초록 ▼

연구의 목적 및 내용
정보 산업의 발달로 인하여 지난 수십 년간 데이터의 양은 10년에 약 100~1,000배씩 증가하였으며, 이러한 추세는 당분간 지속될 것으로 보인다. 따라서 머지않은 미래에 엑사바이트 규모(Exabyte-scale)의 데이터가 일반화 되는 시대가 올 것으로 예측된다. 본 연구에서는 미래 인터넷 환경에서 대용량 데이터를 수집 및 관리하고, 이로부터 사용자의 상황에 맞는 유용한 정보와 지식을 추출하여 제공하는 미래 인터넷 응용 서비스를 위한 초대용량 데이터 관리 플랫폼 기술을 연구한다.
연구결과
본

연구의 목적 및 내용
정보 산업의 발달로 인하여 지난 수십 년간 데이터의 양은 10년에 약 100~1,000배씩 증가하였으며, 이러한 추세는 당분간 지속될 것으로 보인다. 따라서 머지않은 미래에 엑사바이트 규모(Exabyte-scale)의 데이터가 일반화 되는 시대가 올 것으로 예측된다. 본 연구에서는 미래 인터넷 환경에서 대용량 데이터를 수집 및 관리하고, 이로부터 사용자의 상황에 맞는 유용한 정보와 지식을 추출하여 제공하는 미래 인터넷 응용 서비스를 위한 초대용량 데이터 관리 플랫폼 기술을 연구한다.
연구결과
본 과제는 도약연구과제로 이관되어 당초 예정된 3년간의 연구를 진행하지 않았으며 2개월간의 연구기간동안 차세대 인터넷 시스템을 위한 핵심 소프트웨어 기술인 초대용량 데이터베이스 엔진 기술에 대한 사전 조사와 연구를 수행하였다. 구체적으로, 인터넷 시스템으로부터 발생하는 대규모의 다양한 정보를 효과적으로 관리하는 대용량 데이터베이스 플랫폼 기술의 설계와 구현을 위한 사전 작업을 수행하였다. 또한 대용량 데이터를 사용하는 응용 기술에 대한 연구로서 DB-IR-Spatial 밀결합 정보 검색 및 랭킹 기술에 대하여 연구하였다.
연구결과의 활용계획
본 과제에서 수행한 2개월간의 연구 결과는 차후 수행할 연계 연구과제에서 대용량 데이터에 관한 연구에 활용될 것으로 기대된다.

Abstract ▼

Purpose&contents
Due to the advancement of information technology, during the last few decades, the amount of data has been increasing 100~1,000 times per 10 years, and this trend is expected to continue for the foreseeable future. Thus, it is expected that exabyte-scale data is prevalent in the

Purpose&contents
Due to the advancement of information technology, during the last few decades, the amount of data has been increasing 100~1,000 times per 10 years, and this trend is expected to continue for the foreseeable future. Thus, it is expected that exabyte-scale data is prevalent in the near future. We will research on the ultra-large-scale data management platform technology that collects and manages a large amount of data and that extracts useful information and knowledge from it in the future Internet environment for providing services to future Internet applications.
Result
This project has been transferred to the next research project(the NRF leap project). Thus, we have performed the research for only two months instead of three-years as originally scheduled. We have performed a survey and research for ultra-large-scale database engine technologies, which is the core software technology for the future generation Internet systems. Specifically, we performed a preliminary work for the design and implementation of the large-scale database platform technology to effectively manage large-scale, heterogeneous information that is generated from the Internet. In addition, as an application that uses a large amount of data, we studied on DB-IR-Spatial tightly coupled information retrieval and ranking techniques.
Expected Contribution
The result of this two-months project is expected to be used for the research of the follow-up project on the large-scale data.

목차 Contents

• 중견연구자지원사업(핵심연구) 최종보고서 ... 1
• 목차 ... 2
• 연구계획 요약문 ... 3
• 연구결과 요약문 ... 4
• 한글요약문 ... 4
• SUMMARY ... 5
• 연구내용 및 결과 ... 6
• 1. 연구개발과제의개요 ... 6
• 2. 국내외 기술개발 현황 ... 6
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 10
• 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 12
• 5. 연구결과의 활용계획 ... 13
• 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 13
• 7. 주관연구책임자 대표적 연구실적 ... 14
• 8. 참고문헌 ... 14
• 9. 연구성과 ... 17
• 10. 기타사항 ... 18