초록 ▼

□ 기획결과
1. 기술분석 및 기술성 진단결과
신청기술은 제조업체에서 도입하고 있는 생상공정관리시스템(MES)과 연계한 빅데이터 분석 솔루션으로, MES 빅데이터 분석용 분석 파일시스템 어플라이언스 개발 기술, 빅데이터 처리/분석 엔진 기술, MES 분석 모니터링 기술, MES 분석시스템 기술 및 연계 인터페이스 개발 기술 등은 동사의 고유기술로서 타기술에 비해 복제는 어려울 것으로 판단된다.
신청기술은 실제 공장에서 발생하는 MES 데이터를 직접 분석할 수 있기 때문에 여러 곳에 공장을 운영하고 있는 기업들에게는

□ 기획결과
1. 기술분석 및 기술성 진단결과
신청기술은 제조업체에서 도입하고 있는 생상공정관리시스템(MES)과 연계한 빅데이터 분석 솔루션으로, MES 빅데이터 분석용 분석 파일시스템 어플라이언스 개발 기술, 빅데이터 처리/분석 엔진 기술, MES 분석 모니터링 기술, MES 분석시스템 기술 및 연계 인터페이스 개발 기술 등은 동사의 고유기술로서 타기술에 비해 복제는 어려울 것으로 판단된다.
신청기술은 실제 공장에서 발생하는 MES 데이터를 직접 분석할 수 있기 때문에 여러 곳에 공장을 운영하고 있는 기업들에게는 바로 적용가능하고, MES 이외에도 공장에서 발생하는 센서 데이터, 발전소에서 발생하는 엔진 데이터 등의 어플라이언스 환경에서 다양한 분석 및 활용을 할 수 있어 타 분야로의 응용 및 확장 가능성이 높으며, 빅데이터 분석 결과 공개 및 접근 허용으로 조직 운영의 투명성을 제고하여 경쟁력을 강화할 수 있을 것으로 예측된다.
동사는 신청기술 관련 양호한 기술인프라를 구축하고 있고, 동사가 보유하고 있는 빅데이터 분석솔루션인 gSmartTrend, gSmartABLE, gSmartVISION 등의 기존 기술 포트폴리오와 관련성이 높아 기술개발 성공가능성이 높을 것으로 판단된다. 또한, 신청기술이 기술수명 주기상 성장기 초기에 해당되어 활용도가 검증되고 있으며, 제품상용화에 성공할 경우 상당기간 활용이 가능할 것으로 기대된다.
다만, 분석에 대한 새로운 패러다임, 장애예측에 대한 새로운 패러다임이 신청기술보다 업그레이드된다면 신청기술을 대체할 수 있을 것으로 보인다. 또한 아직까지 제조 MES 데이터만을 타깃으로 하는 특화된 솔루션은 없는 것으로 보이나 그 출현을 배제할 수는 없다.
2. 기술개발 전략
기술확보전략 측면에서 기술계통도와 평가지표를 통해 12개 세부요소기술중 ① 빅데이터 콜렉터 모듈, ② 통계분석 엔진, ③ 모니터링 시스템, ④ 분석시스템, ⑤ 예측 시스템 등을 핵심요소기술로 선정하였다.
기술소싱전략 측면에서 기술매력도와 내부기술역량을 중심으로 핵심요소기술을 평가한 결과, 빅데이터 콜렉터 모듈(T1), 모니터링 시스템(T3), 분석 시스템(T4), 예측 시스템(T5)은 모두 내부개발을 통하여 기술역량을 지속적으로 확대해 나가는 것이 바람직한 것으로 평가되었다. 통계분석 엔진(T2)의 경우, 현상황에서는 내부 역량이 부족하고 기술 매력도가 낮게 평가되므로, 위탁 개발이나 외부 조달(license-in)의 형태로 나아가는 것이 바람직할 것이다.
개발인프라 구축전략 측면에서 기술중심의 연구조직 구성방안이 제시되었으며, 그 외 생산 프로세스별 개발장비와 지적자산 확보전략이 제시되었다. 마지막으로 주요 기술개발을 위한 상세 일정, 추진체계 및 소요자원계획이 상세히 제시되었다.
