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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산과학기술대학교 산학협력단 |
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연구책임자 | 김성필 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2013-08 |
과제시작연도 | 2012 |
주관부처 | 교육과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국연구재단 |
등록번호 | TRKO201400007864 |
과제고유번호 | 1345171456 |
사업명 | 기본연구지원사업(유형I) |
DB 구축일자 | 2014-06-07 |
본 연구는 뇌-컴퓨터 인터페이스에서 가장 핵심이 되는 뇌 신호처리 및 정보 추출 알고리즘을 개발하는 연구이다. 이러한 알고리즘을 총칭하여 특히 디코딩 모델이라고 부르는데, 지금까지 정형화된 회귀분석 모델이나 뉴럴 네트워크 모델 등이 사용되었지만, 본 연구에서는 베이시안 확률 모델을 적용하여 좀더 안정적이고 동역학적 특성이 부합된 디코딩 모델을 개발하고자 하였다. 또한 뇌-컴퓨터 인터페이스의 개인별 성능 차이, 시간에 따른 뇌신호의 가변성, 뇌-컴퓨터 인터페이스 성능의 평가 방법 등을 주요 연구 주제로 택하였다.
우선 1차년도에
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