최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 산학협력단 Yonsei University |
---|---|
보고서유형 | 2단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2013-07 |
과제시작연도 | 2012 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201300035104 |
과제고유번호 | 1345175804 |
사업명 | 뇌과학원천기술개발 |
DB 구축일자 | 2013-12-21 |
키워드 | 뇌신경 연결성.자기공명영상.확산텐서영상.양전자단층촬영영상.복합영상.운동장애.파킨슨병.수전증.뇌성마비.Connectivity.Functional MRI.Diffusion tensor imaging.positron emission tomography.Multi-modal imaging.Dystonia.Parkinson’s Disease.Tremor.Cerebral parlsy. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201300035104 |
본 연구는 첨단 복합 영상 획득 및 분석 기법을 기반으로 대뇌 영역 간의 유기적인 연결 관계 밝힘으로써 뇌 구조와 기능을 이해하고, 파킨슨, 치매, 수전증 및 뇌성마비 등 운동장애질환에 대한 임상초기 및 전 임상 단계에서의 진단 기술 및 치료기술을 개발하고자 하였음.
MRI와 PET 등 영상학적 진단 도구의 한계를 극복하기 위해 fMRI//DTI/EEG/TMS 등 신경 생리학적 뇌 신호 측정 및 자극을 위한 원천기술을 획득하고, 다양한 뇌영상 및 신호에 대한 복합영상 분석기술을 개발함.
특히 현재 뇌 연구에서 가장 쟁점이
There has been some unknown pathophysiological facts for the moverment disorders and its treatment. In this study, with the methodological development to integrate the multimodal imaging from high tesla MRI/PET with the anatomical/functional imaging from DTI, fMRI, EEG, MEG, and TMS, we aimed to inv
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.