초록 ▼

본 연구는 한국인 장애 음성(pathological voices)을 신호 타입(signal type) 1, 2, 3, 4로 나누는 방법과 moving window를 이용하여 음성 신호 타입에 따른 음향학적 분석 방법을 제안하는 것을 목적으로 한다.
1. 한국인 장애 음성 DB 구축 - 남 236명, 여 210명(총 446명, ‘아’ 발성) ---> 표1
2. 파형(waveform)과 협대역 스펙트로그램(narrowband spectrogram), perturbation 파라미터를 이용하여, 한국인 장애 음성을 <그림1>과

본 연구는 한국인 장애 음성(pathological voices)을 신호 타입(signal type) 1, 2, 3, 4로 나누는 방법과 moving window를 이용하여 음성 신호 타입에 따른 음향학적 분석 방법을 제안하는 것을 목적으로 한다.
1. 한국인 장애 음성 DB 구축 - 남 236명, 여 210명(총 446명, ‘아’ 발성) ---> 표1
2. 파형(waveform)과 협대역 스펙트로그램(narrowband spectrogram), perturbation 파라미터를 이용하여, 한국인 장애 음성을 <그림1>과 같이 signal type 1, 2, 3, 그리고 4로 나누는 방법을 제안하였다.
3. <그림 2>와 같이 0.5s window length을 가지고 0.025s 씩 shifting을 하면서 장애 음성 신호 전체에서 음향학적 파라미터를 추출하여, minimum perturbation value을 보이는 구간을, 그 음성 신호에서 가장 안정된 구간이라고 가정하는, 신호 타입에 따른 장애 음성 분석 방법을 수립하였다.
본 연구를 통해 장애 음성 분석을 위한 객관성, 신뢰성을 확보할 수 있게 되었으며 합리적이고 체계적인 장애 음성 분석 기술을 확보할 수 있었다.

목차 Contents

• 일반연구자지원사업 최종(결과)보고서 ... 1
• 목 차 ... 3
• Ⅰ. 연구결과 요약문 ... 4
• Ⅱ. 연구내용 및 결과 ... 5
• 1. 연구과제의 개요 ... 5
• 2. 국내외 기술개발 현황 ... 5
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 6
• 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 6
• 5. 연구결과의 활용계획 ... 7
• 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 7
• Ⅲ. 연구성과 ... 8
• 끝페이지 ... 9