3. 시장분석 및 경제성진단 결과
신청기술은 제조현장에서 도입하고 있는 생산공정관리시스템(MES)에서 발생하는 모든 정형, 비정형 데이터들을 수집하여 실시간으로 수집-저장-통합 분석-시각화할 수 있도록 어플라이언스 형태로 제공함으로써 기존 MES 시스템의 문제점인 예측 및 공정관리 기능을 개선하고, 생산성 향상을 목표로 하고 있다.
따라서 신청기술의 1차 수요처는 제조업이며, 특히 해외공장 등 여러 곳에 생산시설을 갖추고 있는 글로벌 제조업체이다. 이밖에 발전소나 시설관리공단등 장비 및 센서 데이터를 갖고 있는 사회간접자본 공공기관이나 공기업도 수요처가 될 수 있다.
신청기술이 성공적으로 상용화될 경우, MES 연계형 빅데이터 분석 Appliance의 국산화를 통해 수입 의존도가 높은 빅데이터 분석 어플라이언스의 수입대체 효과가 발생하여 국내 소프트웨어 산업의 발전에 기여할 것으로 기대된다.
많은 업체들이 MES 시장과 빅데이터 시장에서 다양한 제품과 서비스를 준비하고 있으나, 빅데이터 분석기술을 MES와 연계할 수 있는 솔루션 및 어플라이언스 관련하여 아직 국산제품은 출시되지 않은 상황이다. MES는 기업의 생산성과 직결되므로, 높은 신뢰도를 요구하는 분야와 밀접한 연관성을 맺고 있기 때문에 오랜 기간을 두고 검증이 되기 전에는 제품을 사용할 수 없어 후발주자가 비교적 진입하기 어려운 시장이다. 그러나 기존의 글로벌 IT기업 중MES 제품을 보유하고 있거나 빅데이터 솔루션을 사업화할 수 있는 기업에서 유사 경쟁제품의 개발이 가능하므로, 개발완료 후 사업화시 신청과제를 포함한 경쟁자가 소수이나, 강력한 시장지배자의 출현가능성이 있는 것으로 판단된다.
최근 국내외 정책, 경제, 사회문화, 기술 등 환경의 변화 등에 따라 빅데이터 시장이 활성화될 것으로 예상되며, 한국과학기술정보연구원에 따르면 국내 빅데이터 시장은 2013년 1억6,330만달러에서 연평균 27.49%씩 성장하여 2020년에는 8억9,380만달러에 이를 것으로 전망되고, 그 중 신청기술이 속한 빅데이터 소프트웨어 시장 또한 최근 평균 경제성장률(6.15%)의 200% 이상인 25.34%의 고성장이 예상되고 있어 잠재적인 시장규모와 성장성은 높은 편으로 평가된다.
또한, 수익성 판단지표인 NPV, IRR, ROI 등의 지표로 판단하여볼 때 기획 지원신청기술은 전반적으로 수익성이 있는 것으로 판단되며, 경제적 파급효과도 무난한 기술로 평가되는 편이다.
정보통신 기술의 급속한 발달에 따라 빅데이터 기반 산업은 높은 성장률 및 수요확대가 예상되는 분야로, 특히 이를 제조공정 및 시설물 관리 등에 특화하여 적용할 경우 자원활용의 효용증대 및 비용절감 효과 등 제조업 경쟁력이 향상이 예상된다. 이러한 유인이 신청기술 관련 매출 시현에 유리하게 작용할 것으로 보이고, 빅데이터 관련 원천기술 습득을 통한 기술경쟁력 제고 및 빅데이터 핵심기술의 수입대체 효과가 클 것으로 예상되므로 정부차원의 육성이 필요한 사업분야에 해당된다. 전체적으로 신청기술의 개발 및 사업화에 따른 경제적 효과는 무난한 것으로 판단되고, 시장 매력도가 높은 것으로 판단된다.
4. 사업화 전략
신청기술이 성공적으로 상용화될 경우 빅데이터 솔루션의 국산화에 따른 수입대체 효과를 기대할 수 있으며, 크게 성장하고 있는 빅데이터 솔루션을 MES에 특화한 측면에서 경쟁력 있을 것으로 사료된다. 또한, 빅데이터 분석 기법과 MES 융합기술로 타 분야로의 확장성이 용이하여 다양한 수요창출이 가능할 것으로 예상되므로 관련매출 또한 지속적으로 상승할 것으로 전망된다.
