과를 얻어내는 것은 자료를 모으는 것보다 훨씬 중요하다. 군집분석과 판별분석은 다변량 관측개체들을 자료의 특성에 따라 여러 개의 그룹으로 분류하는데 흔히 사용하는 다변량 통계 기법이다. 모형기반 군집분석은 각 군집이 특정한 분포를 따른다는 가정 하에 다변량 자료를 유한개의 분포의 혼합모형으로 표현하고 각 분포의 모수를 추정하여 관측개체들을 분류한다. 이 때, 각 집단은 다변량 정규분포를 따른다고 가정하는 게 일반
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