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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 산학협력단 Seoul National University |
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2013-08 |
과제시작연도 | 2012 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201300034877 |
과제고유번호 | 1345173189 |
사업명 | 중견연구자지원 |
DB 구축일자 | 2013-12-21 |
키워드 | 클라우드.인터클라우드.맵리듀스.하둡.하둡 파일 시스템.피드백 기반 스케쥴러.블룸 필터.비용 효율.가상 머신.Cloud Computing.Intercloud.MapReduce.Hadoop.HDFS.Feedback Controlled Scheduler.Bloom Filter.Cost efficiency.Virtual Machine. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201300034877 |
연구의 목적 및 내용
● 인터클라우드 환경에서 효율적으로 동작하는 맵리듀스 시스템 설계 및 구현
· 네트워크 구성과 계산 노드의 성능에 적응적인 작업 스케줄러의 설계 및 구현
· 계산에 불필요한 데이터를 미리 걸러내는 분산 파일 시스템
· 인터클라우드 환경에서 비용 효율적인 맵리듀스 프레임워크의 운용 방법 개발
연구결과
● 맵리듀스 계산 작업의 성능에 영향을 주는 요소들을 수치화할 수 있는 기법 개발
· 계산 노드의 CPU, 메모리 외에 인터클라우드에서 이슈가 되는 네트워크 등의 성능 차이를 판
Purpose&contents
● Design and Implement MapReduce System works efficiently for InterCloud Environment
·Develop metrics for those factors that affect the performance of MapReduce task
·Design and implement adaptive job scheduler based on network topology and the metrics
·Distributed file
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