동사는 외산 빅데이터 프로그램의 일부기능과 동사가 보유한 빅데이터 기술 등을 결합 및 추가하여 제품을 구성함으로써 기존 사업영역을 확장하고자 하는바, 전체적인 사업화 일정은 큰 무리 없이 진행될 것으로 사료된다. 최대한 개발일정을 단축하여 시장을 선점한다면 동사가 예측하는 시장점유율 이상도 가능할 것으로 기대된다.
특히, 동사는 2007년 설립 이후 기술용역 서비스 제공 및 소프트웨어 상품판매 등을 통해 지속적으로 매출 및 이익을 시현하고 있어 일부 자체 자금조달 여력이 있으며, 외국 빅데이터 프로그램의 일부기능을 국산화하고 제조공정 등에 적용하여 생산성을 향상시키고자 하는 명확한 사업목표를 가지고 있는 것으로 파악된다. 또한, 동사가 판매하고 있는 외산 빅데이터 프로그램(Splunk) 기반으로 다양한 프로젝트를 성공적으로 수행하여 매출을 시현하는 등 신청기술 관련 양호한 기술인프라를 갖추고 있는 점도 기술개발 및 사업화 성공가능성을 높이고 있다.
본격적인 마케팅을 위해 국내외 각종 인증획득, 각종 전시회 참가 및 설명회개최 등을 통한 홍보활동, 대중매체를 활용한 각종 광고 등을 통해 인지도를 제고할 계획으로, 이의 실행에는 큰 어려움 없을 것으로 보인다.
5. 결론
동사의 강현섭(만 39세) 대표이사는 2007년 4월 동사를 설립하여 2010년 동사 대표이사로 공식적으로 취임하여 현재까지 큰 어려움 없이 사업을 영위하고 있으며, 정보통신 관련 SI 서비스 및 IT솔루션 상품에 대해 꾸준히 매출 및 이익을 시현하고 있다. 그 동안의 프로젝트 수행 이력 등을 감안할 때 사업화에 필요한 관련 기술지식 및 사업화 경험과 능력을 확보하고 있는 것으로 판단된다. 특히, 신청기술 개발을 위해 동사의 대표이사 및 주요 경영진이 기술기획단계에서부터 적극적으로 참여하는 등 신기술 개발의지가 강한 것으로 판단된다.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 통지문 ... 2
• 제출문 ... 3
• 사업요약서(초록) ... 4
• 목차 ... 9
• 표목차 ... 11
• 그림목차 ... 14
• 제1장 서론 ... 16
• 제1절 사업의 개요 ... 16
• 제2절 R&D기획지원의 범위 및 프로세스 ... 17
• 제2장 기술분석 ... 19
• 제1절 기술개요 ... 19
• 제2절 기술현황과 전망 ... 29
• 제3절 선행특허기술분석 ... 34
• 제3장 기술성진단 ... 39
• 제1절 기술혁신성 진단 ... 39
• 제2절 기술경쟁력 진단 ... 43
• 제3절 기술개발인프라 진단 ... 46
• 제4절 기술전략 타당성 진단 ... 48
• 제4장 기술개발전략 ... 50
• 제1절 기술니즈 분석 ... 50
• 제2절 기술개발 핵심전략 ... 52
• 제3절 기술개발계획 ... 63
• 제5장 시장분석 ... 68
• 제1절 시장개요 ... 68
• 제2절 시장특성 ... 77
• 제3절 시장 동향 및 전망 ... 83
• 제6장 경제성 진단 ... 95
• 제1절 사업화 계획 ... 95
• 제2절 사업화추진계획 분석 ... 101
• 제3절 수익성 분석 ... 105
• 제4절 경제적 파급효과 ... 117
• 제7장 사업화전략 ... 119
• 제1절 기술사업화 주체 역량 ... 119
• 제2절 내부 및 외부요인 분석(SWOT) ... 124
• 제3절 사업화추진전략 수립 ... 126
• 제8장 결론 ... 134
• 제1절 기업 현황 ... 134
• 제2절 R&D기획지원결과 ... 137
• 참고문헌 ... 143
• 첨부 1 신청 사업계획서 ... 145
• 첨부 2 기술개발지원사업 계획서 ... 179
• 끝페이지 ... 235